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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare Analyselösungen für umsetzbare Einblicke.
- Arbeitgeber: Smartbroker Gruppe ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse und -engineering.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an bedeutenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Kenntnisse in SQL, Python, BigQuery, dbt und Cloud-Plattformen erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Firebase und Google Tag Manager ist von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Your mission
We are seeking an experienced Senior Analytics Engineer to design and implement scalable analytics solutions that enable actionable insights. You will work at the intersection of data engineering and analytics , ensuring accurate tracking, data transformation, and reporting . Proficiency in BigQuery, dbt, AWS and/or GCP , along with strong Python and SQL skills, is essential. Experience in implementing app and web tracking using Firebase and Google Tag Manager (GTM) is highly valued. Your expertise in delivering clean, reliable data models and collaborating across teams will be key to success.
Über die Smartbroker Gruppe
Your profile
- Technical Skills: Strong proficiency in SQL, Python, BigQuery, dbt , and cloud platforms (AWS/GCP) .
- Tracking & Analytics: Experience in Firebase, Google Tag Manager , and tracking implementation for app/web analytics .
- Data Engineering: Hands-on experience with data pipelines, transformations, and modeling .
- Collaboration: Ability to work closely with product managers, data analysts, and developers to define tracking and reporting requirements.
- Education & Experience: Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science , or a related field.
Benefits
Why us?
#J-18808-Ljbffr
Kontaktperson:
Smartbroker HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Datenanalyse und Engineering beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tipp Nummer 3
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Analytics auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du proaktiv bist und bereit, neue Tools wie BigQuery oder dbt zu lernen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu SQL, Python und Datenmodellierung übst. Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Erfahrung mit Tracking-Tools wie Firebase und Google Tag Manager.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten technischen Fähigkeiten wie SQL, Python, BigQuery und dbt. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Erfahrung: Gib konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenpipelines, Tracking-Implementierungen und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich analytische Lösungen implementiert hast.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei automatisierten Bewerbungsprozessen nicht herausfällt.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenanalyse und deine Motivation, bei der Smartbroker Gruppe zu arbeiten, zum Ausdruck bringst. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission des Unternehmens passen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartbroker vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf SQL, Python und BigQuery hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, praktische Beispiele oder Lösungen für typische Probleme zu präsentieren.
✨Verstehe die Tracking-Tools
Informiere dich über Firebase und Google Tag Manager. Bereite dich darauf vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit verwendet hast, um App- und Web-Tracking zu implementieren und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Zeige deine Teamarbeit
Die Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Datenanalysten und Entwicklern ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um Anforderungen zu definieren und Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine Projekte
Habe einige deiner bisherigen Projekte parat, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -transformation demonstrieren. Erkläre, wie deine Arbeit zu handlungsrelevanten Erkenntnissen geführt hat und welchen Einfluss sie auf das Unternehmen hatte.
