Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein talentiertes Team zur Entwicklung einer skalierbaren Datenanalyse-Plattform.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Data, AI & Marketing Tech mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und fördere eine datengestützte Unternehmenskultur.
- Qualifikationen: Technischer Abschluss und umfassende Kenntnisse in Datenengineering und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für unsere schnell wachsende Abteilung für Daten, KI & Marketing-Technologie suchen wir einen technischen Teamleiter für eines unserer Datenteams. Die Mission des Teams ist es, eine skalierbare Datenanalyseplattform zu entwickeln und Datenprodukte für Verbraucher im gesamten Unternehmen bereitzustellen. Die Analyseplattform ermöglicht einen datengestützten Ansatz für jeden Mitarbeiter. Als Data Team Lead werden Sie Talente anleiten und fördern sowie an der Schnittstelle von Geschäft, Daten und Technologie arbeiten, um Innovation und Datenakzeptanz voranzutreiben und gleichzeitig die Einhaltung von Datenvorschriften sicherzustellen.
Verantwortlichkeiten
- Leitung eines Teams von hochqualifizierten und motivierten Daten- und Analyseingenieuren, als Mentor zur Unterstützung der Teammitglieder bei deren Wachstum und Entfaltung ihres vollen Potenzials
- Entwicklung und Wartung der technischen Datenplattform-Infrastruktur, die in der Google Cloud aufgebaut ist
- Verwaltung und Orchestrierung von Analyseanwendungsfällen und Anforderungen
- Verantwortung für unsere cloudbasierte Datenplattform-Infrastruktur, kontinuierliche Verbesserung vorantreiben, Datenzugriff verwalten, die Einhaltung von Datenhandhabung und Plattform-Sicherheit sicherstellen
- End-to-End-Implementierung von Datenpipelines und Datenprodukten gemäß den Bedürfnissen unserer Datenverbraucher
- Technische Implementierung und Komponenten Ihres Teams sowie deren Betrieb und Wartung übernehmen
- Entwicklung und Integration von Daten-Governance-Tools, z.B. automatisierte Datenlöschungen oder Tracking-Consent-Management
- Verantwortung für die technische Integration bestimmter datenspezifischer externer Tools, z.B. für Marketing
- Enger Austausch mit Datenverbrauchern in der gesamten Organisation, einschließlich Management, Produkt, Marketing, Finanzen, Kundenbetreuung und Betrieb
Qualifikationen
- Universitätsabschluss in einem technischen Bereich: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder ähnlich
- Expertenwissen über moderne Datenengineering- und Datenmodellansätze
- Expertenwissen in der Datenplattform-Engineering und verwandten technischen Tools wie dbt
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python & SQL; Java ist ein Plus
- Tiefgehendes technisches Wissen über moderne cloudbasierte Datenplattformen (GCP/AWS)
- Vertrautheit mit Analysetools wie Google Tag Manager, Looker Studio, Google Analytics ist ein Plus
- Tiefes Wissen über Best Practices der Softwareentwicklung – von der Spezifikation der Anforderungen, Versionskontrolle, CI/CD und Tests bis hin zu Bereitstellung und Überwachung von Datenpipelines und -diensten
- Vertrautheit mit Datensicherheit, Datenvorschriften, Anforderungen an den Datenschutz
- Starke Fähigkeiten im Umgang mit Menschen und Stakeholder-Management
- Proaktive, lösungsorientierte Denkweise, Erfahrung in der Führung und Mentoring von Talenten, starkes Verantwortungsbewusstsein
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch, Deutsch ist ein Plus
- Interesse an der Finanz- und Fintech-Branche und ein Sinn für Humor
Über uns
Die Smartbroker Group betreibt unter anderem Smartbroker+ - einen mehrfach ausgezeichneten Online-Broker, der der einzige Anbieter in Deutschland ist, der das umfangreiche Produktangebot traditioneller Broker mit den sehr günstigen Konditionen von Neobrokern kombiniert. Das Portfolio umfasst auch den digitalen Fondsbroker SMARTBROKER Finance (ehemals FondsDISCOUNT.de), während die Gruppe auch vier reichweitenstarke Börsenportale betreibt. Das Unternehmen gehört zu den Pionieren der digitalen Investition. Seit mehr als 25 Jahren setzen wir uns dafür ein, die Hürden für Investitionen abzubauen und eine benutzerfreundliche und kostengünstige Investitionsabwicklung zu ermöglichen. Unsere Mitarbeiter sind der Schlüssel zu diesem Erfolg. Mit starkem Wachstum haben wir zahlreiche attraktive Arbeitsplätze geschaffen. Ein diverses Team von Top-Performern sorgt dafür, dass wir jeden Tag etwas Neues lernen. Aus einem kleinen Team von rund 20 Personen sind wir zu einem Unternehmen mit rund 260 Mitarbeitern (Stand 31. Dezember 2023) gewachsen, das in Berlin-Kreuzberg ansässig ist. Wir setzen auf flache Hierarchien, individuelle Entwicklung und agile Prozesse und engagieren uns für Vielfalt und Chancengleichheit. Wenn Sie Teil dieser schnell wachsenden Organisation werden möchten, bewerben Sie sich jetzt, um der Smartbroker Group beizutreten. Wir ermutigen Frauen, nicht-binäre und transgender Personen sowie alle Mitglieder der LGBTQI+-Gemeinschaft, Menschen aus marginalisierten ethnischen Hintergründen und Menschen mit sichtbaren oder nicht sichtbaren Behinderungen, sich für ein inklusives, diverses und sicheres Arbeitsumfeld zu bewerben.
Data Team Lead – Analytics Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Smartbroker AG
Smartbroker+ bietet eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung, in der du als Video-Presenter/in die Möglichkeit hast, deine Persönlichkeit und dein Talent vor der Kamera voll auszuleben. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, in einem innovativen Team zu arbeiten, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch deine persönliche Entfaltung. Die Kombination aus einem modernen Ansatz zur Finanzbildung und einer unterstützenden Community macht Smartbroker+ zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die ihre Leidenschaft für Medien und Finanzen verbinden möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Team Lead – Analytics Platform (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Smartbroker AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Team Lead – Analytics Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Team Lead – Analytics Platform (m/w/d) bei Smartbroker AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartbroker AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Smartbroker AG entscheidend sein!
