Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und verarbeite Terabytes an TV- und Werbedaten.
- Unternehmen: Innovatives Tech-Team hinter Europas führender TV-Werbeplattform.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Equipment und starke Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Freiraum für neue Ideen und spannende Projekte mit modernsten Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte echten Impact mit deinem Code und arbeite in einem smarten Team.
- Qualifikationen: 1–3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Remote in our day-to-day work. On-site when it matters.
We work remote by default – focused, efficient, and with full ownership. For larger features, architectural decisions, and real brainstorming sessions, we come together in Berlin or Cologne – fast, hands‑on, and without unnecessary meeting overhead.
We use AI to accelerate – not to replace thinking.We design the system, steer the output, and take responsibility for what we ship.Fast where it makes sense. Careful where it matters.
Your mission
Join our Data Engineering team and process, transform, and refine terabytes of TV and advertising data every day.
Design and build scalable data pipelines for our TV and forecasting products
Keep pipelines fast, clean, and reliable – from ETL to testing and deployment
Automate wherever possible – from unit tests to CI/CD processes
Collaborate closely with other engineers to solve complex data challenges and continuously improve our platform
Explore new tools and frameworks – stay curious and keep experimenting
Your skills
Work with large-scale data and don’t get intimidated by terabytes – you turn raw data into meaningful insights.
Bring 1–3 years of hands‑on experience in Data Engineering
Use Python and SQL confidently in your daily work
Have experience with Spark or Hadoop, as well as testing and CI/CD pipelines
Operate with a “let’s figure it out” mindset rather than “that’s not my job”
Take ownership, work independently, and focus on pragmatic solutions
Bonus Points:
- Experience with Docker, Kubernetes, Grafana, or AWS
- Interest in TV data, AdTech, or real‑time analytics
Why you’ll love working with us
- Ownership over tickets:You’re trusted with real responsibility, not just tasks. No unnecessary bureaucracy, no micromanagement – we rely on you to take things forward.
- Build > Talk:We test what works – not what sounds good. Fail fast, learn faster.
- High standards, low ego:We take our work seriously, but not ourselves. Direct feedback, honest collaboration, no drama.
- Stay sharp:Hackathons, conferences, community – we invest in your growth and keep you at the cutting edge.
- Remote flexibility. In person, when it matters.:You work flexibly remote, with a connection to our Berlin or Cologne locations, where our TV Labs are and we experiment, build, and learn together.
- And yes – the fundamentals are covered too:30 days of vacation + Dec 24 & 31 off, Smart Fridays (4 days week possible), mobility (Germany ticket & JobRad), sports & health offerings, mental health support, corporate benefits, RTL+ access, and more.
Your CV is just the starting point.
What matters more to us than your resume: a portfolio, a side project, a demo repo – anything that shows you don’t just talk about code, you ship it. Production-ready. Thought through. Done.
smartclip is committed to creating a diverse and inclusive environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, ethnicity, nationality, age, gender, gender identity, religion, sexual orientation, disability, or any other diverse characteristics.
Data Engineer (f/m/d) - TV Arbeitgeber: Smartclip
smartclip ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, modernster Technologie und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit, kannst du hier echten Einfluss auf die Zukunft der TV-Daten nehmen. Genieße eine offene Unternehmenskultur ohne endlose Meetings und profitiere von attraktiven Benefits wie Zuschüssen für das Deutschlandticket und Urban Sports Club.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (f/m/d) - TV erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder ob sie dir bei deiner Jobsuche helfen können – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten zeigen. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, dann zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig uns, was du drauf hast. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/d) - TV mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben und Lebenslauf.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Data Engineering hervor. Zeige uns, wie du mit großen Datenmengen gearbeitet hast und welche Tools du dabei verwendet hast – das ist für uns super wichtig!
Mach es konkret:Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartclip vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL, Spark und Hadoop. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, neue Tools auszuprobieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, um deine Fähigkeiten im Data Engineering und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit anderen Engineers zusammengearbeitet hast, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie neue Technologien implementieren.