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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektur und Betrieb von KI- und Machine-Learning-Anwendungen gestalten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das seinen eigenen KI-Stack entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Hochwertige Hardware, flexible Arbeitszeiten, 4-Tage-Woche und Zugang zu Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte Systeme, die echte Auswirkungen haben und in der Produktion laufen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Software Engineering und Datenpipelines, Teamarbeit ist ein Muss.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit spannenden Technologien und tollen Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Mission
Wir sind nicht einfach ein weiteres Unternehmen, das seine Daten in die Blackbox eines anderen einspeist. Wir bauen unseren eigenen KI-Stack, der skalierbar, sicher und 100 % unter unserer Kontrolle ist. Wenn du es leid bist, Pipelines zusammenzupatchen, die niemand wirklich versteht, oder alte ETL-Monster zu warten, lies weiter. Als Data Engineer - AI übernimmst du die Architektur und den Betrieb unserer KI- und Machine-Learning-Anwendungen — von Rohdaten bis hin zu produktionsreifen Modellen und Services. Du arbeitest Seite an Seite mit Data Scientists und ML Engineers, um Modelle wirklich nutzbar zu machen, und treibst das technische Rückgrat von Produkten, die im großen Maßstab laufen.
Tätigkeiten
- Design, Build & Run: Architektur skalierbarer Data-Backends für unsere KI- und ML-getriebenen Produkte.
- Brücke schlagen: Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um ML-Prototypen in Produktion zu bringen.
- Automatisieren & Optimieren: Stabilität und Performance unserer ML-Modelle und KI-APIs sichern — Tests sollen selbstverständlich sein.
- Neues erkunden: Cutting-Edge-Technologien in Machine Learning Ops, Feature Stores, Storage, Computing und Orchestrierung evaluieren — wenn es Open Source und vielversprechend ist, wirst du damit arbeiten.
Anforderungen
- Tiefes Wissen in Software Engineering, inkl. Testing und Design Patterns.
- Erfahrung mit Datenpipelines, ML-Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Storage-Techniken.
- Eine „get-code-into-prod“-Mentalität — du legst Wert auf Robustheit und Performance.
- Du blühst in agilen, cross-funktionalen Teams auf, in denen schnell geliefert und schneller gelernt wird.
Deine Tools
- Python: Aufbau sauberer, skalierbarer Datenpipelines und ML-Backends, inklusive Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
- SQL: Effiziente Abfragen, komplexe Joins und große Datensätze beherrschen.
- Git: Versionskontrolle liegt dir im Blut. Du weißt, wie man sauber brancht, committet und im Team zusammenarbeitet.
Bonus-Skills (nice to have)
- Apache Hadoop, Spark / Docker, Kubernetes / Grafana, Prometheus, Graylog / Jenkins / Java, Scala / Shell-Scripting.
Team
Unser Tech Stack: Wir bauen mit den Tools, die wir lieben (und wir lieben gute Tools): TypeScript, Node.js, React, Python, SQL, Scala, Java, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, C++, GitHub und ab und zu eine Koffein-geladene Whiteboard-Skizze. Und wir haben keine Angst, etwas zu verwerfen, wenn es einen besseren Weg gibt. Schau dir unser Open-Source-Zeug an: github.com/smartclip.
Deine Benefits
- Hochwertige Hardware (Mac/Linux/was immer du brauchst).
- Zugang zu Coursera, Udacity, Konferenzen, Hackathons & Coaching.
- „Smart Fridays“ – unsere 4-Tage-Woche, um deinen Flow zu schützen.
- Flexible Arbeitszeiten & Remote Work – wir vertrauen dir, dass du deinen Job erledigst.
- JobRad + Urban Sports Club Deals + kostenlose RTL+ Subscription.
- Deutschlandticket-Zuschuss, tolle Team-Events und mehr.
Bereit, KI zu entwickeln, die in der Produktion läuft? Kontaktiere uns — wir würden uns freuen, von dir zu hören.
Bewerbungsprozess
- Telefoncall mit Sarah (Senior Recruiter @smartclip).
- Videocall via Google-Meeting mit deiner zukünftigen Führungskraft und einem weiteren Team-Mitglied.
- Persönliches Treffen in Berlin inkl. Case Study oder Coding Challenge (Pair programming).
- Kurzfristiges Feedback durch Sarah.
Data Engineer (w/m/d) - AI Arbeitgeber: smartclip Europe GmbH
Kontaktperson:
smartclip Europe GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d) - AI
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten, und lass sie wissen, dass du auf Jobsuche bist. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über unser Unternehmen und unsere Projekte. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch zu unserer Kultur passt.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über deine eigenen Projekte oder Erfahrungen, die du in das Gespräch einbringen kannst. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das beeindruckt!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und Data Engineering zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d) - AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Zeig deine Leidenschaft für Data Engineering: Erzähle uns, warum du Data Engineering liebst und was dich an KI und Machine Learning fasziniert. Deine Begeisterung wird in deiner Bewerbung deutlich und zeigt, dass du wirklich motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Nachricht!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei smartclip Europe GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Python, SQL und Machine Learning Frameworks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Datenpipelines gebaut oder optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und wie du zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie neue Technologien evaluieren und implementieren.
