Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwirf und baue skalierbare Datenpipelines für spannende TV-Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Team von Engineers mit Fokus auf sauberen Code und Eigenverantwortung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, starke Benefits und Freiraum für neue Ideen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Karrierechancen und spannenden Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte echten Impact mit deinem Code in der TV-Datenwelt.
- Qualifikationen: 1–3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind kein typischer Corporate-Tech-Bereich – sondern ein Team von Engineers, die auf sauberen Code, Open-Source-Tools und echte Eigenverantwortung stehen. Keine endlosen Meetings, keine Microsoft-Lizenzen, kein Drama. Stattdessen bekommst du:
- Arbeite flexibel – remote oder in unseren Büros in Hamburg, Berlin oder Gütersloh.
- Gestalte echten Impact – dein Code läuft in Produktion und verarbeitet Live-Daten europäischer TV-Sender.
- Experimentiere, lerne und wachse – du bekommst Freiraum für neue Ideen.
- Arbeite in einem smarten, sympathischen Team, das wirklich gern zusammenarbeitet.
Tätigkeiten
- Entwirf und baue skalierbare Datenpipelines für unsere TV- und Forecasting-Produkte.
- Halte diese Pipelines schnell, sauber und zuverlässig – von ETL über Testing bis zum Deployment.
- Automatisiere, wo immer es möglich ist – von Unit Tests bis zu CI/CD-Prozessen.
- Arbeite eng zusammen mit anderen Engineers, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen und unsere Plattform Woche für Woche smarter zu machen.
- Probiere neue Tools und Frameworks aus – wir sind neugierig und lieben es, Neues zu entdecken.
Anforderungen
- Du passt zur Rolle, wenn du 1–3 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering hast.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL mitbringst.
- Erfahrung mit Spark oder Hadoop, Testing und CI/CD-Pipelines gesammelt hast.
- Eine „Let’s figure it out“-Mentalität hast – statt „Das ist nicht mein Job“.
Warum du es hier lieben wirst:
- Wir sind kein typischer Corporate-Tech-Bereich – sondern ein Team von Engineers, die auf sauberen Code, Open-Source-Tools und echte Eigenverantwortung stehen.
- Arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Technologien wie Python, Scala, React, Docker, Kubernetes, AWS u. v. m.
- Gestalte echten Impact – dein Code läuft in Produktion und verarbeitet Live-Daten europäischer TV-Sender.
- Arbeite flexibel – remote, im Büro oder mit unserer Vier-Tage-Woche („Smart Fridays“).
- Experimentiere, lerne und wachse – du bekommst Freiraum für neue Ideen.
- Profitiere von starken Benefits wie Deutschlandticket- & JobRad-Zuschüssen, Urban Sports Club, RTL+ Premium, Corporate Benefits und Team-Events.
Klingt nach dir? Dann klick auf „Bewerben“ und lass uns gemeinsam die Zukunft der TV-Daten gestalten.
Bewerbungsprozess
- Telefoncall mit Sarah (Senior Recruiter @smartclip).
- Videocall via Google-Meeting mit deiner zukünftigen Führungskraft und einem weiteren Team-Mitglied.
- Persönliches Treffen in Berlin inkl. Case Study oder Coding Challenge (Pair programming).
- Kurzfristiges Feedback durch Sarah.
Data Engineer (w/m/d) - TV Arbeitgeber: smartclip Europe GmbH
Als innovativer Arbeitgeber bietet smartclip ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du als Data Engineer (w/m/d) echten Einfluss auf die TV-Datenverarbeitung hast. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Fokus auf Eigenverantwortung und der Möglichkeit, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine Kultur des Experimentierens und Lernens. Zudem profitierst du von attraktiven Benefits wie Zuschüssen für das Deutschlandticket, JobRad und Team-Events, die das Arbeiten in einem sympathischen Team noch angenehmer machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (w/m/d) - TV erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, nimm an Meetups oder Tech-Events teil, um dein Netzwerk zu erweitern. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Technologien und Trends im Data Engineering. Zeige, dass du neugierig bist und bereit, Neues zu lernen – das passt perfekt zu unserer Mentalität!
✨Tip Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir lieben es, wenn du direkt über uns kommst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für sauberen Code und Open-Source-Tools! In deinem Gespräch kannst du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten teilen, die zeigen, wie du diese Prinzipien in der Praxis umgesetzt hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) - TV mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du zu unserem Team passt.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, die du genutzt hast, um uns einen klaren Eindruck von deinem Können zu geben.
Zeig deine Neugier!:Wir lieben es, Neues zu entdecken! Teile in deiner Bewerbung, welche Tools oder Frameworks du gerne ausprobieren würdest und wie du dich weiterentwickeln möchtest.
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Klicke auf 'Bewerben' und lass uns gemeinsam die Zukunft der TV-Daten gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei smartclip Europe GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du mit Python, SQL, Spark oder Hadoop arbeitest, bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung zeigen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ETL-Prozessen, Datenpipelines und CI/CD. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter verstehst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Team großen Wert auf Zusammenarbeit legt, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine 'Let’s figure it out'-Mentalität und wie du Herausforderungen gemeinsam mit anderen angegangen bist.
✨Frage nach dem Arbeitsumfeld
Nutze die Gelegenheit, um mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Frage nach den Projekten, an denen sie arbeiten, und wie sie Innovation und Eigenverantwortung fördern. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob es wirklich zu dir passt.
