Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Big Data Pipelines und löse technische Herausforderungen.
- Unternehmen: smartclip, Teil der RTL Group, innovativ im Adtech-Bereich.
- Vorteile: Remote-Option, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Team-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Nerd-Humor und flexibler Arbeitszeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering, fließend in SQL und JVM-Sprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Data Engineering ist dein Spielplatz? JVM im Blut. Spark im Herzen. TDD in der DNA. Wenn du Scala schön findest, Spark für dich mehr als nur ein Buzzword ist und Trino nach einem spannenden Freitagabend klingt – dann willkommen bei smartclip. Wir suchen eine:n Senior Data Engineer (w/m/d), die:der sich nicht vor Petabytes, sondern vor PowerPoint-Präsentationen fürchtet. Wir verarbeiten mehrere Terabyte an Daten – täglich. Das ist keine Floskel, sondern dein Arbeitsalltag. scala EitherT bringt dich nicht ins Schwitzen. Du weißt, was .equals() besser kann als ==. Du hast schon mindestens einem Menschen Linux installiert – ungefragt. Open Source macht dich glücklich – bei uns gibt’s weder Microsoft-Stacks noch Lizenzhölle.
Deine Mission
- Konzipiere und entwickle skalierbare Big Data Pipelines, voll testgetrieben und in einem agilen, JVM-liebenden Team.
- Pflege und erweitere unsere TV-Daten-Aggregationssysteme – von Nutzungsdaten über Programminfos bis hin zu Werbeauslieferungsdaten – auf Basis von Spark (Scala) und Python, deployt in Docker, orchestriert via Kubernetes und betrieben auf AWS.
- Teste. Und dann teste nochmal. Denn wir stehen auf TDD – kein "Nice-to-have", sondern gelebte Praxis.
- Probiere neue Tools aus (schon mal mit Flowman oder Prefect gespielt?) und teile dein Wissen mit dem Team.
- Löse echte technische Herausforderungen – keine „Ticket-Blocked“-Tasks.
Dein Tech-Stack
- Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung, vorzugsweise mit einer JVM-Sprache (Scala oder Java – wir bewerten beides fair).
- Du sprichst fließend SQL und kennst dich mit ETL-Prozessen und Big Data (z. B. Spark oder Hadoop) aus.
- Python ist ein Plus, aber JVM ist dein Zuhause.
- Du hast Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests und entwickelst am liebsten testgetrieben.
- Du liebst effizienten, wartbaren Code und hast ein Händchen für saubere Architektur.
High-End Equipment: Du wählst – Mac, Linux, Custom Setup. Remote-First & Vertrauensarbeitszeit. Weiterbildung satt: Udacity, Coursera, Hackathons, Coaching, Konferenzen. Faire Benefits: Deutschlandticket-Zuschuss, JobRad, Urban Sports Club, RTL+ Premium, Corporate Benefits, coole Team-Events – und keinen Dresscode (außer du willst einen).
Warum smartclip?
Wir bauen nicht Tech um der Tech willen – sondern gestalten die Zukunft von Werbung im digitalen und TV-Umfeld. Dabei bekommst du bei uns nicht nur Verantwortung, sondern echte Gestaltungsfreiheit. Du arbeitest mit Leuten, die ihr Handwerk verstehen – und den gleichen Nerd-Humor teilen. Klingt spannend? Dann sollten wir uns kennenlernen! Lade bitte deinen CV hoch.
Über smartclip
smartclip ist die Adtech-Entwicklungseinheit der RTL Group – Europas führender Free-TV Sendergruppe. Unsere proprietäre Werbetechnologie ist auf die spezifischen Bedürfnisse von europäischen Sendern und Publishern zugeschnitten und bietet intelligente Vermarktungs- und Monetarisierungsstrategien für unterschiedlichste Medienunternehmen. Wir stellen die innovativsten Videowerbeerlebnisse für In-Stream, Out-Stream, Addressable TV, Connected TV, Audio und Gaming bereit und ermöglichen Markeninhabern Storytelling auf allen Endgeräten. Weitere Informationen findest du auf www.smartclip.tv sowie auf LinkedIn.
Location: Berlin oder Remote (Idealerweise max. drei Stunden Reisezeit nach Berlin)
Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Smartclip
smartclip ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer flexiblen Remote-Arbeitskultur und der Option, in unseren Büros in Berlin oder Köln zusammenzukommen, fördern wir eine offene und kreative Zusammenarbeit. Wir legen großen Wert auf persönliche Entwicklung und bieten zahlreiche Wachstumschancen sowie attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub, Smart Fridays und Unterstützung für mentale Gesundheit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Smartclip zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (f/m/d) bei Smartclip gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartclip vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Smartclip entscheidend sein!
