AI-First Product Analyst

AI-First Product Analyst

Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
SmartCat

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und ermögliche AI-gestützte Entscheidungen für Produktentwicklung.
  • Unternehmen: Smartcat, ein innovatives Unternehmen im Bereich Agentic AI.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationales Team und spannende Wachstumschancen.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die $100B Branche revolutioniert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit AI und verbessere Unternehmensentscheidungen.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Produktanalytik und starke AI-Fluency.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Über Smartcat

Smartcat baut die Zukunft der Arbeit, in der menschliche Expertise auf digitale Teamkollegen trifft, um Produktivitätsgewinne von 10x bis 1000x für die führenden Unternehmen der Welt zu erzielen. Wir befinden uns an der Spitze einer völlig neuen Kategorie: Agentic AI. Wir ermöglichen es Unternehmen, leistungsstarke hybride Arbeitskräfte aus Menschen und KI-Agenten aufzubauen. Diese KI-Agenten sind keine generischen Co-Piloten. Sie sind vollständig ausgebildete digitale Teamkollegen, die von Ihren besten Mitarbeitern, Ihren Inhalten und Ihrer Geschäftsstrategie lernen – bereit, am ersten Tag mit der Arbeit zu beginnen.

Unsere Plattform kombiniert generative KI, menschliche Arbeitsabläufe und ein lebendes Enterprise Skill Graph, das kontinuierlich lernt und sich verbessert. Egal, ob Sie ein Produkt global einführen, neue Mitarbeiter einarbeiten, Lerninhalte übersetzen oder rechtliche Teams über Regionen hinweg abstimmen, Smartcat verwandelt Wissen in Aktion und Aktion in Skalierung. Über 1.000 Unternehmen, darunter 20 % der Fortune 500, verlassen sich auf Smartcat, um ihr Geschäft weltweit sofort, genau und in jeder Sprache zu präsentieren. Als Series-C-Unternehmen mit konstant hohem Wachstum investieren wir in Menschen, die die Zukunft der Arbeit mit uns gestalten möchten. Begleiten Sie uns dabei, das globale Potenzial freizusetzen, ein menschliches und Agententeam nach dem anderen.

Warum gibt es diese Rolle?

Bei Smartcat glauben wir, dass Analytik nicht nur erklären sollte, was passiert ist. Sie sollte aktiv gestalten, was als Nächstes passiert. Als AI-First Product Analyst werden Sie hauptsächlich mit der Produktleitung zusammenarbeiten und gleichzeitig strategische Initiativen des CEO-Büros unterstützen. Ihr Hauptauftrag besteht darin, AI-first zu arbeiten: Anstatt Dashboards zu erstellen und Berichte manuell zu ziehen, werden Sie Scout (unseren Unternehmens-KI-Agenten) und andere KI-Teamkollegen (persönliche Agenten) schulen und befähigen, analytische Anfragen autonom zu bearbeiten – sodass, wenn ein Stakeholder ein Dashboard oder eine Antwort auf eine datenbezogene Frage benötigt, er diese direkt von Scout erhalten kann und Sie nur bei den Problemen eingreifen, die wirklich einen Menschen benötigen.

Diese Rolle unterscheidet sich grundlegend von einem traditionellen BI-Analysten. Wir suchen keinen Aufgabenbearbeiter, der eine Warteschlange von Dashboard-Anfragen bedient. Wir suchen einen Analysten-Denker, der Stakeholder aktiv dabei hilft, über ihre Daten nachzudenken, anstatt sie nur zu liefern. Sie werden Ihre Zeit mit zwei Dingen verbringen: (1) Scout zu befähigen – herauszufinden, was nötig ist, um eine wiederkehrende Frage zu beantworten, die Daten und Logik dahinter aufzubauen und das System zu lehren, dies zuverlässig zu tun; und (2) die schwierigeren analytischen Probleme anzugehen – Produkt-Hypothesen zu untersuchen, verborgene Wachstumschancen aufzudecken, Annahmen mit Daten herauszufordern und bessere Möglichkeiten zur Analyse des Geschäfts vorzuschlagen.

Mission

Ermöglichen Sie Smartcat, bessere Produkt- und Geschäftsentscheidungen durch KI-gestützte Analytik, skalierbare Datenprodukte und umsetzbare Erkenntnisse zu treffen, die das Kundenwachstum, die Akzeptanz, die Bindung und die Expansion vorantreiben.

Voraussetzungen

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Produktanalytik, Produktintelligenz, Wachstumsanalytik oder verwandten analytischen Rollen.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Unterstützung von Produktorganisationen in SaaS- oder Technologieunternehmen.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Förderung von Geschäftsergebnissen durch Analytik und Erkenntnisse.
  • Erfahrung in schnelllebigen, wachstumsstarken Startup-Umgebungen.

Technische Fähigkeiten

  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich:
    • Komplexe Joins
    • Fensterfunktionen
    • Abfrageoptimierung
    • Common Table Expressions (CTEs)
    • Großangelegte Datenanalyse
  • Erfahrung mit Business Intelligence-Plattformen wie:
    • Looker
    • Omni
    • Grafana
    • Ähnliche moderne BI-Tools
  • Fähigkeit, skalierbare Dashboards und Berichtssysteme zu erstellen und zu pflegen.
  • Python-Erfahrung für Datenanalysen wird stark bevorzugt.

AI-Fluency (erforderlich)

Dies ist eine AI-first-Rolle. Die Kandidaten sollten ein adaptives oder transformierendes Niveau der AI-Fluency demonstrieren und Beispiele zeigen können für:

  • Die Verwendung von KI zur Neugestaltung analytischer Arbeitsabläufe.
  • Automatisierung repetitiver Berichtsprozesse.
  • Aufbau von KI-unterstützten Forschungs- und Analysesystemen.
  • Nutzung mehrerer KI-Tools zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Qualität der Entscheidungsfindung.
  • Anwendung von KI über einfaches Prompting hinaus, um messbare Geschäftsauswirkungen zu erzielen.

Geschäfts- und Kommunikationsfähigkeiten

  • Außergewöhnliche analytische und problemlösende Fähigkeiten.
  • Fähigkeit, große Mengen an Informationen zu sichten und die wichtigsten Signale zu identifizieren.
  • Starkes Geschäftswissen und Neugier.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Erkenntnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen anzupassen.
  • Fähigkeit, Stakeholder durch datengestützte Empfehlungen zu beeinflussen.
  • Komfortables Arbeiten unabhängig mit erheblichem Eigenverantwortung.

Zusätzliche Qualifikationen

  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt-, Umsatz-, Kundenservice- und Ingenieurorganisationen.
  • Erfahrung in der Arbeit mit verteilten globalen Teams über mehrere Zeitzonen hinweg.
  • Grundkenntnisse in Machine Learning-Konzepten sind von Vorteil.
  • Offen für Feedback und engagiert für kontinuierliche Verbesserung.

Wer hier gedeiht

  • Hochgradig analytisch und tief neugierig.
  • Besessen davon, das echte Problem zu verstehen, bevor Lösungen vorgeschlagen werden.
  • Komfortabel damit, Annahmen mit Daten herauszufordern.
  • Handelt schnell und umarmt Unklarheiten.
  • Verwendet KI als Multiplikator.
  • Denkweise eines Eigentümers.
  • Lieben es, Komplexität in Klarheit zu verwandeln.
  • Balanciert strategisches Denken mit praktischer Ausführung.

Warum die Mitarbeit bei Smartcat Ihre beste Entscheidung sein könnte

Ein globales, verbundenes Team. Wir sind ein Team von über 200 Personen in mehr als 30 Ländern, die gemeinsam durch ein Hub-and-Spoke-Modell arbeiten, das in acht Schlüsselstandorten verankert ist: New York, London, Lissabon, Costa Rica, Serbien, Armenien, Georgien und Spanien. Die meisten unserer Rollen sind remote-freundlich, was Ihnen die Flexibilität gibt, von dort aus zu arbeiten, wo Sie am besten gedeihen. Für kundenorientierte Teams priorisieren wir die Nähe zu unseren Kunden, um sicherzustellen, dass wir eng mit ihren Bedürfnissen verbunden bleiben und ein außergewöhnliches Erlebnis bieten. Egal, wo Sie ansässig sind, Sie werden Teil eines hochgradig kollaborativen, global verteilten Teams sein, das Eigenverantwortung, Geschwindigkeit und bedeutende Auswirkungen schätzt.

Seien Sie Teil einer KI-nativen Organisation. Wir sind hochgradig innovativ und nutzen KI in allen Bereichen der Organisation, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und den Menschen zu ermöglichen, sich auf Strategie und hochwirksame Arbeit zu konzentrieren. Wir begrüßen neue Ideen und ermutigen alle Smartcat-Mitarbeiter, unabhängig von ihrer Ebene oder Abteilung, ihre eigenen KI-Agenten zu verwalten. Bei Smartcat werden Sie gestalten, wie KI den Arbeitsplatz transformiert, und eine integrale Rolle dabei spielen, sicherzustellen, dass Smartcat ein führendes Unternehmen in der KI-Innovation bleibt.

Innovating a $100 Billion industry. Smartcat verändert die $100 Milliarden große mehrsprachige Inhaltsindustrie mit einer KI-gestützten Plattform, die es Unternehmen erleichtert, globale Inhalte in großem Maßstab zu erstellen, zu übersetzen und zu lokalisieren. Unsere Plattform ermöglicht es Unternehmens-Teams, sich von langsamen, traditionellen Outsourcing-Methoden zu entfernen und schnelle, qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen, und das zu einem Bruchteil der Kosten.

Schließen Sie sich der Rakete an, um gemeinsam 10x und mehr zu skalieren. Wir suchen jemanden, der ein integraler Bestandteil unseres Teams wird und eine entscheidende Rolle in dem aufregendsten Teil unserer Reise spielt: dem Übergang von einem Post-Series-C-Startup zu einem Unternehmen mit über 100 Millionen USD im ARR und einer Bewertung von 1 Milliarde USD. Unsere Reise ist nichts für schwache Nerven. Wir wachsen mit 130 % pro Jahr, dank unseres starken Produkt-Markt-Fit und unseres leistungsstarken Teams, und planen, von hier aus zu beschleunigen.

Smartcat Culture Code: Wo Vielfalt auf hohe Leistung trifft. Bei Smartcat setzen wir uns dafür ein, eine Kultur aufzubauen, die Respekt und Wertschätzung für die einzigartige Herkunft und Perspektive jedes Einzelnen hervorhebt, während wir gleichzeitig einen starken Fokus auf Ergebnisse und Engagement legen. Wir glauben daran, jeden willkommen zu heißen und ein inklusives Umfeld zu fördern, in dem Teammitglieder sie selbst sein können. Unser Engagement für Inklusion ist fest und wir stehen entschieden gegen Diskriminierung und Belästigung.

AI-First Product Analyst Arbeitgeber: SmartCat

Smartcat ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vollständig remote arbeitende, globale Gemeinschaft von über 200 engagierten Mitarbeitern in mehr als 30 Ländern bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und der Nutzung von KI in allen Bereichen des Unternehmens, fördert Smartcat eine Kultur, die Vielfalt und hohe Leistung vereint, während sie gleichzeitig individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und eine inklusive Arbeitsumgebung bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Transformation der Arbeitswelt teilzunehmen und Teil eines schnell wachsenden Unternehmens zu werden, das die Zukunft der multilingualen Inhalte neu gestaltet.

SmartCat

Kontaktdaten:

SmartCat Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI-First Product Analyst erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie SmartCat vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie SmartCat sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von SmartCat an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von SmartCat zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-First Product Analyst mit Bravour zu bestehen

Produktanalyse
Wachstumsanalyse
Erfahrung mit SaaS
Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
Komplexe Joins
Fensterfunktionen
Abfrageoptimierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei SmartCat arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für AI-First Product Analyst bei SmartCat an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SmartCat vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von SmartCat zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.