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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein talentiertes Team und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen im Bereich Daten, KI und MarTech.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Cloud-Datenplattformen erforderlich.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Team warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Für unsere stark wachsende Abteilung für Daten, KI und MarTech suchen wir 2 technische Teamleiter für 2 Teams, die folgende Themen abdecken. Jeder erfolgreiche Kandidat soll einen entsprechenden Teil der genannten Qualifikationen erfüllen. Als Data Team Lead spielen Sie eine entscheidende Rolle in der Daten- und KI-Reise von Smartbroker. Sie werden großartige Talente führen und betreuen und an der Schnittstelle von Geschäft, Daten und Technologie arbeiten, Innovationen vorantreiben und die Akzeptanz von Daten und KI in der gesamten Organisation fördern. Ihr Team ist verantwortlich für die Generierung eines signifikanten Geschäftswerts durch Daten, ermöglicht datengestützte Entscheidungen in den Abteilungen und stellt die Einhaltung von Datenvorschriften sicher.
Aufgaben:
- Führen eines Teams von hochqualifizierten und motivierten Dateningenieuren, Softwareingenieuren und KI-Ingenieuren, Mentoring der Teammitglieder zur Entfaltung ihres vollen Potenzials
- Verantwortung für unsere cloudbasierte Dateninfrastruktur, kontinuierliche Verbesserung vorantreiben, Datenzugriff verwalten, konforme Datenverarbeitung und Plattform-Sicherheit gewährleisten
- End-to-End-Implementierung effizienter Datenpipelines gemäß den Bedürfnissen unserer Datenkonsumenten, von der Datenerfassung über die Transformation bis hin zu konsumierbaren Datenprodukten
- Technische Implementierung und Komponenten Ihres Teams sowie deren Betrieb und Wartung verantworten
- Entwicklung und Integration von Daten-Governance-Tools, z.B. automatisierte Datenlöschungen oder Tracking-Consent-Management
- Verantwortung für die technische Integration von Marketing-Tools
- Implementierung des serverseitigen Trackings und Verantwortung für unsere Tracking-Infrastruktur inkl. Google Tag Manager, Firebase, Google Ads
- Entwicklung und Pflege der technischen KI- und Machine-Learning-Infrastruktur
- Management der Implementierung von Machine-Learning- und Gen-AI-Anwendungsfällen unter Verwendung von LLMs und RAG
- Entwicklung von KI- und Datenfunktionen in enger Zusammenarbeit mit Produktentwicklungsteams
- Enge Zusammenarbeit mit Datenkonsumenten in der gesamten Organisation, einschließlich Management, Produkt, Marketing, Finanzen, Kundenbetreuung und Betrieb
Ihr Profil:
- Hochschulabschluss in einem technischen Bereich: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder ähnlich
- Expertenwissen in maschinellem Lernen, generativer KI, LLMs & RAG, KI-Agenten und verwandten technischen Tools (OpenAI, LangChain, Langfuse…)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python & SQL, Java ist ein Plus
- Tiefgehendes technisches Wissen über moderne cloudbasierte Datenplattformen (GCP/AWS, dbt, Firebase, BigQuery)
- Vertrautheit mit Analysetools wie Google Tag Manager, Looker Studio, Google Analytics
- Erfahrung mit der Implementierung von serverseitigem Tracking und Consent-Management
- Starkes Verständnis für die Strukturierung von Datenmodellen und effiziente Datenverarbeitung großer Datensätze
- Tiefes Wissen über Best Practices der Softwareentwicklung – von der Anforderungsspezifikation über Versionskontrolle, CI/CD und Tests bis hin zu Bereitstellung und Überwachung von Datenpipelines und -diensten
- Vertrautheit mit Daten- & KI-Sicherheit, Datenvorschriften, Anforderungen an den Datenschutz
- Starke Fähigkeiten im Umgang mit Menschen und Stakeholder-Management
- Proaktive, lösungsorientierte Denkweise, Erfahrung in der Führung und Betreuung von Talenten, starkes Verantwortungsbewusstsein
- Starke Englischkenntnisse in Kommunikation und Präsentation, Deutsch ist ein Plus
- Interesse an der Finanz- und Fintech-Branche und ein Sinn für Humor
Warum wir?
Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d) Arbeitgeber: Smartbroker
Kontaktperson:
Smartbroker HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen und auf sozialen Medien. Das zeigt dein Engagement und kann Türen öffnen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die deine Begeisterung für Daten, AI und Technologie zeigen. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Qualifikationen hat, sondern auch brennt für das, was er tut.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartbroker vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen, die die Data, AI & MarTech Abteilung hat, und überlege dir, wie du mit deinem Wissen und deinen Fähigkeiten einen Beitrag leisten kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Machine Learning, generative KI und Datenpipelines. Übe, deine Erfahrungen und Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen klar und präzise zu erklären, um dein technisches Know-how zu demonstrieren.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Bereite Beispiele vor, in denen du Teams geleitet oder Talente gefördert hast. Betone deine Fähigkeit, Stakeholder zu managen und eine proaktive, lösungsorientierte Denkweise zu zeigen, um zu verdeutlichen, dass du die richtige Person für die Teamleitung bist.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Daten und KI oder wie das Unternehmen Innovationen vorantreibt. Das zeigt dein Engagement und Interesse.