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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erlerne Data-Skills für Controlling mit KI, Azure & Power BI in praxisnahen Kursen.
- Arbeitgeber: Smart Future Campus – führender Anbieter für IT-Weiterbildung und digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: 100% Förderung, 100% remote Lernen, Karriere Boost und Unterstützung bei der Jobsuche.
- Warum dieser Job: Stärke dein Profil und steig schnell wieder ins Berufsleben ein mit gefragten Skills.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Finance-Bereich und Deutschkenntnisse B1/B2 erforderlich.
- Andere Informationen: Praxisprojekte mit Partnerunternehmen und Vorbereitung auf IHK-Prüfung inklusive.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Der Smart Future Campus ist ein wichtiger Anbieter von Weiterbildung und Qualifizierung im Bereich der IT, Industrie 4.0, KI, Unity und digitaler Transformation. Unser Fokus liegt vor allem auf innovativen Technologien wie Automatisierungstechnik, Robotik, ML aber auch Softwareentwicklung und Systemadministration. Mit praxisnahen Kursen, anerkannten Zertifikaten unterstützen wir die berufliche Zukunft unserer Teilnehmer.
Diese 7-monatige Weiterbildung ist ein gezieltes Upskilling für Controlling-Profile: Sie erweitern Ihre vorhandene Controlling-Erfahrung um die Data-Skills, die heute in vielen Stellen vorausgesetzt werden. Sie lernen, Kennzahlen (KPIs) sauber zu definieren, Daten strukturiert auszuwerten und Ergebnisse in aussagekräftigen Reports und Dashboards zu übersetzen. So stärken Sie Ihr Profil genau dort, wo es im Bewerbungsprozess zählt – und erhöhen Ihre Chancen, schnell wieder eine passende Controlling-Position zu bekommen.
Die Weiterbildung ist in drei praxisnahe Bausteine gegliedert:
- SQL & Microsoft Azure: Controlling-Daten sicher auswerten und belastbare KPIs ableiten (11 Wochen)
Sie lernen, wie Daten in Unternehmen typischerweise vorliegen (z. B. aus ERP, Finance, Vertrieb) und wie Sie daraus mit SQL zuverlässig Auswertungen erstellen. Von Standard-Queries bis zu fortgeschrittenen SQL-Techniken bauen Sie die Fähigkeit auf, Daten prüfbar, konsistent und nachvollziehbar zu analysieren – eine Kernanforderung im Controlling. Ergänzend erhalten Sie Einblicke in Azure-Datenbankdienste und Data Warehousing, um moderne Datenlandschaften besser zu verstehen.
- Inhalte: •Daten in Unternehmen, KPI-Logik, ETL, SQL vs. NoSQL •SQL von Grundlagen bis Advanced (JOINs, Datenintegrität, Zeitstempel, JSON, Stored Procedures) •Datenmodellierung (z. B. Sternschema) für Reporting und Controlling •Azure-Datenbanken, Cosmos DB, Data Warehousing & Administration •Abschlussprojekt (Team, Präsentation)
- Power BI Data Analyst: Management-Reporting, Forecasting-Logik und Dashboards professionell umsetzen (10 Wochen)
In diesem Baustein entwickeln Sie die Fähigkeit, aus Rohdaten managementtaugliche Reports zu erstellen. Sie bereinigen und transformieren Daten mit Power Query, modellieren sie sauber und bauen mit DAX robuste Measures (z. B. Ist/Plan/Forecast, Abweichungen, Trends). Sie lernen Best Practices für Dashboard-Design, Performance und die Veröffentlichung im Power BI Service inklusive Rollen- und Rechtekonzepten (Row-Level Security) – wichtig für Controlling-Setups.
- Inhalte: •Power BI Grundlagen, Datenverständnis & Soft Skills •Datenimport, Bereinigung, Modellierung, Relationen/Hierarchien •Visualisierung, DAX-Measures, Drillthrough, Advanced Analytics & KI •Dashboard-Design, Performance, Fehlerbehebung, paginierte Berichte •Power BI Service: Workspaces, Administration, Rollen & Rechte, RLS •Team-Abschlussprojekt + Prüfungsvorbereitung Microsoft Power BI
- JobReady: Controlling-Profil schärfen, Projektmethoden anwenden und Praxisnachweise aufbauen (8 Wochen)
Damit Sie im Bewerbungsprozess schnell überzeugen, kombinieren Sie Arbeitsmarktvorbereitung mit Projektmanagement (inkl. Scrum). Im Praxisprojekt mit Partnerunternehmen wenden Sie Ihre neuen Skills in einem realistischen Kontext an und erstellen Ergebnisse, die Sie als Portfolio zeigen können. Zusätzlich erfolgt die Vorbereitung auf die IHK-Prüfung.
- Inhalte: •Bewerbungstraining & Unterlagen (Controlling-Fokus + Data-Skills) •Projektmanagement & agile Methoden (Scrum) •Praxisprojekt im Team mit Partnerunternehmen •Prüfungsvorbereitung (IHK)
Sprachkenntnisse: Deutsch B1/B2, Englisch-Grundkenntnisse von Vorteil. Fähigkeiten: Erfahrung im Finance oder kaufmännischen Bereich. Ausstattung: Stabiles Internet – alles andere bekommst Du von uns!
100% Förderung: Mit dem Bildungsgutschein von Arbeitsagentur oder Jobcenter. 100% Remote: Lerne bequem von zuhause aus - ohne Fahrweg und Zeitverlust! Karriere Boost: Wir unterstützen Dich aktiv bei Deiner Jobsuche. Melde dich jetzt an für ein kostenloses Beratungsgespräch!
Upskilling als Controller (m/w/d): Daten Management mit KI, Azure & Power BI – für den schnellen Wiedereinstieg Arbeitgeber: Smart Future Campus GmbH
Kontaktperson:
Smart Future Campus GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Upskilling als Controller (m/w/d): Daten Management mit KI, Azure & Power BI – für den schnellen Wiedereinstieg
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Überlege dir auch, welche Fragen du dem Arbeitgeber stellen möchtest, um dein Interesse zu zeigen und mehr über die Position zu erfahren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Skills! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die du während deiner Weiterbildung gemacht hast. Das hilft dir, deine Fähigkeiten im Controlling und Datenmanagement zu demonstrieren und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über aktuelle Stellenangebote zu informieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Upskilling als Controller (m/w/d): Daten Management mit KI, Azure & Power BI – für den schnellen Wiedereinstieg
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und ansprechend.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles tip-top ist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die geforderten Skills in der Praxis angewendet hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Position besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smart Future Campus GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Controller-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenmanagement, SQL und Power BI dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Vergangenheit, die deine Fähigkeiten im Controlling und im Umgang mit Daten belegen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.
✨Zeige Interesse an innovativen Technologien
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und im Controlling, insbesondere über Technologien wie KI und Azure. Zeige im Interview, dass du motiviert bist, dich in diesen Bereichen weiterzubilden und anzuwenden.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess.