Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im Data Science Team.
- Unternehmen: SKOPOS ELEMENTS, ein führendes Unternehmen in der Marktforschung mit über 140 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, unbefristete Festanstellung, Zuschüsse und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur, regelmäßige Feedbackgespräche und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen mit Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43650 - 53350 € pro Jahr.
Daten sind für uns nicht gleich Daten. Du teilst unsere Mission "Mehr aus Daten rausholen"? Dann bist Du als Newbie oder erfahrenes Data Science Talent bei uns mehr als willkommen! Bei SKOPOS ELEMENTS unterstützen talentierte Data Scientists zukunftsorientierte Unternehmen und Menschen bei ihrem Weg zur Data Driven Company. Als Teil der SKOPOS GROUP sind wir seit 1995 führender Anbieter in der Marktforschung und beschäftigen aktuell über 140 Mitarbeitende. Begleite unser Wachstum und nutze Deine Karrieremöglichkeit in unserem Data-Science-Team in Hürth bei Köln. Wir suchen Dich als Teamworker mit Herzblut.
Das sind Deine Aufgaben:
- Abhängig von Deiner Erfahrung arbeitest Du in unterschiedlichen Kundenprojekten mit und lernst als Newbie das breite Einsatzgebiet von Data Science kennen.
- Als Junior Data Scientist unterstützt Du zunächst in verschiedenen Projekten und kannst gerne zunehmend mehr Verantwortung übernehmen.
- Du machst mehr aus den Daten unserer Kunden: Mittels modernster statistischer Verfahren und Machine-Learning-Ansätzen findest Du Zusammenhänge, entwickelst automatisierte Lösungen und erstellst Vorhersagen.
- Du erstellst und betreust ETL-Prozesse/Data pipelines in Alteryx oder KNIME zum effizienten Datenaustausch zwischen internen und externen Systemen (REST APIs, PostgreSQL-Datenbanken, o.ä.).
- Du erstellst zielgruppenorientierte Reporting-Lösungen in Tableau und individuelle Analysen (Statistik, Machine Learning, KI-Lösungen) für Kundenprojekte mittels Alteryx, Python (sklearn, TensorFlow, Keras, VowpalWabbit o.ä.) oder R.
- Du arbeitest eng mit Deinen Kollegen:innen aus dem Data Science-Team zusammen und stehst im direkten Austausch mit unseren Kunden.
Das bringst Du mit:
- Du stehst am Anfang Deiner Karriere oder hast bereits Berufserfahrung.
- Du teilst unsere Mission "Mehr aus Daten rausholen".
- Du hast Dein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Psychologie, Mathematik, Informatik, empirischer Sozialwissenschaft (z.B. mit Schwerpunkt Data Science/Machine Learning, Statistik, Psychologie, Soziologie) oder einem vergleichbaren Fach mit Schwerpunkt Datenanalyse erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz davor.
- Du hast im Rahmen Deines Studiums/Nebentätigkeiten bereits erste Erfahrung mit Datenmodellen, Datenbanken, REST APIs und Machine-Learning-Konzepten gesammelt oder bereits breite Kenntnisse.
- Du bringst mindestens erste praktische Erfahrungen im Bereich Text Analytics/Natural Language Processing mit - gerne auch im Rahmen von (Uni-) Projekten.
- Du sprichst SQL, Python und/oder R und setzt diese Kenntnisse in Projekten gewinnbringend ein. Dein Plus: Du hast bereits Erfahrungen mit Data-Mining Tools wie KNIME, RapidMiner oder Alteryx.
- Du bringst bevorzugt erste Erfahrung mit Tableau oder Power-BI mit. Ansonsten lernst Du bei uns.
- Du wendest Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1-Niveau) sicher an.
- Du arbeitest lösungsorientiert und behältst in parallel laufenden Projekten den Überblick.
Warum wir?
- Flexibilität: Hybrides Arbeiten mit Anteil Office/ Mobile Office, flexibles Arbeitszeitmodell, Workation, Sabbaticals.
- Abwechslungsreiches Umfeld. Von Beginn an in spannende Projekte involviert.
- Innovative, dynamische Arbeitsatmosphäre. Offene Du-Unternehmenskultur und Kommunikation auf Augenhöhe.
- Aktive Mitgestaltung und Teamwork. Eigene Ideen und Erfahrungen zu neuen Produkten sind willkommen. Wir wachsen gemeinsam.
- Entwicklung. Schritt für Schritt darfst Du Dich bei uns entwickeln. Zyklische Feedbackgespräche (Einarbeitungs-/Jahres- und Halbjahresgespräche, systematische Entwicklungsmöglichkeiten, SKOPOS School, Zertifizierung z.b. Tableau oder Alteryx).
- Unbefristete Festanstellung.
- Optimale ÖPNV-Anbindung oder kostenfreier Parkplatz im Euronova Campus Hürth.
- Zuschüsse und Life-Balance. Zuschüsse zu Jobticket oder Jobrad, Corporate Benefits, Büromassage und Fitness-Studio, Getränkeflat im Office, Beteiligung an betrieblicher Altersvorsorge, Betriebsarzt, freier Rosenmontag und noch einiges mehr.
- Nachhaltigkeit. Projekte zur Erreichung von Klimaneutralitätszielen, soziales Engagement, Unterstützung von NGOs.
- Endlich wieder Events: Teamausflüge, Firmenfeiern, Jubiläumsfahrten, Weihnachtsfeiern oder einfach mal so nach Feierabend.
Referent der Geschäftsführung (m/w/d): Datenanalyse für Unternehmenssteuerung & Reporting mit SQL, in Hürth Arbeitgeber: Smart Future Campus GmbH
Als Robotikspezialist mit Fokus auf SPS und Automatisierungstechnik in Markgröningen erwartet dich ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten dir nicht nur übertarifliche Vergütung, sondern auch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Karriere voranzutreiben. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf eine offene Kommunikation und die Förderung individueller Stärken, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Region macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Referent der Geschäftsführung (m/w/d): Datenanalyse für Unternehmenssteuerung & Reporting mit SQL, in Hürth erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Smart Future Campus GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Referent der Geschäftsführung (m/w/d): Datenanalyse für Unternehmenssteuerung & Reporting mit SQL, in Hürth mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Referent der Geschäftsführung (m/w/d): Datenanalyse für Unternehmenssteuerung & Reporting mit SQL, bei Smart Future Campus GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smart Future Campus GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Smart Future Campus GmbH entscheidend sein!
