Product Engineer (Remote, Full-Time) [AS263]

Über Smart

Bei Smart glauben wir, dass Ihr Job nicht nur auf dem Papier gut aussehen sollte, sondern sich auch jeden Tag richtig anfühlen sollte. Dies ist nicht nur eine weitere Remote-Möglichkeit – es geht darum, den Ort zu finden, an dem Sie wirklich hingehören, egal wo Sie sind. Vom ersten Tag an werden Sie in eine echte Gemeinschaft aufgenommen, die Ihr Wachstum und Wohlbefinden schätzt. Unsere Mission ist einfach: geografische Barrieren abzubauen und qualifizierte Fachkräfte mit herausragenden globalen Teams und Produkten für Vollzeit- und langfristige Rollen zu verbinden. Wir helfen Ihnen, sinnvolle Arbeit mit Teams zu entdecken, die in Ihren Erfolg investieren, wo Sie persönlich und beruflich wachsen können.

Über die Rolle

Dies ist keine traditionelle Produktmanager-Rolle. Wir suchen jemanden, der starkes Produktdenken mit praktischer KI-Expertise und einem kommerziellen Mindset kombiniert. Sie werden Teil eines schnelllebigen, KI-orientierten Teams, in dem jeder erwartet wird, über seinen Jobtitel hinauszudenken, Verantwortung zu übernehmen und sich auf messbare Ergebnisse zu konzentrieren. In enger Zusammenarbeit mit Engineering-, Wachstums-, Commercial-Teams und Endbenutzern werden Sie die KI-Strategie gestalten, Ideen prototypisieren, Lösungen validieren und Produktentscheidungen vom Entdecken bis zur Lieferung und kontinuierlichen Verbesserung vorantreiben.

Erfolge in dieser Rolle ergeben sich aus schnellem Handeln, dem Testen von Ideen, dem effektiven Einsatz von KI und dem Aufbau von Produkten, die einen bedeutenden Einfluss haben – nicht nur das Versenden von Funktionen.

Verantwortlichkeiten

• Besitzen Sie die End-to-End-KI-Produktstrategie für Zero Gravity Tutor, einschließlich Prompt-Architektur, Modellauswahl, Retrieval (RAG)-Design, Kontextmanagement und KI-Ausgabewqualität in jedem Fach und Lernmodus.
• Entwickeln und verbessern Sie kontinuierlich adaptive KI-Systeme, die Coaching basierend darauf personalisieren, wie einzelne Schüler denken, lernen, wiederholen und sich vorbereiten.
• Lösen Sie komplexe KI-Herausforderungen, einschließlich der Erweiterung der Unterstützung von objektiven zu subjektiven Fächern, der Entwicklung skalierbarer Bewertungsrahmen und der Aufrechterhaltung der Produktqualität, während die Plattform wächst.
• Entwerfen, implementieren und verfeinern Sie kontinuierlich strenge KI-Bewertungsrahmen zur Messung der Modellleistung, der Ausgabequalität, der Halluzinationsraten und der realen Lernergebnisse.
• Prototypisieren Sie neue KI-Funktionen, indem Sie Code schreiben, Proof-of-Concepts (POCs) erstellen, Experimente durchführen und Ideen validieren, bevor Sie Ingenieurressourcen binden.
• Besitzen Sie die Produkt-Roadmap, indem Sie Prioritäten definieren, Initiativen sequenzieren und sicherstellen, dass das Team sich auf die Chancen mit dem größten Einfluss für Schüler und Pädagogen konzentriert.
• Stellen Sie klare Erfolgsmetriken für jede Produktveröffentlichung auf, analysieren Sie die Leistung, leiten Sie Nachbesprechungen nach dem Start und fördern Sie eine Kultur der schnellen Experimentierung und des kontinuierlichen Lernens.
• Agieren Sie als Stimme der Schüler und Lehrer, indem Sie Benutzerforschung durchführen, Feedback synthetisieren und Erkenntnisse in sinnvolle Produktverbesserungen umsetzen.
• Arbeiten Sie eng mit den Wachstums- und Commercial-Teams zusammen, um Produkterlebnisse und Engagement-Schleifen zu entwerfen, die nachhaltige Nutzerakquise, -bindung und Geschäftswachstum unterstützen.
• Gestalten Sie das Produkterlebnis für Schulen und Pädagogen, indem Sie institutionelle Herausforderungen lösen und Lösungen schaffen, die die Akzeptanz im großen Maßstab unterstützen.
• Arbeiten Sie direkt mit Partnerschulen und Lehrern zusammen, um die Produktrichtung zu validieren, umsetzbare Erkenntnisse zu sammeln, Kundenbeziehungen zu stärken und die Produkt-Roadmap zu beeinflussen.
• Zusammenarbeit mit dem Commercial-Team, um zu definieren, wie Zero Gravity Tutor verpackt, positioniert und an institutionelle Käufer kommuniziert wird.
• Fördern Sie eine Kultur der Neugier, des Experimentierens, des Testens und der kontinuierlichen Verbesserung in der Produktorganisation.
• Arbeiten Sie eng mit Engineering zusammen, um Prioritäten abzustimmen, Blockaden zu beseitigen, die Lieferung zu beschleunigen und ein hohes Ausführungstempo aufrechtzuerhalten.
• Tragen Sie zur breiteren KI-Strategie von Zero Gravity bei, indem Sie Erkenntnisse, Best Practices und erfolgreiche Ansätze in der gesamten Organisation teilen.

Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von KI-gestützten Produkten, mit einem starken Verständnis von Prompt-Architektur, Modellverhalten und der Gestaltung intuitiver KI-Erlebnisse, die über einfache Chatbot-Implementierungen hinausgehen.
• Praktische technische Fähigkeiten, mit dem Vertrauen, Ideen zu prototypisieren, KI-Bewertungen durchzuführen, Modelloutputs mit KI-Coding-Tools zu debuggen und schrittweise zu einem Codebase beizutragen, die mit Ruby, Ruby on Rails, JavaScript, PostgreSQL und AWS erstellt wurde. Während Sie kein Software-Ingenieur sein müssen, sollten Sie sich wohl fühlen, schnell zu handeln, ohne auf Ingenieurunterstützung für frühe Experimente angewiesen zu sein.
• Tiefes Wissen über große Sprachmodelle (LLMs), einschließlich Kontextfenster, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt-Engineering, Feinabstimmungsabgleich und robuste Ansätze zur Messung der Modellqualität.
• Starke Erfahrung im Produktmanagement mit nachweislicher Fähigkeit, Produkte über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu besitzen – von der Entdeckung und Definition über die Lieferung, Iteration und kontinuierliche Verbesserung – in B2C- und/oder B2B-Umgebungen.
• Datengetriebene Entscheidungsfähigkeiten, mit Erfahrung in der Nutzung von Analyseplattformen wie Metabase, Mixpanel, Google Analytics oder ähnlichen Tools zur Definition von Erfolgsmetriken, zur Messung von Ergebnissen und zur Information von Produktentscheidungen von Anfang an.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Ingenieure, Commercial-Teams und die Unternehmensführung um eine klare Produktvision zu vereinen, während Sie in einer schnelllebigen, prozessorarmen Umgebung gedeihen.
• Eine Leidenschaft für die Schaffung bedeutungsvoller Auswirkungen, mit einem starken Fokus auf Ergebnisse über Outputs und einem echten Wunsch, Produkte zu entwickeln, die die Lebensmöglichkeiten von Schülern positiv verändern.

Schön zu haben

• Erfahrung im EdTech, bei Verbrauchersubskriptionsprodukten oder B2B SaaS mit einem Endbenutzerproduktkomponente.
• Vertrautheit mit dem britischen Bildungssektor, einschließlich Prüfungsbehörden, Lehrplänen und wie Schulen Software bewerten und übernehmen.
• Erfahrung im Skalieren eines Produkts von früher Traktion bis Wachstum, mit einem Verständnis für die Herausforderungen des „messy middle“.
• Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Wachstumsteams, mit einem starken Verständnis dafür, wie Produkt und Wachstum zusammenarbeiten, um Akzeptanz und Bindung zu fördern.
• Erfahrung in einem Unternehmen mit 20–50 Mitarbeitern, in dem funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Anpassungsfähigkeit und Verantwortung über Ihren Jobtitel hinaus Teil der täglichen Arbeit sind.

Vorteile

• Feste Schichten: 12:00 - 21:30 IST (Sommer) | 13:00 - 22:30 IST (Winter)
• Keine Wochenendarbeit: Echte Work-Life-Balance, nicht nur Worte
• Tag 1 Vorteile: Laptop und vollständige Krankenversicherung bereitgestellt
• Unterstützung, die zählt: Mentoring, Gemeinschaft und Foren, in denen Ideen geteilt werden
• Echtes Zugehörigkeitsgefühl: Eine langfristige Karriere, in der Ihre Beiträge geschätzt werden