Data Engineer (w/m/d) - [\'Vollzeit\']
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Data Engineer (w/m/d) - [\'Vollzeit\']

Data Engineer (w/m/d) - [\'Vollzeit\']

Hamburg Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Big Data Pipelines und teste sie in einem agilen Team.
  • Arbeitgeber: smartclip gestaltet die Zukunft von Werbung im digitalen und TV-Umfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Remote-First, 4-Tage-Woche, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Team-Events.
  • Warum dieser Job: Erlebe echte Gestaltungsfreiheit und arbeite mit Gleichgesinnten in einem nerdigen Umfeld.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering, flieĂźend in SQL und JVM-Sprachen.
  • Andere Informationen: Wähle dein High-End Equipment und genieĂźe faire Benefits ohne Dresscode.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Data Engineering ist dein Spielplatz? JVM im Blut. Spark im Herzen. TDD in der DNA. Wenn dein Herz für Scala schlägt, Spark dein Datenfeuer entfacht und Trino für dich das Tool der Wahl ist – dann willkommen bei smartclip. Wir suchen eine:n Senior Data Engineer (w/m/d), die:der sich nicht vor Petabytes, sondern vor PowerPoint-Präsentationen fürchtet. Wir verarbeiten mehrere Terabyte an Daten – täglich. Das ist keine Floskel, sondern dein Arbeitsalltag.

Tätigkeiten:

  • Konzipiere und entwickle skalierbare Big Data Pipelines, voll testgetrieben und in einem agilen, JVM-liebenden Team.
  • Pflege und erweitere unsere TV-Daten-Aggregationssysteme – von Nutzungsdaten ĂĽber Programminfos bis hin zu Werbeauslieferungsdaten – auf Basis von Spark (Scala) und Python, deployt in Docker, orchestriert via Kubernetes und betrieben auf AWS.
  • Teste. Und dann teste nochmal. Denn wir stehen auf TDD – kein "Nice-to-have", sondern gelebte Praxis.
  • Probiere neue Tools aus (schon mal mit Flowman oder Prefect gespielt?) und teile dein Wissen mit dem Team.
  • Löse echte technische Herausforderungen – keine „Ticket-Blocked“-Tasks.

Anforderungen:

  • Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, vorzugsweise mit einer JVM-Sprache (Scala oder Java – wir bewerten beides fair).
  • Du sprichst flieĂźend SQL und kennst dich mit ETL-Prozessen und Big Data (z. B. Spark oder Hadoop) aus.
  • Python ist ein Plus, aber JVM ist dein Zuhause.
  • Du hast Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests und entwickelst am liebsten testgetrieben.
  • Du liebst effizienten, wartbaren Code und hast ein Händchen fĂĽr saubere Architektur.

Team:

  • Unser Stack Backend & Data: Scala, Java, Python, SQL, Spark, Trino, Flowman, Prefect
  • Infra: Docker, Kubernetes, AWS

Was wir dir bieten:

  • High-End Equipment: Du wählst – Mac, Linux, Custom Setup.
  • Smart Fridays: Unsere 4-Tage-Woche-Initiative.
  • Remote-First & Vertrauensarbeitszeit.
  • Weiterbildung satt: Udacity, Coursera, Hackathons, Coaching, Konferenzen.
  • Faire Benefits: Deutschlandticket-Zuschuss, JobRad, Urban Sports Club, RTL+ Premium, Corporate Benefits, coole Team-Events – und keinen Dresscode (auĂźer du willst einen).

Warum smartclip?

Wir bauen nicht Tech um der Tech willen – sondern gestalten die Zukunft von Werbung im digitalen und TV-Umfeld. Dabei bekommst du bei uns nicht nur Verantwortung, sondern echte Gestaltungsfreiheit. Du arbeitest mit Leuten, die ihr Handwerk verstehen – und den gleichen Nerd-Humor teilen.

Bewerbungsprozess:

  • Telefoncall mit Sarah (Senior Recruiter @smartclip)
  • Vorstellungsgespräch via Google-Meeting mit deinen zukĂĽnftigen FĂĽhrungskräften
  • Interview entweder persönlich oder ĂĽber Google Meet mit deinem zukĂĽnftigen Team
  • Kurzfristiges Feedback durch das Team und Sarah

Data Engineer (w/m/d) - [\'Vollzeit\'] Arbeitgeber: smartclip Europe GmbH

smartclip ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Senior Data Engineer (w/m/d) nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden Big Data Projekten zu arbeiten, sondern auch in einem agilen und technologieaffinen Team zu wachsen. Mit einer Remote-First-Kultur, flexibler Vertrauensarbeitszeit und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten wie Udacity und Hackathons fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem erwarten dich faire Benefits und eine entspannte Arbeitsatmosphäre ohne Dresscode, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv macht.
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Kontaktperson:

smartclip Europe GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d) - [\'Vollzeit\']

✨Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

✨Tip Nummer 2

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Scala, Spark oder anderen relevanten Technologien zu tun haben. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern hilft dir auch, Kontakte zu knüpfen und deinen Namen in der Community bekannt zu machen.

✨Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Engineering, TDD und den verwendeten Technologien übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu schärfen.

✨Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Bereite einige interessante Projekte oder Herausforderungen vor, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, und präsentiere diese im Interview. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d) - [\'Vollzeit\']

Data Engineering Erfahrung
Scala
Java
SQL
ETL-Prozesse
Big Data (Spark, Hadoop)
Python
CI/CD
Testgetriebenes Entwickeln (TDD)
Effizienter, wartbarer Code
Saubere Architektur
Docker
Kubernetes
AWS
Teamarbeit
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Technologien, die erwähnt werden. Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf Scala, Spark und TDD klar darstellst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Data Engineering und deine Erfahrung mit den geforderten Technologien hervorhebt. Zeige, wie du zur Unternehmenskultur von smartclip passt und warum du Teil des Teams werden möchtest.

Betone deine technischen Fähigkeiten: In deinem Lebenslauf solltest du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar und präzise darstellen. Hebe deine Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen und Big Data hervor und nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor: Erwarte technische Fragen im Vorstellungsgespräch, die sich auf deine Erfahrungen mit JVM-Sprachen, Test-Driven Development und Datenpipelines beziehen. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und verständlich erklären kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei smartclip Europe GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Scala, Spark und Docker. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen zu erläutern und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.

✨Bereite dich auf TDD vor

Da TDD (Test-Driven Development) ein zentraler Bestandteil der Arbeitsweise ist, solltest du in der Lage sein, deine Ansichten und Erfahrungen zu diesem Thema zu diskutieren. Überlege dir, wie du TDD in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und welche Vorteile es für die Codequalität gebracht hat.

✨Zeige Teamgeist

Das Unternehmen legt Wert auf Teamarbeit und Wissensaustausch. Bereite einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Wissen geteilt hast. Zeige, dass du offen fĂĽr neue Ideen und Tools bist, wie Flowman oder Prefect.

✨Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen zu den Smart Fridays, der Remote-Arbeit und den Weiterbildungsmöglichkeiten. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob es gut zu dir passt.

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