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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und verarbeite Terabytes an TV-Daten.
- Arbeitgeber: Innovatives Team von Engineers mit Fokus auf sauberen Code und Eigenverantwortung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, starke Benefits und Raum für persönliche Entwicklung.
- Andere Informationen: Experimentiere und wachse in einem dynamischen Umfeld ohne endlose Meetings.
- Warum dieser Job: Gestalte echten Impact mit modernsten Technologien und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 1–3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Werde Teil unseres Data-Engineering-Teams und sammle, verarbeite und veredele mit uns jeden Tag Terabytes an TV- und Werbedaten.
Dein Playground
- Entwirf und baue skalierbare Datenpipelines fĂĽr unsere TV- und Forecasting-Produkte.
- Halte diese Pipelines schnell, sauber und zuverlässig – von ETL über Testing bis zum Deployment.
- Automatisiere, wo immer es möglich ist – von Unit Tests bis zu CI/CD-Prozessen.
- Arbeite eng zusammen mit anderen Engineers, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen und unsere Plattform Woche für Woche smarter zu machen.
- Probiere neue Tools und Frameworks aus – wir sind neugierig und lieben es, Neues zu entdecken.
Das bringst du mit
- 1–3 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit Spark oder Hadoop, Testing und CI/CD-Pipelines.
- Eine „Let’s figure it out“-Mentalität.
- Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Grafana, AWS.
- Interesse an TV-Daten, Adtech oder Real-Time Analytics.
Warum du es hier lieben wirst
- Wir sind kein typischer Corporate-Tech-Bereich – sondern ein Team von Engineers, die auf sauberen Code, Open-Source-Tools und echte Eigenverantwortung stehen.
- Keine endlosen Meetings, keine Microsoft-Lizenzen, kein Drama.
- Arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Technologien wie Python, Scala, React, Docker, Kubernetes, AWS u. v. m.
- Gestalte echten Impact – dein Code läuft in Produktion und verarbeitet Live-Daten europäischer TV-Sender.
- Arbeite flexibel – remote, im Büro oder mit unserer Vier-Tage-Woche („Smart Fridays“).
- Experimentiere, lerne und wachse – du bekommst Freiraum für neue Ideen.
- Profitiere von starken Benefits wie Deutschlandticket- & JobRad-ZuschĂĽssen, Urban Sports Club, RTL+ Premium, Corporate Benefits und Team-Events.
Klingt nach dir? Denn klick auf „Bewerben“ und lass uns gemeinsam die Zukunft der TV-Daten gestalten.
Data Engineer (f/m/d) - TV Arbeitgeber: Smartclip
Kontaktperson:
Smartclip HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (f/m/d) - TV
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Projekten oder Initiativen, bei denen du deine Skills zeigen kannst. Vielleicht gibt es Hackathons oder Meetups, wo du dein Können unter Beweis stellen kannst!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch denken kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du uns zeigst, dass du wirklich interessiert bist. Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Seite und mach einen ersten Eindruck, der bleibt. Lass uns gemeinsam die Zukunft der TV-Daten gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (f/m/d) - TV
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Data Engineering. Zeige, wie du mit Python, SQL oder anderen Tools gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Zeige deine Neugier: Wir lieben es, Neues auszuprobieren! Teile mit uns, welche neuen Tools oder Frameworks du getestet hast und wie du sie in deinen Projekten eingesetzt hast. Das zeigt uns, dass du bereit bist, zu lernen und zu wachsen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartclip vorbereitest
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Bevor du zum Interview kommst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, genauer anzuschauen. Wenn du bereits Erfahrung mit Python, SQL, Spark oder Hadoop hast, sei bereit, darüber zu sprechen und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir einige spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Datenpipelines entworfen und implementiert hast und welche Automatisierungen du vorgenommen hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Zeige deine Neugierde
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der gerne neue Tools und Frameworks ausprobiert. Sei bereit, über neue Technologien zu sprechen, die du gelernt hast oder lernen möchtest. Deine „Let’s figure it out“-Mentalität wird hier sehr geschätzt!
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frag nach den aktuellen Projekten des Teams, den Herausforderungen, die sie bewältigen, oder wie sie ihre CI/CD-Prozesse optimieren. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.