Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwirf und baue skalierbare Datenpipelines fĂĽr spannende TV-Projekte.
- Arbeitgeber: Innovatives Team ohne Corporate-Drama, das sauberen Code und Eigenverantwortung schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, starke Benefits und Freiraum fĂĽr neue Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte echten Impact mit deinem Code in der TV-Datenwelt.
- Gewünschte Qualifikationen: 1–3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Arbeite in einem smarten Team mit modernsten Technologien und tollen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir sind kein typischer Corporate-Tech-Bereich – sondern ein Team von Engineers, die auf sauberen Code, Open-Source-Tools und echte Eigenverantwortung stehen. Keine endlosen Meetings, keine Microsoft-Lizenzen, kein Drama. Stattdessen bekommst du:
- Arbeite flexibel – remote oder in unseren Büros in Hamburg, Berlin oder Gütersloh.
- Gestalte echten Impact – dein Code läuft in Produktion und verarbeitet Live-Daten europäischer TV-Sender.
- Experimentiere, lerne und wachse – du bekommst Freiraum für neue Ideen.
- Arbeite in einem smarten, sympathischen Team, das wirklich gern zusammenarbeitet.
Tätigkeiten
- Entwirf und baue skalierbare Datenpipelines fĂĽr unsere TV- und Forecasting-Produkte.
- Halte diese Pipelines schnell, sauber und zuverlässig – von ETL über Testing bis zum Deployment.
- Automatisiere, wo immer es möglich ist – von Unit Tests bis zu CI/CD-Prozessen.
- Arbeite eng zusammen mit anderen Engineers, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen und unsere Plattform Woche für Woche smarter zu machen.
- Probiere neue Tools und Frameworks aus – wir sind neugierig und lieben es, Neues zu entdecken.
Anforderungen
- 1–3 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit Spark oder Hadoop, Testing und CI/CD-Pipelines.
- Eine „Let’s figure it out“-Mentalität – statt „Das ist nicht mein Job“.
Warum du es hier lieben wirst:
- Wir sind kein typischer Corporate-Tech-Bereich – sondern ein Team von Engineers, die auf sauberen Code, Open-Source-Tools und echte Eigenverantwortung stehen.
- Arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Technologien wie Python, Scala, React, Docker, Kubernetes, AWS u. v. m.
- Gestalte echten Impact – dein Code läuft in Produktion und verarbeitet Live-Daten europäischer TV-Sender.
- Arbeite flexibel – remote, im Büro oder mit unserer Vier-Tage-Woche („Smart Fridays“).
- Experimentiere, lerne und wachse – du bekommst Freiraum für neue Ideen.
- Profitiere von starken Benefits wie Deutschlandticket- & JobRad-ZuschĂĽssen, Urban Sports Club, RTL+ Premium, Corporate Benefits und Team-Events.
Klingt nach dir? Dann klick auf „Bewerben“ und lass uns gemeinsam die Zukunft der TV-Daten gestalten.
Bewerbungsprozess
- Telefoncall mit Sarah (Senior Recruiter @smartclip).
- Videocall via Google-Meeting mit deiner zukĂĽnftigen FĂĽhrungskraft und einem weiteren Team-Mitglied.
- Persönliches Treffen in Berlin inkl. Case Study oder Coding Challenge (Pair programming).
- Kurzfristiges Feedback durch Sarah.
Data Engineer (w/m/d) - TV Arbeitgeber: smartclip Europe GmbH
Kontaktperson:
smartclip Europe GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d) - TV
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du Coding-Challenges und Data Engineering-Probleme ĂĽbst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch mit Tools wie Python und SQL umgehen kannst.
✨Zeig deine Leidenschaft!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen, die deine Neugier und deinen Innovationsgeist zeigen. Lass die Interviewer wissen, dass du bereit bist, neue Tools auszuprobieren und echte Probleme zu lösen – das passt perfekt zu unserer 'Let’s figure it out'-Mentalität!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Klick auf 'Bewerben' auf unserer Website und mach den ersten Schritt in Richtung deiner neuen Karriere. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam die Zukunft der TV-Daten zu gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d) - TV
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du zu unserem Team passt.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, die du genutzt hast, um uns einen klaren Eindruck von deinem Können zu geben.
Zeig deine Neugier!: Wir lieben es, Neues zu entdecken! Teile in deiner Bewerbung, welche Tools oder Frameworks du ausprobieren möchtest und wie du dich weiterentwickeln willst.
Bewirb dich direkt bei uns!: Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist ĂĽber unsere Website. Klicke auf 'Bewerben' und lass uns gemeinsam die Zukunft der TV-Daten gestalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei smartclip Europe GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du mit Python, SQL, Spark oder Hadoop arbeitest, bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und vielleicht sogar kleine Code-Beispiele zu zeigen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über vergangene Projekte zu sprechen, bei denen du komplexe Datenherausforderungen gelöst hast. Denke an konkrete Beispiele, in denen du deine 'Let’s figure it out'-Mentalität unter Beweis gestellt hast. Das zeigt, dass du proaktiv und lösungsorientiert bist.
✨Bereite dich auf technische Herausforderungen vor
Da ein persönliches Treffen mit einer Case Study oder Coding Challenge Teil des Prozesses ist, übe vorher ähnliche Aufgaben. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten im Programmieren und in der Datenverarbeitung zu schärfen.
✨Sei bereit für Teamarbeit
Da das Team groĂźen Wert auf Zusammenarbeit legt, sei bereit, ĂĽber deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Ăśberlege dir, wie du in der Vergangenheit mit anderen Engineers zusammengearbeitet hast, um Projekte erfolgreich abzuschlieĂźen und welche Tools oder Methoden du dabei verwendet hast.