Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe ein talentiertes Data-Team und entwickle eine innovative Data-Analytics-Plattform.
- Unternehmen: Smartbroker-Gruppe, ein führendes Fintech mit flachen Hierarchien und einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Arbeitsplätze, persönliche Entwicklung und ein modernes Büro in Berlin-Kreuzberg.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team, das Chancengleichheit fördert und ein integratives Arbeitsumfeld bietet.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in der Finanzwelt.
- Qualifikationen: Technischer Hochschulabschluss und Erfahrung in Data Engineering sowie Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Für unser stark wachsendes Data, AI & MarketingTech Department suchen wir eine:n Technical Team Lead für eines unserer Data-Teams. Die Mission des Teams ist die kontinuierliche Weiterentwicklung einer skalierbaren Data-Analytics-Plattform sowie die Bereitstellung von Daten und Data Products für Nutzer:innen im gesamten Unternehmen. Die Analytics-Plattform bildet das Herzstück unserer Strategie, allen Mitarbeitenden eine datengetriebene Arbeitsweise zu ermöglichen.
Als Data Team Lead spielst du eine zentrale Rolle in Smartbrokers Data-&-AI-Reise. Du führst und entwickelst starke Talente und arbeitest an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie, treibst Innovation sowie die Data-&-AI-Adoption in der gesamten Organisation voran. Dein Team ist dafür verantwortlich, signifikanten Business Value durch Daten zu schaffen, daten- und KI-getriebene Entscheidungen in allen Bereichen zu ermöglichen und dabei die Einhaltung relevanter Datenregulierungen sicherzustellen.
Deine To-Dos:
- Ein Team aus hochqualifizierten und motivierten Data & Analytics Engineers führen und weiterentwickeln; als Mentor:in agieren und Teammitglieder dabei unterstützen, ihr volles Potenzial zu entfalten
- Die technische Datenplattform auf Basis der Google Cloud weiterentwickeln und betreiben
- Analytics-Use-Cases und Anforderungen steuern und koordinieren
- Verantwortung für unsere cloudbasierte Datenplattform übernehmen, kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben, Datenzugriffe steuern sowie compliance-konformes Data Handling und Plattform-Security sicherstellen
- Die End-to-End-Implementierung effizienter Datenpipelines entlang der Anforderungen unserer Data Consumer managen – bis hin zu nutzbaren Daten und Data Products
- Die technische Umsetzung und Komponenten des Teams verantworten sowie deren Betrieb und Wartung sicherstellen
- Data-Governance-Tools entwickeln und integrieren, z. B. für automatisierte Datenlöschungen oder Consent Management im Tracking
- Die technische Integration ausgewählter datenbezogener Drittanbieter-Tools verantworten, z. B. im Marketing-Umfeld
- Eng mit Data Consumern in der gesamten Organisation zusammenarbeiten, u. a. aus Management, Product, Marketing, Finance, Client Support und Operations
Dein Profil:
- Hochschulabschluss in einem technischen Fachgebiet, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Expertenwissen zu modernen Data-Engineering- und Data-Modelling-Ansätzen im Bereich Data Platform Engineering sowie mit entsprechenden Technologien wie dbt
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL, Java ist ein Plus
- Tiefes technisches Verständnis moderner cloudbasierter Datenplattformen (GCP/AWS)
- Erfahrung mit Analytics-Tools wie Google Tag Manager, Looker Studio oder Google Analytics ist von Vorteil
- Tiefes Wissen zu Software-Engineering-Best-Practices – von Requirements-Spezifikation, Version Control, CI/CD und Testing bis hin zu Deployment und Monitoring von Datenpipelines und Services
- Vertrautheit mit Data Security, Datenregulierungen und Datenschutzanforderungen
- Ausgeprägte People- und Stakeholder-Management-Skills
- Proaktives, lösungsorientiertes Mindset, Erfahrung in der Führung und Entwicklung von Talenten sowie ein ausgeprägter Ownership-Anspruch
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch ist ein Plus
- Interesse an der Finance- und Fintech-Branche sowie Sinn für Humor
Wir verstehen uns als innovatives Fintech, das in eine erfolgreiche Unternehmensgruppe eingebettet ist und damit persönliche Arbeitsatmosphäre mit den Vorteilen einer finanzstarken Aktiengesellschaft verbindet. In allen Unternehmensteilen setzen wir auf flache Hierarchien, individuelle Entwicklung und agile Prozesse. Wir sind stolz auf den persönlichen Zusammenhalt im Team und die überdurchschnittlich lange Betriebszugehörigkeit vieler Angestellter. Wir setzen uns für Vielfalt und Chancengleichheit ein. Wir streben danach, ein Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Je integrativer wir sind, desto besser wird unsere Arbeit und unser Team sein.
Wenn auch du Teil dieses schnell wachsenden Unternehmens werden möchtest, dann bewirb dich jetzt bei der Smartbroker Gruppe. Wir ermutigen Frauen, nicht-binäre und Transgender-Personen sowie alle Mitglieder der LGBTQI+-Community, Menschen mit marginalisiertem ethnischen Hintergrund und Menschen mit sichtbaren oder nicht sichtbaren Behinderungen, sich zu bewerben, wenn sie ein integratives, vielfältiges und sicheres Arbeitsumfeld suchen.
Data Team Lead – Analytics Platform (m/f/d) Arbeitgeber: Smartbroker AG
Smartbroker+ bietet eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung, in der du als Video-Presenter/in die Möglichkeit hast, deine Persönlichkeit und dein Talent vor der Kamera voll auszuleben. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, in einem innovativen Team zu arbeiten, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch deine persönliche Entfaltung. Die Kombination aus einem modernen Ansatz zur Finanzbildung und einer unterstützenden Community macht Smartbroker+ zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die ihre Leidenschaft für Medien und Finanzen verbinden möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Team Lead – Analytics Platform (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Smartbroker AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Team Lead – Analytics Platform (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Team Lead – Analytics Platform (m/f/d) bei Smartbroker AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartbroker AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Smartbroker AG entscheidend sein!
