Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei Analytics-Lösungen und entwickle maßgeschneiderte Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Almato, europäischer Spezialist für KI-gestützte Datenplattformen.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und Fortbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Kultur mit exzellenten Karrierechancen und modernster IT-Ausstattung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Power BI, SQL und modernen Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54450 - 66550 € pro Jahr.
Die Almato mit Hauptsitz in Stuttgart ist der europäische Spezialist für KI-gestützte semantische Datenplattformen.
Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (Paa S).
Zur Verstärkung unseres Operations-Teams suchen wir eine*n Data Analyst (all genders), der*die in der Welt der Daten zu Hause ist und komplexe Zusammenhänge klar und verständlich auf den Punkt bring
Deine Aufgaben
- Du berätst Kunden bei der Strategieentwicklung und Architekturplanung für moderne Analytics-Lösungen mit Power BI und Microsoft Fabric.
- Du führst umfassende Anforderungsaufnahmen durch und erstellst maßgeschneiderte Lösungskonzepte basierend auf Kundenanforderungen.
- Du designst und implementierst komplexe Data-Warehouse und Lakehouse-Architekturen mit Microsoft Fabric.
- Du entwickelst fortgeschrittene Power BI-Lösungen mit DAX, Power Query und Custom Visuals.
- Du konzipierst und implementierst Governance- und Sicherheitskonzepte für Analytics-Lösungen.
- Du führst Workshops und Trainings durch und befähigst Kundenteams zur Selbstständigkeit.
- Du entwickelst Proof-of-Concepts und Demonstrations-Lösungen zur Validierung von Ansätzen.
- Du verantwortest den gesamten Projektlebenzyklusszyklus von der Discovery bis zur Go-Live und darüber hinaus.
- Du bleibst auf dem aktuellen Stand mit neuen Microsoft Fabric und Power BI Features und bringst diese in Kundenprojekte ein.
- Du unterstützt dein Team durch Knowledge Sharing und Best Practice Dokumentation.
Deine Skills
- Mehrjährige professionelle Erfahrung mit Power BI (Desktop, Service, Administration).
- Vertiefte Kenntnisse in Power Query/M, DAX und Datenmodellierung.
- Erfahrung mit Microsoft Fabric und deren Komponenten (Data Engineering, Data Warehouse, Lakehouse).
- Verständnis von modernen Data Architecture Patterns und Best Practices.
- SQL und Datenbank-Kenntnisse (mindestens auf mittlerem Niveau).
- Erfahrung in der Beratung und Anforderungsaufnahme auf Kunden-Seite.
- Nachgewiesene Expertise in der Implementierung von End-to-End Analytics-Lösungen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Starke kommunikative Fähigkeiten und Geschick im Umgang mit Stakeholdern.
Wir freuen uns auf Dich
- 30 Tage Urlaub , damit du die nötige Erholung bekommst
- Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten , die sich deinem Leben anpassen
- Unbefristete Festanstellung in Teilzeit oder Vollzeit
- Fortbildungsmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten zu erweitern
- Ein
- Mentoring-Programm , das deine persönliche und fachliche Entwicklung fördert
- Ein bezuschusstes
- Deutschland-Ticket
- Modernste individuelle IT-Ausstattung, sei es ein PC oder ein Mac
- Die Möglichkeit zum
- Job Rad
- (Fahrradleasing für Arbeitnehmer)
- Zugang zu
- Sport- und Freizeitangeboten
- Teilnahme am
- Corporate Benefits Programm für exklusive Vergünstigungen
- Eine offene und agile Arbeitskultur
- Zentral gelegene Büros mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- #J-18808-Ljbffr
Referent der Geschäftsführung (m/w/d): Datenanalyse für Unternehmenssteuerung & Reporting mit SQL, Arbeitgeber: Smart Future Campus GmbH
Als Robotikspezialist mit Fokus auf SPS und Automatisierungstechnik in Markgröningen erwartet dich ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten dir nicht nur übertarifliche Vergütung, sondern auch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Karriere voranzutreiben. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf eine offene Kommunikation und die Förderung individueller Stärken, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Region macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Referent der Geschäftsführung (m/w/d): Datenanalyse für Unternehmenssteuerung & Reporting mit SQL, erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Smart Future Campus GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Referent der Geschäftsführung (m/w/d): Datenanalyse für Unternehmenssteuerung & Reporting mit SQL, mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Referent der Geschäftsführung (m/w/d): Datenanalyse für Unternehmenssteuerung & Reporting mit SQL, bei Smart Future Campus GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smart Future Campus GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Smart Future Campus GmbH entscheidend sein!
