Senior AI Translation Engineer (NLP)

Über Smartcat

Smartcat baut die Zukunft der Arbeit, in der menschliche Expertise auf digitale Teamkollegen trifft, um Produktivitätsgewinne von 10x bis 1000x für die führenden Unternehmen der Welt zu erzielen. Wir sind an der Spitze einer völlig neuen Kategorie: Agentic AI. Wir ermöglichen es Unternehmen, leistungsstarke hybride Arbeitskräfte aus Menschen und KI-Agenten aufzubauen. Diese KI-Agenten sind keine generischen Co-Piloten. Sie sind vollständig trainierte digitale Teamkollegen, die von Ihren besten Mitarbeitern, Ihren Inhalten und Ihrer Geschäftsstrategie lernen – bereit, ab dem ersten Tag zu arbeiten. Unsere Plattform kombiniert generative KI, menschliche Workflows und ein lebendes Enterprise Skill Graph, das kontinuierlich lernt und sich verbessert.

Ob Sie ein Produkt global einführen, neue Mitarbeiter einarbeiten, Lerninhalte übersetzen oder rechtliche Teams über Regionen hinweg abstimmen, Smartcat verwandelt Wissen in Aktion und Aktion in Skalierung. Über 1.000 Unternehmen, darunter 20 % der Fortune 500, verlassen sich auf Smartcat, um ihr Geschäft weltweit sofort, genau und in jeder Sprache zu präsentieren. Als Series-C-Unternehmen mit einem Wachstum von 130 % im Jahresvergleich wachsen wir schnell und investieren in Menschen, die die Zukunft der Arbeit mit uns gestalten möchten. Schließen Sie sich uns an, um das globale Potenzial freizusetzen, ein menschliches und Agententeam nach dem anderen.

Mission

Als AI Translation Engineer werden Sie an der Spitze der Weiterentwicklung der Übersetzungsfähigkeiten unserer Plattform stehen. Mit Ihrem Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen – einschließlich angewandter Forschung, Feinabstimmung, Benchmarking und Inferenzoptimierung – werden Sie leistungsstarke Lösungen liefern, die kritische Funktionen für unsere wachsende Kundenbasis unterstützen.

Anforderungen

• Evaluierungsengineering: Übersetzt Produktmerkmale in messbare Benutzeranwendungsfälle; wählt eine kleine Anzahl zuverlässiger Offline-Metriken aus; erstellt Benchmarks und führt Slice-Analysen über Sprachen und Domänen durch; entwirft Rubriken und referenzlose MT-Bewertungen für mehrdeutige Fälle; definiert Online-Metriken und Sicherheitsvorkehrungen, führt A/B-Tests und gestaffelte Rollouts durch und validiert, dass Offline-Gewinne in Produktionsauswirkungen übersetzt werden, während er Metrikschlupflöcher und Regressionen erkennt.
• Datenkompetenz: Verantwortet End-to-End-Datensatzpipelines: Multi-Source-Ingestion → Reinigung/Validierung → skalierbare mehrsprachige Datensätze mit Versionierung und Nachvollziehbarkeit.
• Klassische NLP-Grundlagen: Versteht MT/Textnormalisierung und Kernübereinstimmungsansätze (exakt/fuzzy, Tippfehler-Toleranz, Mehrwort- + Überlappungsbehandlung, Tries/Aho–Corasick/invertierte Indexgrundlagen) und wendet sie an, um die Vorverarbeitung und Abruf zu verbessern.
• LLM-Operationen: Betreibt externe LLM-Anbieter End-to-End: entwirft Eingabeaufforderungen für strukturierte Generierung/Bewertung; erstellt automatisierte Filter/Validatoren; generiert synthetische Daten in großem Maßstab unter Verwendung von Selbstkonsistenz und Multi-Anbieter „Consilium“; wählt und leitet je nach Qualität–Latenz–Kosten zwischen Anbietern und verwendet selbstgehostete Modelle, wenn dies für die Qualitätsanalyse/Bewertung und die Vorbereitung von Daten zur Feinabstimmung des Anbieters hilfreich ist.
• Praktisches Produktionsengineering: Kann bei Bedarf leichte Dienste/Jobs schreiben und diese mit strukturierten Protokollen, Überwachung/Alarmen, Zuverlässigkeitsgrundlagen (Wiederholungen, Idempotenz, Fallbacks) und Skalierbarkeitsüberlegungen versenden; arbeitet effektiv mit Dev/Platform zusammen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Verbesserung von Benchmarks für Übersetzungsprobleme.
• Arbeiten mit NER, Wortausrichtung, automatischem Übersetzungsqualitätsbewertungssystem und anderen Problemen.
• Einrichten von Infrastrukturen für selbstgehostete Lösungen.

Unsere Technologien

• ML/Backend: Python, C#, PyTorch, Transformers
• DB: MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch
• Messaging: Apache Kafka
• Cloud: Amazon AWS
• Monitoring: ELK, Prometheus, Grafana

Vorteile

• Vollständig remote Team: Wir sind ein globales Team von über 200 Personen in mehr als 30 Ländern. Vollständig remote seit 2020.
• Teil eines AI Native Unternehmens: Wir nutzen KI in allen Bereichen der Organisation, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und den Menschen zu ermöglichen, sich auf Strategien zu konzentrieren.
• Innovieren einer 100 Milliarden Dollar Industrie: Smartcat verändert die mehrsprachige Inhaltsindustrie mit einer KI-gestützten Plattform, die es Unternehmen erleichtert, globale Inhalte in großem Maßstab zu erstellen, zu übersetzen und zu lokalisieren.
• Gemeinsam das Raketenunternehmen zum 10-fachen Wachstum und darüber hinaus skalieren: Wir wachsen mit 130 % im Jahresvergleich und streben über 100 Millionen USD ARR und eine Bewertung von 1 Milliarde USD an.
• Smartcat-Kultur: Wo Vielfalt auf hohe Leistung trifft: Bei Smartcat setzen wir uns dafür ein, eine Kultur aufzubauen, die Respekt und Wertschätzung für die einzigartige Herkunft und Perspektive jedes Einzelnen hervorhebt, während wir einen starken Fokus auf Ergebnisse und Engagement legen. Wir glauben daran, jeden willkommen zu heißen und ein integratives Umfeld zu fördern, in dem Teammitglieder sie selbst sein können. Unser Engagement für Inklusion ist unerschütterlich, und wir sprechen uns entschieden gegen Diskriminierung und Belästigung aus.