Senior Machine Learning Engineer (AI Product Lab) Berlin

Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer, der unserem AI Product Lab Team bei Smartly beitritt! Unser Team hilft Vermarktern, das Beste aus ihren Werbemitteln (Bilder, Videos, Texte) und Kampagnen (Produkt- und Leistungsdaten) herauszuholen. Wir entwickeln und experimentieren mit KI-basierten Lösungen in den Medien- und kreativen Arbeitsabläufen. Sie haben die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und an Projekten mit hoher Wirkung zu arbeiten. Schließen Sie sich uns an, um ML-basierte Lösungen zu entwickeln, die unseren Kunden helfen, bessere und effektivere Werbungserlebnisse für ihre Verbraucher zu schaffen.

Als Senior Machine Learning Engineer werden Sie:

• ML-basierte Softwaresysteme entwickeln, die es unseren Nutzern ermöglichen, großartige Werbungserlebnisse und Kampagnen zu gestalten.
• Mit einer Vielzahl von Datensätzen arbeiten, von Bildern über Videos bis hin zu Audio, Text und strukturierten Leistungsdaten.
• Zur Stärkung von Smartlys MLOps + Datenplattform beitragen.
• Eng mit unseren hervorragenden Senior Machine Learning Engineers, Data Scientists und Software Engineers zusammenarbeiten, um KI/ML-Anwendungen robuster und effizienter zu produzieren.
• Ein zentraler Mitwirkender unseres Teams und unserer Arbeitsweise sein, um Produkte mit hoher Wirkung zu entwickeln.
• Aktiv an der Arbeitsplanung, Retrospektiven und der allgemeinen Teamentwicklung beteiligt sein.
• Das tägliche Leben der Mitarbeiter von Hunderten von Werbetreibenden, die Smartly nutzen, beeinflussen.
• Mit unseren Stakeholdern - seien es Produkt-, Ingenieur- oder Infrastrukturteams - zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass wir die Kunden dort abholen, wo sie sind.
• Die geschäftlichen/produktbezogenen Bedürfnisse in umsetzbare Lösungen übersetzen können.
• Ihre Soft Skills durch enge Zusammenarbeit mit Kollegen und Kunden weiterentwickeln.
• Über die neuesten ML-Innovationen, insbesondere in Bereichen wie generative KI, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und Erklärbarkeit, auf dem Laufenden bleiben.

Was wir suchen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifer Software.
• 2+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Softwarediensten, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden.
• 2+ Jahre Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen wie AWS oder GCP.
• Fließend in Python; Erfahrung mit C++ oder Java ist von Vorteil.
• Praktische Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
• Kenntnisse in MLOps-Konzepten und -Tools (z.B. MLflow, Kubeflow).
• Erfahrung in der Merkmalsentwicklung, Modellauswertung, Diagnostik und Überwachung.
• Starke Grundlagen in linearer Algebra, Statistik und Analysis.
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines für ML-basierte Datenverarbeitung.
• Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Diensten unter SLA.
• Analytische Denkweise mit einem problemlösenden Ansatz.
• Leidenschaft für die schnelle Lösung von Kundenherausforderungen bei gleichzeitiger Berücksichtigung durchdachter architektonischer Entscheidungen.
• Anpassungsfähigkeit und Resilienz bei neuen oder mehrdeutigen Herausforderungen.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Ein M.Sc. in einem relevanten Bereich wird bevorzugt.
• Bereitschaft, hybrid aus unserem Büro 3 Tage pro Woche zu arbeiten.

Was wir Ihnen bieten:

• Inklusive Kultur: Treten Sie einem Team von über 750 Smartlies bei, die mehr als 60 Nationalitäten in 24 Standorten in 13 Ländern vertreten. Wir fördern eine Kultur, die auf Vertrauen, Transparenz und offenem Feedback basiert.
• Globale Auswirkungen: Seien Sie Teil eines Unternehmens, das globale Auswirkungen hat und direkt unsere Kunden und das Unternehmenswachstum beeinflusst.
• Wohlfühlfokus: Genießen Sie großzügige Gesundheitsleistungen, psychische Gesundheitsdienste und eine gesunde Work-Life-Balance mit bezahltem Urlaub und Familienurlaub.
• Gesamtvergütung: Profitieren Sie von Aktienoptionen, leistungsbasierten Belohnungen, wettbewerbsfähiger Vergütung und umfangreichen Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
• Hybrides Arbeitsumfeld: Wir arbeiten in einem hybriden Modell, das Büro- und Remote-Arbeit ausbalanciert, mit der Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Ausland zu arbeiten.

Smartly setzt sich dafür ein, der beste Arbeitsplatz für wachstumsorientierte Personen zu sein - erkunden Sie mehr in unserem Kulturhandbuch!