Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere datenintensive Lösungen mit Azure Synapse.
- Unternehmen: Erfolgreiches Dienstleistungsunternehmen im Energiesektor.
- Vorteile: Sicherer Arbeitsplatz, modernes Office, flexibles Team und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Zentrale Lage mit U-Bahn-Anbindung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes IT-Studium und 4-5 Jahre Erfahrung mit Azure-Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3806 - 3806 € pro Monat.
Data Engineering Lifecycle
Du entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des gesamten Lifecycles.
Du konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse- und Verarbeitungsworkflows mit Azure Synapse.
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und bereitest diese strukturiert für die weitere Nutzung auf.
Du bringst dich aktiv in Design-, Code- und Architektur-Reviews sowie in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess ein.
Du überwachst Datenlösungen anhand von Monitorings und KPIs, analysierst Incidents und leitest Optimierungsmaßnahmen ab.
Du erweiterst bei Bedarf Reports und Dashboards.
Du unterstützt durch Anleitung und Ausbildung von Junior Data Engineers.
Das ist uns wichtig
Ausbildung & Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare technische Qualifikation und verfügst über mehrjährige Berufserfahrung.
Azure & Datenplattformen: Du bringst mindestens 4-5 Jahre praktische Erfahrung in der Konzeption und im Betrieb von Azure-Datenplattformen, insbesondere mit Synapse, mit.
Datenmodellierung & Programmierung: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema), der Integration von ETL-Pipelines sowie in SQL und Python.
BI-Kenntnisse: Du hast Erfahrung mit zumindest einem BI-Tool, idealerweise Power BI.
Persönlichkeit & Arbeitsweise: Du bist eine offene und kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Hands on Mentalität.
Teamfähigkeit & Arbeitsweise: Du bist flexibel, zuverlässig und arbeitest gerne im Team.
Das spricht für uns
Wir bieten dir einen sicheren Arbeitsplatz in einem erfolgreichen Dienstleistungsunternehmen, das Energielieferanten in Österreich mit umfassenden Services unterstützt.
Das Bruttomonatsgehalt bei einer Vollzeitanstellung beträgt ab EUR 3 806,97. Die tatsächliche Einstufung erfolgt entsprechend deiner Qualifikation und Erfahrung.
Dich erwartet ein modernes Office in zentraler Lage mit direkter U Bahn Anbindung (U3) sowie ein starkes Team, das gemeinsam smarter für den besten Service unserer
Kund: innen arbeitet.
Du kannst Teil unseres smarten Teams werden, indem du deine Bewerbung direkt online einreichst. Wir berücksichtigen ausschließlich Online Bewerbungen über unsere Karriereseite.
Deine Benefits
Für einen angenehmen Arbeitsalltag voller Energie.
Bei Fragen stehen wir dir gerne zur Verfügung.
Senior Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: SmartES
Als Senior Data Engineer (m/w/d) in unserem erfolgreichen Dienstleistungsunternehmen profitierst du von einem sicheren Arbeitsplatz und einem modernen Office in zentraler Lage mit hervorragender U-Bahn-Anbindung. Wir fördern eine offene und kommunikative Arbeitskultur, die Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung schätzt, während du gleichzeitig die Möglichkeit hast, Junior Data Engineers anzuleiten und deine Expertise in einem dynamischen Umfeld einzubringen. Mit attraktiven Benefits und einem starken Team, das sich für den besten Service unserer Kunden einsetzt, bieten wir dir die Chance auf eine bedeutende und erfüllende Karriere.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SmartES zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (all genders) bei SmartES gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SmartES vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SmartES entscheidend sein!
