Senior Data Scientist

Senior Data Scientist

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gestützte Lösungen für effektive Werbung.
  • Arbeitgeber: Smartly, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Werbung.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
  • Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem inklusiven und vielfältigen Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit innovativen Technologien und einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Python-Kenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior Data Scientist, der unserem AI Platform Team bei Smartly beitritt! Unser Team hilft Vermarktern, das Beste aus ihren Werbemitteln (Bilder, Videos, Texte) und Kampagnen (Produkt- und Leistungsdaten) herauszuholen. Wir entwickeln und experimentieren mit KI-basierten Lösungen in den Medien- und kreativen Arbeitsabläufen. Sie haben die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und an Projekten mit hoher Wirkung zu arbeiten. Schließen Sie sich uns an, um ML-basierte Lösungen zu entwickeln, die unseren Kunden helfen, bessere und effektivere Werbungserlebnisse für ihre Verbraucher zu schaffen.

Als Senior Data Scientist werden Sie:

  • Skalierbare Modelle und maschinelle Lernlösungen implementieren, erstellen und bereitstellen, die es unseren Nutzern ermöglichen, großartige Werbungserlebnisse und Kampagnen zu gestalten, mit einem Fokus auf Wartbarkeit, Beobachtbarkeit, Skalierbarkeit und Stabilität.
  • Projekte von Anfang bis Ende leiten: von der Problemformulierung und Datenexploration bis hin zu Modellierung, Validierung und Überwachung in der Produktion.
  • Mit einer Vielzahl von Datensätzen arbeiten, von Bildern über Videos bis hin zu Audio, Text und strukturierten Leistungsdaten.
  • Groß angelegte Datensätze analysieren, um Erkenntnisse, Trends und Chancen zu entdecken, die die Produktstrategie und die Ergebnisse der Kunden informieren.
  • Eng mit unseren hervorragenden Data Scientists, Senior Machine Learning Engineers und Software Engineers zusammenarbeiten, um AI/ML-Anwendungen robuster und effizienter zu produzieren.
  • Ein zentraler Beitrag zu unserem Team und unseren Arbeitsweisen sein, um Produkte mit hoher Wirkung zu entwickeln.
  • Aktiv an der Arbeitsplanung, Retrospektiven und der allgemeinen Teamentwicklung teilnehmen.
  • Das tägliche Leben der Mitarbeiter von Hunderten von Werbetreibenden, die Smartly nutzen, beeinflussen.
  • Mit unseren Stakeholdern - seien es Produkt-, Ingenieur- oder Infrastrukturteams - zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass wir die Kunden dort abholen, wo sie sind.
  • Die Fähigkeit besitzen, Geschäfts- und Produktbedürfnisse in tragfähige Lösungen zu übersetzen.
  • Ihre Soft Skills durch enge Zusammenarbeit mit Kollegen und unseren Kunden weiterentwickeln.
  • Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten KI-Innovationen, insbesondere in Bereichen wie generative KI, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und Erklärbarkeit.

Was wir suchen:

  • 5+ Jahre Erfahrung in Data Science oder angewandtem maschinellen Lernen.
  • 2+ Jahre Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur wie AWS oder GCP.
  • Starke Grundlagen in linearer Algebra, Statistik und Analysis.
  • Fließend in Python; Erfahrung mit C++ oder Java ist von Vorteil.
  • Praktische Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
  • Kenntnisse über MLOps-Konzepte und -Tools (z.B. MLflow, Kubeflow).
  • Erfahrung in der Merkmalsentwicklung, Modellentwurf, Bewertung, Diagnostik und Überwachung.
  • Analytische Denkweise mit einem problemlösenden Ansatz.
  • Leidenschaft für die schnelle Lösung von Kundenherausforderungen bei gleichzeitiger Berücksichtigung durchdachter architektonischer Entscheidungen.
  • Fähigkeit, komplexe technische Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
  • Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
  • Ein M.Sc. in einem relevanten Bereich wird bevorzugt.
  • Bereitschaft und Fähigkeit, hybrid aus unserem Büro 3 Tage pro Woche zu arbeiten.

Was wir Ihnen bieten:

  • Inklusive Kultur: Treten Sie einem Team von über 750 Smartlies bei, die mehr als 60 Nationalitäten in 24 Standorten in 13 Ländern vertreten. Wir fördern eine Kultur, die auf Vertrauen, Transparenz und offenem Feedback basiert.
  • Globale Auswirkungen: Seien Sie Teil eines Unternehmens, das globale Auswirkungen hat und direkt unsere Kunden und das Unternehmenswachstum beeinflusst.
  • Wohlfühlfokus: Genießen Sie großzügige Gesundheitsleistungen, psychische Gesundheitsdienste und eine gesunde Work-Life-Balance mit bezahltem Urlaub und Familienurlaub.
  • Gesamtvergütung: Profitieren Sie von Aktienoptionen, leistungsbasierten Belohnungen, wettbewerbsfähiger Vergütung und zahlreichen Karrieremöglichkeiten.
  • Hybrides Arbeitsumfeld: Wir arbeiten in einem hybriden Modell, das Büro- und Remote-Arbeit ausbalanciert, mit der Option, bis zu 30 Tage im Ausland zu arbeiten.

Smartly setzt sich dafür ein, der beste Arbeitsplatz für wachstumsorientierte Personen zu sein - erkunden Sie mehr in unserem Kulturhandbuch!

Senior Data Scientist Arbeitgeber: Smartly

Smartly ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive Kultur fördert und über 750 Mitarbeiter aus mehr als 60 Nationalitäten an 24 Standorten in 13 Ländern vereint. Mit einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter bietet das Unternehmen großzügige Gesundheitsleistungen, eine ausgewogene Work-Life-Balance sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zwischen Büro- und Remote-Arbeit zu wechseln, was die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben weiter unterstützt.
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Kontaktperson:

Smartly HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Python und ML-Frameworks, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen!

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen großen Eindruck auf potenzielle Arbeitgeber!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Science und Marketing zu zeigen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist

Datenwissenschaft
Angewandte maschinelles Lernen
Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP)
Lineare Algebra
Statistik
Kalkül
Python
C++ oder Java
Moderne ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow)
MLOps-Konzepte und -Tools (z.B. MLflow, Kubeflow)
Feature Engineering
Modellgestaltung und -bewertung
Analytisches Denken
Problemlösungsansatz
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du zu unseren Projekten beitragen kannst.

Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Bereich identifizierst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartly vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des Senior Data Scientist und den Zielen von Smartly vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte, Technologien und Herausforderungen im Bereich KI und Werbung, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und wie du Probleme gelöst hast, um den Interviewern zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern erklären musst, übe, wie du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist.

Frage nach Feedback und nächsten Schritten

Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen und mehr über die Teamdynamik und die nächsten Schritte im Auswahlprozess zu erfahren. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.

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