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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines Teams, das echte Datenprobleme löst und innovative Lösungen entwickelt.
- Arbeitgeber: smartclip ist ein dynamisches Unternehmen, das sich auf datengetriebene Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein unterstützendes Team und die Freiheit, deine Tools zu wählen.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungsprozesse sorgen fĂĽr eine kreative Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Hier kannst du mit echten Daten arbeiten und bedeutende Auswirkungen erzielen – kein Platz für langweilige Dashboards!
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science und ein tiefes Verständnis für komplexe Datensätze.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Hey there, future data wizard! ♀️ Tired of corporate buzzwords and "AI" that\’s more PowerPoint than Python? Do you believe the best tool for the job isn\’t always the most hyped one? Are you someone who loves to dig deep, understand how things really work, and build solutions from the ground up? If you just screamed "YES!", then we might have the perfect playground for you.
At smartclip, we\’re not about chasing trends; we\’re about solving real, complex problems with data. We\’re looking for a curious and pragmatic (Junior) Data Scientist to join our passionate team. Forget maintaining legacy code – you\’ll be diving headfirst into fresh challenges, turning trillions of data points into meaningful impact. You’ll enjoy the freedom to tackle problems your way, at your pace – with a smart and supportive team at your side. We’ll tell you what to solve – the how is up to you. You’ll never be alone though: we collaborate, not micromanage.
Activities
Is your idea of fun wrangling messy data, debugging ML pipelines, and running experiments that actually tell you something? Do you know that correlation ≠ causation, and that pandas aren\’t just cute animals? If your heart beats faster for code, queries, and questions, keep reading. At smartclip, we’re on the hunt for a Data Scientist who’s less into dashboards for the sake of dashboards, and more into uncovering what really matters behind the metrics.
- Explore terabytes of real-world data, not toy datasets
- Work on questions that don’t have answers on StackOverflow (yet)
- Build and improve data products and ML models with a team of domain experts
- Have the freedom to use the right tool for the right job, not just the fashionable one
Requirements
Your Toolbelt
- 3+ years of hands-on experience in Data Science
- You’re comfortable working with large-scale, messy datasets – even the kind that don’t fit into memory
- For you state-of-the-art-methods are not just the methods everybody use. You are not afraid to search for answers in scientific literature
- Strong mathematical intuition – you don’t just apply models; you want to understand why they work
- You follow best practices by default, and know when it’s time to question them
Your Tools
- Python – comfy with pandas, scikit-learn & friends
- Data Science basics – from feature engineering to model validation
- SQL – joins, aggregations, subqueries? No problem
- Docker & Linux – smooth setup and deployment
- AI/ML – real models, not just slide decks
- Git – because version control is second nature
Bonus Skills (nice to have)
Apache Spark / Kubernetes / Prefect, Airflow or similar / Torch, VLLM, or LLM-related tooling / pydantic.ai or similar / Shell scripting
Team
We believe in flat hierarchies and fast decision-making processes.
Application Process
- Chat with Sarah (Senior Recruiter @smartclip) via telephone call
- Interview via google meet with your potential leader(s)
- Interview either in person or via google meet with your potential future team
- Feedback from the Team and Sarah on a short notice
Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: smartclip Europe GmbH
Kontaktperson:
smartclip Europe GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (f/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Datenwissenschaft arbeiten oder sogar bei smartclip tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die über Standardfragen hinausgehen. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren, indem du an realen Datensätzen arbeitest und zeige, dass du auch komplexe Probleme angehen kannst.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Experimente, die du durchgeführt hast, um zu zeigen, wie du mit großen, unordentlichen Datensätzen umgehst und welche Methoden du anwendest, um Erkenntnisse zu gewinnen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen! Während des Interviews solltest du nicht nur Antworten geben, sondern auch Interesse zeigen, indem du Fragen zu den Herausforderungen und Projekten bei smartclip stellst. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Fähigkeiten, die für die Position als Junior Data Scientist bei smartclip erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft hervor. Beschreibe konkrete Projekte oder Herausforderungen, bei denen du mit großen, unordentlichen Datensätzen gearbeitet hast und wie du diese erfolgreich gemeistert hast.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du komplexe Probleme angehst und welche Methoden du verwendest, um Lösungen zu finden. Betone deine Fähigkeit, wissenschaftliche Literatur zu nutzen, um innovative Ansätze zu entwickeln.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für smartclip interessierst und was dich an der Arbeit im Team reizt. Zeige deine Begeisterung für die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf Zusammenarbeit legt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei smartclip Europe GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensphilosophie
Mach dich mit der Philosophie von smartclip vertraut. Sie legen Wert auf pragmatische Lösungen und echte Probleme, also sei bereit, deine Ansichten über Trends und Buzzwords zu teilen und zu zeigen, dass du einen praktischen Ansatz verfolgst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du mit großen, unordentlichen Datensätzen umgegangen bist und welche Methoden du angewendet hast, um Lösungen zu finden.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den Tools, die sie verwenden.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Sei bereit, dein technisches Wissen zu demonstrieren, insbesondere in Bezug auf Python, SQL und Data Science-Methoden. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für Feature Engineering oder Modellvalidierung zu geben, also übe dies im Voraus.