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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Daten-Backends für KI-Produkte.
- Arbeitgeber: Wir gestalten die Zukunft der Werbung mit innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und ein 4-Tage-Arbeitswoche.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines kreativen Teams, das echte Auswirkungen hat und Spaß an Technik hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Software Engineering, Datenpipelines und agilen Teams erforderlich.
- Andere Informationen: Zugang zu Top-Hardware und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Wir sind nicht nur ein weiteres Unternehmen, das unsere Daten in die Blackbox eines anderen leitet. Wir bauen unseren eigenen KI-Stack - skalierbar, sicher und 100% unter unserer Kontrolle. Wenn Sie es leid sind, Pipelines zusammenzuflicken, die niemand versteht, oder veraltete ETL-Monster zu warten, lesen Sie weiter.
Als unser Data Engineer - KI sind Sie für die Architektur und den Betrieb unserer KI-Anwendungen verantwortlich - von Rohdaten bis hin zu produktionsreifen Diensten. Sie arbeiten eng mit Data Scientists zusammen, um Modelle tatsächlich nutzbar zu machen, und treiben das technische Rückgrat von Produkten voran, die in großem Maßstab laufen.
- Echte Ingenieurskunst: Sie kleben nicht nur APIs zusammen - Sie bauen Systeme.
- Sichtbare Auswirkungen: Ihre Arbeit treibt Live-Dienste an - genutzt, getestet und geschätzt.
- Technikfirst-Umgebung: Wir sind von Natur aus KI-fokussiert, nicht nur durch Schlagworte.
- Gestalten Sie die Zukunft: Sie sind Teil der Reise, nicht nur der Wartung dessen, was bereits vorhanden ist.
Aktivitäten
Entwerfen, bauen und betreiben: Architekt skalierbare Daten-Backends, um unsere KI-gesteuerten Produkte zu unterstützen.
Die Lücke schließen: Arbeiten Sie eng mit Data Scientists zusammen, um Prototypen in die Produktion zu überführen.
Automatisieren und optimieren: Gewährleisten Sie Stabilität und Leistung unserer KI-APIs - und machen Sie Tests zu einem Non-Event.
Das Neue erkunden: Bewerten Sie neueste Technologien in Speicherung, Berechnung und Orchestrierung - wenn es Open Source und vielversprechend ist, werden Sie damit arbeiten.
Voraussetzungen
Tiefes Wissen in Softwareengineering, einschließlich Test- und Entwurfsmustern.
Erfahrung mit Datenpipelines, Speicher- und Verarbeitungstechniken.
Eine Mentalität, die sich auf die Produktion konzentriert - Ihnen liegt Robustheit und Leistung am Herzen.
Sie gedeihen in agilen, funktionsübergreifenden Teams, in denen die Menschen schnell liefern und schneller lernen.
- Python: Zum Erstellen sauberer, skalierbarer Datenpipelines und Backend-Dienste.
- SQL: Sie schreiben effiziente Abfragen und kennen sich mit komplexen Joins und großen Datensätzen aus.
- Git: Versionskontrolle ist für Sie selbstverständlich. Sie wissen, wie man brancht, committet und sauber zusammenarbeitet.
Bonusfähigkeiten (schön zu haben): Apache Hadoop, Spark / Docker, Kubernetes / Grafana, Prometheus, Graylog / Jenkins / Java, Scala / Shell-Scripting.
Unser Tech-Stack
Wir bauen mit den Tools, die wir lieben (und wir lieben gute Tools): TypeScript, Node.js, React, Python, SQL, Scala, Java, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, C++, GitHub und gelegentlich eine von Koffein gefütterte Skizze auf dem Whiteboard. Und wir scheuen uns nicht, etwas wegzuwerfen, wenn es einen besseren Weg gibt.
Was ist in Ihrer Loot-Box
Hardware der Spitzenklasse (Mac/Linux/was auch immer Sie brauchen).
Bezahlter Zugang zu Coursera, Udacity, Konferenzen, Hackathons & Coaching.
„Smart Fridays“ - unsere 4-Tage-Arbeitswoche zum Schutz Ihres Flows.
Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice - wir vertrauen Ihnen, dass Sie Ihre Sache machen.
JobRad + Urban Sports Club Angebote + kostenloses RTL+ Abonnement.
Deutschlandticket-Zuschuss, tolle Teamevents und mehr.
Warum smartclip?
Wir bauen keine Technik um der Technik willen - wir gestalten die Zukunft der Werbung im digitalen und TV-Umfeld. Bei uns erhalten Sie nicht nur Verantwortung, sondern auch echte kreative Freiheit. Sie arbeiten mit Menschen, die ihr Handwerk verstehen - und denselben Nerd-Humor teilen.
Bewerbungsprozess
Gespräch mit Sarah (Senior) per Telefon.
Interview via Google Meet mit Ihren potenziellen Führungskräften.
Interview entweder persönlich mit Ihrem potenziellen zukünftigen Team, einschließlich einer Codierungssitzung.
Feedback vom Team und Sarah in kurzer Frist.
Kontaktperson:
smartclip Europe GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (f/m/d) - AI
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der KI-Branche. Besuche Meetups oder Online-Events, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends und Technologien zu erfahren. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar zu einer Empfehlung führen.
✨Tip Nummer 2
Zeige dein Interesse an der spezifischen Tech-Stack von StudySmarter. Informiere dich über die Tools, die wir verwenden, wie Python, SQL und Docker, und überlege, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen hervorheben kannst. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und dich mit unserer Arbeitsweise identifizierst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du an Coding-Challenges teilnimmst oder Projekte in deinem Portfolio erstellst, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenengineering demonstrieren. Dies kann dir helfen, während des Interviews selbstbewusst aufzutreten und deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen im Bereich KI und Datenengineering. Lies Blogs, schaue Tutorials oder nimm an Webinaren teil, um dein Wissen zu erweitern. Wenn du während des Interviews über aktuelle Trends sprechen kannst, wird das deinen Enthusiasmus und dein Engagement für die Branche unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (f/m/d) - AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Fähigkeiten, die für die Position als Data Engineer - AI erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Software Engineering, Datenpipelines und den Technologien, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie Python, SQL und Git. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Betone deine Leidenschaft für AI und deine Bereitschaft, innovative Lösungen zu entwickeln.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei smartclip Europe GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit der Architektur und den Technologien vertraut, die das Unternehmen verwendet. Sei bereit, Fragen zu beantworten, wie du skalierbare Daten-Backends entwerfen und implementieren würdest.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in Python und SQL zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, Code zu schreiben oder komplexe Abfragen zu erstellen, also übe vorher.
✨Sprich über Zusammenarbeit
Da du eng mit Data Scientists zusammenarbeiten wirst, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit zu teilen. Erkläre, wie du Prototypen in produktionsreife Lösungen umgewandelt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Arbeitsweise des Unternehmens. Frage nach der agilen Methodik und wie das Team zusammenarbeitet, um schnelle Ergebnisse zu erzielen. Das zeigt, dass du gut ins Team passen würdest.
