(Sr.) Data Engineer (m/f/d)

(Sr.) Data Engineer (m/f/d)

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verbessere unsere cloudbasierte Datenplattform für Analysen und Geschäftsinsights.
  • Unternehmen: Innovatives Fintech-Unternehmen mit flachen Hierarchien und persönlicher Arbeitsatmosphäre.
  • Vorteile: Attraktive Gehälter, Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte eine datengestützte Kultur und arbeite an spannenden Projekten im Finanzsektor.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Unsere stark wachsende Abteilung für Daten, KI & MarTech sucht einen erfahrenen Data Platform Engineer. Die Position ist verantwortlich für die Verbesserung und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenplattform – das Herz der technischen Dateninfrastruktur von Smartbroker für Geschäftsanalysen und Insights. Schließen Sie sich uns an und spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Förderung und Ermöglichung einer wirklich datengestützten Kultur in der gesamten Organisation!

Aufgaben:

  • Entwicklung und Verbesserung unserer cloudbasierten Datenplattform für Datenanalysen und Geschäftseinblicke unter Verwendung innovativster Datentechnologien.
  • Aufbau von End-to-End-Datenpipelines von der Rohdatenaufnahme bis zu konsumierbaren Daten: Vorbereitung und Bereinigung strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Entwicklung hochwertiger Datenmodelle für fortgeschrittene Analysen und KI-Anwendungsfälle.
  • Implementierung von Datenqualitätsüberwachungen zur Sicherstellung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenpipelines.
  • Architektur, Codierung und Bereitstellung von Dateninfrastrukturkomponenten.
  • Enge Zusammenarbeit mit hochambitionierten Dateningenieuren und Analysten in unserer wachsenden Abteilung für Daten, KI & MarTech sowie mit Kollegen aus der Produkttechnologie.
  • Aktualisierung über die neuesten Marktentwicklungen in der Daten-Cloud-Architektur und Teilen Ihres Wissens.

Ihr Profil:

  • Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich.
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenengineering und fundierte Kenntnisse im Aufbau robuster, skalierbarer und wartbarer Datenpipelines und analytischer Datenmodelle.
  • Signifikante praktische Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Datenpipelines auf cloudbasierten Datenplattformen (AWS, GCP) unter Verwendung datennativer Dienste (S3, Athena, BigQuery…).
  • Starke Erfahrung in der Datenlagerung und Analyseengineering, idealerweise einschließlich dbt und dimensionalem Datenmodellieren.
  • Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und ein tiefes Verständnis für Datenumwandlung, Leistungsoptimierung und komplexe analytische Abfragen.
  • Tiefes Verständnis der besten Praktiken der Softwareentwicklung: Anforderungsspezifikation, Versionskontrolle, CI/CD, Tests, Bereitstellung und Überwachung von Datenpipelines und -transformationen.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python, idealerweise einschließlich Orchestrierungsframeworks wie Airflow.
  • Erfahrung mit Datenqualitäts-, Beobachtungs- und Testansätzen zur Bereitstellung zuverlässiger und vertrauenswürdiger Datenprodukte.
  • Kenntnisse über Datenstreaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink und Cloud-Infrastruktur sind von Vorteil.
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil.
  • Interesse an der Finanz- und Fintech-Branche und ein Sinn für Humor.

Über uns:

Die Smartbroker-Gruppe betreibt unter anderem Smartbroker+ - einen mehrfach ausgezeichneten Online-Broker, der der einzige Anbieter in Deutschland ist, der das umfangreiche Produktangebot traditioneller Broker mit den äußerst günstigen Konditionen von Neobrokern kombiniert. Das Portfolio umfasst auch den digitalen Fondsbroker SMARTBROKER Finance (ehemals: FondsDISCOUNT.de), während die Gruppe auch vier reichweitenstarke Börsenportale (wallstreet-online.de, boersenNews.de, FinanzNachrichten.de und ARIVA.de) betreibt. Mit mehreren hundert Millionen monatlichen Seitenaufrufen ist die Gruppe der größte unabhängige Finanzportalbetreiber im deutschsprachigen Raum und pflegt auch die größte Finanzcommunity. Das Unternehmen ist einer der Pioniere des digitalen Investierens. Seit mehr als 25 Jahren setzen wir uns dafür ein, die Hürden für Investitionen abzubauen und eine benutzerfreundliche und kostengünstige Investitionsabwicklung zu ermöglichen. Unsere Mitarbeiter sind der Schlüssel zu diesem Erfolg. Aufgrund unseres starken Wachstums haben wir in den letzten Jahren zahlreiche attraktive Arbeitsplätze geschaffen. Jeden Tag streben wir danach, das beste Team aufzubauen und unseren Mitarbeitern den Raum zu geben, sich bestmöglich zu entwickeln. Ein diverses Team von Top-Performern sorgt dafür, dass wir alle jeden Tag etwas Neues lernen. Aus einem kleinen Team von rund 20 Personen sind wir mittlerweile zu einem Unternehmen mit rund 260 Mitarbeitern (Stand 31. Dezember 2023) gewachsen, das in einem modernen Büro in Berlin-Kreuzberg ansässig ist. Wir sehen uns als innovatives Fintech, das in eine erfolgreiche Unternehmensgruppe eingebettet ist und somit eine persönliche Arbeitsatmosphäre mit den Vorteilen eines finanziell starken börsennotierten Unternehmens verbindet. Wir setzen auf flache Hierarchien, individuelle Entwicklung und agile Prozesse in allen Unternehmensbereichen. Wir sind stolz auf den persönlichen Zusammenhalt im Team und die überdurchschnittliche Betriebszugehörigkeit vieler Mitarbeiter. Wir setzen uns für Vielfalt und Chancengleichheit ein. Wir streben danach, ein Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Je inklusiver wir sind, desto besser wird unsere Arbeit und unser Team sein. Wenn Sie Teil dieser schnell wachsenden Organisation werden möchten, bewerben Sie sich jetzt, um der Smartbroker-Gruppe beizutreten. Wir ermutigen Frauen, nicht-binäre und transsexuelle Personen sowie alle Mitglieder der LGBTQI+-Gemeinschaft, Menschen aus marginalisierten ethnischen Gruppen und Menschen mit sichtbaren oder nicht sichtbaren Behinderungen, sich zu bewerben, wenn sie nach einem inklusiven, vielfältigen und sicheren Arbeitsumfeld suchen.

(Sr.) Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Smartbroker AG

Smartbroker+ bietet eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung, in der du als Video-Presenter/in die Möglichkeit hast, deine Persönlichkeit und dein Talent vor der Kamera voll auszuleben. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, in einem innovativen Team zu arbeiten, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch deine persönliche Entfaltung. Die Kombination aus einem modernen Ansatz zur Finanzbildung und einer unterstützenden Community macht Smartbroker+ zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die ihre Leidenschaft für Medien und Finanzen verbinden möchten.

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Kontaktdaten:

Smartbroker AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Sr.) Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Smartbroker AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Sr.) Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Cloud-basierte Datenplattformen
Datenpipelines
Datenmodellierung
Datenqualität
SQL
Python
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Sr.) Data Engineer (m/f/d) bei Smartbroker AG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartbroker AG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Smartbroker AG entscheidend sein!