Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für unsere Datenservices und sorge für stabile, skalierbare Software.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und offener Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hackathons, Konferenzen und ein starkes Team unterstützen dein Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandtem Bereich, erste Erfahrung als Product Owner von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Ihre Mission
- Besitzen Sie das Rückgrat unserer Datenservices. Sie müssen nicht alles wissen – aber Sie stellen sicher, dass die Dinge funktionieren, skalierbar sind und zuverlässig bleiben.
- Als Junior Technical Product Owner (f/m/d) verwandeln Sie Komplexität in Klarheit und helfen uns, stabile, skalierbare Software zu entwickeln.
- Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in klare, umsetzbare technische Anforderungen für Engineering-Teams.
- Arbeiten Sie eng mit Data Engineers zusammen: verfeinern Sie Anforderungen, definieren Sie Testfälle und lernen Sie kontinuierlich über Architekturen und Datenflüsse.
- Behalten Sie das große Ganze im Blick: Leiten Sie Funktionen von der ersten Idee über die Entwicklung, den Rollout bis hin zum laufenden Betrieb.
- Nutzen Sie Ihr digitales Toolkit (Git, Jenkins, Überwachungs-Dashboards usw.), um Sichtbarkeit und Kontrolle über die Systemgesundheit aufrechtzuerhalten.
- Bringen Sie Struktur in die Komplexität und helfen Sie, Dienste von "funktionierend" zu "zuverlässig in großem Maßstab" zu bewegen.
Ihre Fähigkeiten
- Wir schätzen die richtige Denkweise mehr als perfekte Erfahrung – bringen Sie Neugier, Eigenverantwortung und die Bereitschaft zu lernen mit.
- Halten Sie einen Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Bringen Sie erste Erfahrungen als Technical Product Owner / Product Manager mit – oder zeigen Sie eine starke technische Affinität und den Ehrgeiz, in die Rolle hineinzuwachsen.
- Entwickeln Sie ein solides technisches Verständnis: Konzepte wie TDD, ETL und Überwachungstools (z. B. Grafana, Graylog) sollten Ihnen nicht fremd sein.
- Kommunizieren Sie effektiv in einem agilen Umfeld: Verstehen Sie Entwickler, sprechen Sie ihre Sprache und übersetzen Sie Probleme in klare Lösungen.
- Arbeiten Sie unabhängig, übernehmen Sie Verantwortung und konzentrieren Sie sich auf pragmatische Lösungen.
- Kommunizieren Sie klar und ehrlich – und scheuen Sie sich nicht, die richtigen Fragen zu stellen.
Schön zu haben:
- Erfahrung im Umgang mit Daten, Exposure zu Microservices oder Vertrautheit mit dem AdTech-Umfeld – wenn nicht, helfen wir Ihnen, dorthin zu gelangen.
Warum Sie es lieben werden, mit uns zu arbeiten
- Verantwortung über Tickets: Sie werden mit echter Verantwortung betraut, nicht nur mit Aufgaben. Keine unnötige Bürokratie, kein Mikromanagement – wir verlassen uns darauf, dass Sie die Dinge vorantreiben.
- Build > Talk: Wir testen, was funktioniert – nicht, was gut klingt. Schnell scheitern, schneller lernen.
- Hohe Standards, niedriger Ego: Wir nehmen unsere Arbeit ernst, aber uns selbst nicht. Direkte Rückmeldungen, ehrliche Zusammenarbeit, kein Drama.
- Bleiben Sie scharf: Hackathons, Konferenzen, Community – wir investieren in Ihr Wachstum und halten Sie an der Spitze.
- Und ja – die Grundlagen sind auch abgedeckt: 30 Tage Urlaub + 24. und 31. Dezember frei, Smart Fridays (4-Tage-Woche möglich), Mobilität (Deutschlandticket & JobRad), Sport- und Gesundheitsangebote, Unterstützung für psychische Gesundheit, Unternehmensvorteile, RTL+ Zugang und mehr.
Junior Technical Product Owner (f/m/d) - Data - Datenbankentwicklung/BI, Produktmanagement, Ingenieu Arbeitgeber: Smartclip
Als Junior Technical Product Owner (f/m/d) in unserem innovativen Unternehmen erwartet Sie eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Sie echte Verantwortung übernehmen und Ihre Ideen umsetzen können. Wir fördern eine offene und ehrliche Kommunikation, bieten zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung und unterstützen Sie mit attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten und Gesundheitsangeboten. Bei uns stehen hohe Standards und Teamgeist im Vordergrund, sodass Sie in einem Umfeld arbeiten, das sowohl herausfordernd als auch unterstützend ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Technical Product Owner (f/m/d) - Data - Datenbankentwicklung/BI, Produktmanagement, Ingenieu erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Smartclip zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Technical Product Owner (f/m/d) - Data - Datenbankentwicklung/BI, Produktmanagement, Ingenieu mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Technical Product Owner (f/m/d) - Data - Datenbankentwicklung/BI, Produktmanagement, Ingenieu bei Smartclip gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartclip vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Smartclip entscheidend sein!
