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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Architektur und den Betrieb unserer KI-Agenten und arbeite eng mit Data Scientists zusammen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Smart Fridays, Gesundheitsangebote und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Andere Informationen: Hackathons, Konferenzen und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Echte Verantwortung übernehmen und an spannenden KI-Projekten arbeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Python und agilen Teams.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Als AI Engineer (w/m/d) übernehmen Sie die Verantwortung für die Architektur und den Betrieb unserer KI-Agenten. Sie arbeiten eng mit Data Scientists zusammen, um KI-Prototypen in robuste, zuverlässige und skalierbare Produktionssysteme zu verwandeln und diese kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Design, Build Run: Architekt zuverlässiger KI-Systeme
- Measure Improve Quality: Definieren von Metriken, Durchführung systematischer Bewertungen und A/B-Tests
- Bridge the Gap: Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Prototypen in die Produktion zu bringen
- Explore New Frontiers: Evaluierung und Anwendung der neuesten KI/ML-Technologien und -Praktiken
Ihre Fähigkeiten
- Wenden Sie bewährte Praktiken der Softwareentwicklung konsequent an: Testing, sauberen Code und solide Architektur.
- Bleiben Sie neugierig und erkunden Sie aktiv neue Technologien, die echten Mehrwert schaffen.
- Arbeiten Sie effektiv in agilen, interdisziplinären Teams, in denen schnelle Lieferung, Lernen und Iteration die Norm sind.
- Verwenden Sie Python und KI-Frameworks wie Pydantic-AI, LangGraph oder ähnliche, um robuste Lösungen zu entwickeln.
- Nutzen Sie Docker und docker-compose zur Containerisierung von Anwendungen.
- Arbeiten Sie sicher mit Git als zentrales Werkzeug für die Teamzusammenarbeit.
- Bonus (nice to have): Bringen Sie Erfahrung mit SQL, Spark, Kubernetes, Grafana, Prometheus, Graylog, Jenkins oder Java mit und wenden Sie diese an, um unsere Systeme weiter zu verbessern.
Warum Sie es lieben werden, mit uns zu arbeiten
- Eigentum über Tickets: Sie werden mit echter Verantwortung betraut, nicht nur mit Aufgaben.
- Keine unnötige Bürokratie, kein Mikromanagement – wir vertrauen darauf, dass Sie die Dinge vorantreiben.
- Build Talk: Wir testen, was funktioniert, nicht was gut klingt. Schnell scheitern, schneller lernen.
- Hohe Standards, niedriges Ego: Wir nehmen unsere Arbeit ernst, aber uns selbst nicht.
- Direktes Feedback, ehrliche Zusammenarbeit, kein Drama.
- Bleiben Sie scharf: Hackathons, Konferenzen, Community – wir investieren in Ihr Wachstum und halten Sie an der Spitze.
- Und ja, die Grundlagen sind auch abgedeckt: 30 Tage Urlaub + 24. bis 31. Dezember frei, Smart Fridays (4-Tage-Woche möglich), Mobilität (Deutschlandticket JobRad), Sport- und Gesundheitsangebote, Unterstützung für psychische Gesundheit, Unternehmensvorteile, RTL+-Zugang und mehr.
AI Engineer (f/m/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur Arbeitgeber: Smartclip
Kontaktperson:
Smartclip HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (f/m/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten, und lass sie wissen, dass du auf Jobsuche bist. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie verwenden. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich Interesse an der Position hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele spannende Stellenangebote, und es ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Mach den ersten Schritt und bewirb dich!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI und neue Technologien! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um zu zeigen, dass du immer am Puls der Zeit bleibst. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (f/m/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Software Engineering Best Practices angewendet hast. Zeige auf, wie du mit Python und AI-Frameworks gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze, um verschiedene Abschnitte zu trennen, und achte darauf, dass alles gut lesbar ist. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartclip vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des AI Engineers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines AI Engineers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Architektur und den Betrieb von KI-Agenten passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, bei denen du Software Engineering Best Practices angewendet hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, Docker und Git zu sprechen und wie du diese Technologien genutzt hast, um robuste Lösungen zu entwickeln.
✨Zeige deine Neugierde
Sei bereit, über neue Technologien und Trends im Bereich KI/ML zu diskutieren. Zeige, dass du aktiv nach Möglichkeiten suchst, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst, um echten Mehrwert zu schaffen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und in agilen Teams wichtig ist, bereite dich darauf vor, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Verbesserung der Qualität und Effizienz beigetragen hast.