Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite und transformiere täglich Terabytes an TV- und Werbedaten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das KI nutzt, um Daten zu optimieren.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Smart Fridays, Gesundheitsangebote und mehr.
- Weitere Informationen: Hackathons, Konferenzen und direkte Rückmeldungen für dein Wachstum.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung in Data Engineering, sicher in Python und SQL.
Wir nutzen KI, um das Denken zu beschleunigen - nicht um es zu ersetzen. Wir entwerfen das System, steuern die Ausgabe und übernehmen die Verantwortung für das, was wir liefern. Schnell, wo es sinnvoll ist. Sorgfältig, wo es darauf ankommt.
Aktivitäten
- Schließen Sie sich unserem Data Engineering-Team an und verarbeiten, transformieren und verfeinern Sie täglich Terabytes von TV- und Werbedaten.
- Entwerfen und bauen Sie skalierbare Datenpipelines für unsere TV- und Prognoseprodukte.
- Halten Sie die Pipelines schnell, sauber und zuverlässig - von ETL über Tests bis hin zur Bereitstellung.
- Automatisieren Sie, wo immer möglich - von Unit-Tests bis zu CI/CD-Prozessen.
- Arbeiten Sie eng mit anderen Ingenieuren zusammen, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen und unsere Plattform kontinuierlich zu verbessern.
- Erforschen Sie neue Tools und Frameworks - bleiben Sie neugierig und experimentieren Sie weiter.
Voraussetzungen
- Arbeiten Sie mit großflächigen Daten und lassen Sie sich nicht von Terabytes einschüchtern - Sie verwandeln Rohdaten in bedeutungsvolle Erkenntnisse.
- Bringen Sie 1-3 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
- Verwenden Sie Python und SQL sicher in Ihrer täglichen Arbeit.
- Haben Sie Erfahrung mit Spark oder Hadoop sowie mit Test- und CI/CD-Pipelines.
- Handeln Sie mit einer „Lass uns das herausfinden“-Einstellung anstatt mit „Das ist nicht mein Job“.
- Übernehmen Sie Verantwortung, arbeiten Sie unabhängig und konzentrieren Sie sich auf pragmatische Lösungen.
Team
- Verantwortung für Tickets: Sie werden mit echter Verantwortung betraut, nicht nur mit Aufgaben. Keine unnötige Bürokratie, kein Mikromanagement - wir verlassen uns darauf, dass Sie die Dinge vorantreiben.
- Bauen > Reden: Wir testen, was funktioniert - nicht, was gut klingt. Schnell scheitern, schneller lernen.
- Hohe Standards, niedriger Ego: Wir nehmen unsere Arbeit ernst, aber uns selbst nicht. Direkte Rückmeldungen, ehrliche Zusammenarbeit, kein Drama.
- Bleiben Sie scharf: Hackathons, Konferenzen, Community - wir investieren in Ihr Wachstum und halten Sie an der Spitze.
- Und ja - die Grundlagen sind auch abgedeckt: 30 Tage Urlaub + 24. und 31. Dezember frei, Smart Fridays (4-Tage-Woche möglich), Mobilität (Deutschlandticket & JobRad), Sport- und Gesundheitsangebote, Unterstützung für psychische Gesundheit, Unternehmensvorteile, RTL+-Zugang und mehr.
Bewerbungsprozess
- Ein kurzes Einführungsgespräch mit Sarah (Leiterin Talent).
- Videogespräch mit Ihrem zukünftigen Manager und einem Teamkollegen - echtes Gespräch, kein Skript.
- Treffen Sie uns in Berlin: praktische Fallstudie, Programmierherausforderung (Pair Programming) oder Rollenspiel - je nach Rolle.
- Schnelles, ehrliches Feedback von Sarah - kein Ghosting, versprochen.
Data Engineer (w/m/d) - TV Arbeitgeber: smartclip Europe GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig in Ihre persönliche und berufliche Entwicklung investieren. Mit attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Gesundheitsangeboten schaffen wir ein Arbeitsumfeld, das sowohl produktiv als auch unterstützend ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (w/m/d) - TV erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei smartclip Europe GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) - TV mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) - TV bei smartclip Europe GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei smartclip Europe GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für smartclip Europe GmbH entscheidend sein!
