AI Engineer (w/m/d)

AI Engineer (w/m/d)

Hamburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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smartclip Europe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe innovative KI-Systeme in einem agilen Team.
  • Arbeitgeber: smartclip, ein führendes Unternehmen in der Adtech-Entwicklung.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Smart Fridays, Gesundheitsangebote und berufliche Weiterbildung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf persönliches Wachstum und Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und arbeite an spannenden KI-Projekten mit echtem Einfluss.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Python und AI-Frameworks.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Location: Remote in our day-to-day work. On-site when it matters. Wir arbeiten standardmäßig remote – fokussiert, effizient und mit voller Verantwortung. Für größere Features, architektonische Entscheidungen und echte Brainstorming-Sitzungen kommen wir in Berlin zusammen – schnell, praktisch und ohne unnötigen Meetingaufwand.

Über smartclip: smartclip ist die Adtech-Entwicklungseinheit der RTL Group – Europas führender Free-TV Sendergruppe. Unsere proprietäre Werbetechnologie ist auf die spezifischen Bedürfnisse von europäischen Sendern und Publishern zugeschnitten und bietet intelligente Vermarktungs- und Monetarisierungsstrategien für unterschiedlichste Medienunternehmen. Wir stellen die innovativsten Videowerbeerlebnisse für In-Stream, Out-Stream, Connected TV, Addressable TV und Gaming bereit und ermöglichen Markeninhabern echte geräteübergreifende Storytelling-Anlässe.

Wir verwenden KI, um zu beschleunigen – nicht um das Denken zu ersetzen. Wir entwerfen das System, steuern die Ausgabe und übernehmen die Verantwortung für das, was wir ausliefern. Schnell, wo es sinnvoll ist. Sorgfältig, wo es wichtig ist.

Ihre Mission: Als AI Engineer (w/m/d) übernehmen Sie die Verantwortung für die Architektur und den Betrieb unserer KI-Agenten. Sie arbeiten eng mit Data Scientists zusammen, um KI-Prototypen in robuste, zuverlässige und skalierbare Produktionssysteme zu verwandeln – und entwickeln diese kontinuierlich weiter.

  • Design, Build & Run: Architekt zuverlässiger KI-Systeme
  • Measure & Improve Quality: Definieren von Metriken, systematische Bewertungen durchführen und A/B-Tests durchführen
  • Bridge the Gap: Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um Prototypen in die Produktion zu bringen
  • Explore New Frontiers: Neueste KI/ML-Technologien und -Praktiken bewerten und anwenden

Ihre Fähigkeiten:

  • Wenden Sie bewährte Praktiken der Softwareentwicklung konsequent an – Testing, sauberen Code und solide Architektur.
  • Bleiben Sie neugierig und erkunden Sie aktiv neue Technologien, die echten Mehrwert schaffen.
  • Arbeiten Sie effektiv in agilen, funktionsübergreifenden Teams, in denen schnelle Lieferung, Lernen und Iteration die Norm sind.
  • Verwenden Sie Python und KI-Frameworks wie Pydantic-AI, LangGraph oder ähnliche, um robuste Lösungen zu erstellen.
  • Verwenden Sie Docker und docker-compose, um Anwendungen zu containerisieren.
  • Arbeiten Sie sicher mit Git als zentrales Werkzeug für die Teamzusammenarbeit.
  • Bonus (schön zu haben): Bringen Sie Erfahrung mit SQL, Spark, Kubernetes, Grafana, Prometheus, Graylog, Jenkins oder Java mit und wenden Sie diese an, um unsere Systeme weiter zu verbessern.

Warum Sie gerne mit uns arbeiten werden:

  • Verantwortung über Tickets: Sie werden mit echter Verantwortung betraut, nicht nur mit Aufgaben. Keine unnötige Bürokratie, kein Mikromanagement – wir verlassen uns darauf, dass Sie die Dinge vorantreiben.
  • Build > Talk: Wir testen, was funktioniert – nicht was gut klingt. Schnell scheitern, schneller lernen.
  • Hohe Standards, niedriges Ego: Wir nehmen unsere Arbeit ernst, aber uns selbst nicht. Direkte Rückmeldungen, ehrliche Zusammenarbeit, kein Drama.
  • Bleiben Sie scharf: Hackathons, Konferenzen, Community – wir investieren in Ihr Wachstum und halten Sie an der Spitze.
  • Und ja – die Grundlagen sind auch abgedeckt: 30 Tage Urlaub + 24. und 31. Dezember frei, Smart Fridays (4-Tage-Woche möglich), Mobilität (Deutschlandticket & JobRad), Sport- und Gesundheitsangebote, Unterstützung für psychische Gesundheit, Unternehmensvorteile, RTL+ Zugang und mehr.

Ihr Lebenslauf ist nur der Ausgangspunkt. Was uns mehr interessiert als Ihr Lebenslauf: ein Portfolio, ein Nebenprojekt, ein Demo-Repo – alles, was zeigt, dass Sie nicht nur über Code sprechen, sondern ihn auch liefern. Produktionsbereit. Durchdacht. Fertig.

smartclip ist bestrebt, ein diverses und inklusives Umfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber*innen werden für die Anstellung in Erwägung gezogen, unabhängig von Ethnizität, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder anderen diversen Eigenschaften.

AI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: smartclip Europe

smartclip bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Freiheit haben, remote zu arbeiten und gleichzeitig die Möglichkeit haben, sich in Berlin für wichtige Team-Meetings zusammenzufinden. Mit einem starken Fokus auf persönliche Verantwortung, kontinuierliches Lernen und Entwicklungsmöglichkeiten, sowie attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten, ist smartclip ein hervorragender Arbeitgeber für alle, die in der Adtech-Branche tätig sein möchten.
smartclip Europe

Kontaktperson:

smartclip Europe HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei smartclip oder in der Adtech-Welt.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und AI-Frameworks auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären!

Tipp Nummer 3

Zeige dein Portfolio! Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten als AI Engineer demonstrieren, teile sie während des Gesprächs. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch lieferst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (w/m/d)

Software Engineering Best Practices
Testing
Clean Code
Solid Architecture
Python
AI Frameworks (z.B. Pydantic-AI, LangGraph)
Docker
docker-compose
Git
SQL
Spark
Kubernetes
Grafana
Prometheus
Jenkins

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert.

Portfolio nicht vergessen!: Dein Lebenslauf ist nur der Anfang. Zeig uns deine Projekte, Code-Beispiele oder alles, was beweist, dass du nicht nur redest, sondern auch lieferst. Wir lieben es, wenn du uns etwas Konkretes zeigen kannst!

Mach es klar und prägnant!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Vermeide lange Ausschweifungen und konzentriere dich auf das Wesentliche. Wir schätzen klare Kommunikation – das gilt auch für deine Bewerbung!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei smartclip Europe vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten AI/ML-Technologien vertraut, die smartclip verwendet. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Habe einige Projekte oder Erfahrungen parat, die deine Fähigkeiten als AI Engineer demonstrieren. Zeige, wie du Prototypen in produktionsreife Systeme umgewandelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Teamarbeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte bereit haben. Erkläre, wie du in agilen, funktionsübergreifenden Teams gearbeitet hast und wie du zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Bereich AI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.

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