Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gestützte Lösungen für effektive Werbung.
- Unternehmen: Smartly, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Werbung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globalem Einfluss und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit innovativen ML-Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
We are looking for a Senior Data Scientist to join the AI Platform Team at Smartly!
Our team works on helping marketers make the most of their ad creatives (images, video, text) and campaigns (product and performance data).
We build and experiment with AI-based solutions across the media and creative workflows.
You will have the opportunity to take ownership of and work on high impact projects.
Join us in building high impact ML-based solutions to help our customers to build better and more effective advertising experiences for their consumers.
If you're a growth minded individual who has a passion for Data Science and the marketing space, this team is for you!
As a Senior Data Scientist, you'll
- Implement, build, and deploy scalable models and machine learning solutions that enable our users to craft great advertising experiences and campaigns with a focus on maintainability, observability, scalability and stability.
- Own projects end-to-end: from problem framing and data exploration to modeling, validation, and monitoring in production.
- Work with a large span of datasets from image to video to audio to text to structured performance data.
- Analyze large-scale datasets to uncover insights, trends, and opportunities that inform product strategy and customer outcomes.
- You'll work alongside our stellar data scientists, senior machine learning engineers, and software engineers to enable us to productionize AI/ML applications more robustly and efficiently.
- Be a core contributor of our team and our ways of working to build high impact products.
You'll actively be involved in work planning, retrospectives, and overall team improvement.
- Impact the daily life of the staff of the hundreds of advertisers using Smartly
- Work with our stakeholders - be them product, engineering, infrastructure - to ensure we meet customers where they are.
Being able to translate business/product needs to viable solutions is a must.
- Apply and enhance your soft skills through working closely with your colleagues and our customers.
Doing knowledge shares, running productive meetings, and pair programming/debugging are just some ways we grow our soft skills.
- Keep up to date with the latest AI innovations, especially in areas such as generative AI, computer vision, natural language processing and explainability.
What we are looking for
- 5+ years of experience in data science or applied machine learning
- 2+ years of experience working with cloud infrastructure such as AWS or GCP
- Strong foundation in linear algebra, statistics, and calculus
- Fluent in Python; experience with C++ or Java is a plus
- Hands-on experience with modern ML frameworks (e. g., Py Torch, Tensor Flow)
- Knowledge of MLOps concepts and tools (e. g., MLflow, Kubeflow)
- Experience in feature engineering, model design, evaluation, diagnostics, and monitoring
- Analytical mindset with a problem-solving approach
- Passion for solving customer challenges quickly while making thoughtful architectural decisions
- Ability to communicate complex technical findings to both technical and non-technical stakeholders.
- Strong written and verbal communication skills in English
- M. Sc. in a relevant field is preferred
- Ability and willingness to work in a hybrid capacity from our office 3 days a week
What We Offer You
- Inclusive
Culture: Join a team of over 750 Smartlies representing more than 60 nationalities across 24 locations in 13 countries, we foster a culture built on trust, transparency, and open feedback.
- Global Impact: Be part of a company making a global impact, directly influencing our customers and business growth.
- Wellbeing Focus: Enjoy generous healthcare packages, mental health services, and a healthy work-life balance with paid holidays and family leave.
- Total Rewards: Benefit from equity options, performance-based rewards, competitive compensation, and ample career development opportunities.
- Hybrid Workplace: We work in a hybrid model, balancing office and remote work, with the option to work abroad for up to 30 days.
Smartly is committed to being the best place to work for growth-minded individuals to thrive - explore more in our Culture Handbook !
- LI-OK #LI-Hybrid
- About Smartly
Smartly is the AI-powered advertising technology company transforming ad experiences for brands and their consumers.
Our comprehensive advertising platform seamlessly integrates the capabilities of media, creative, and intelligence to power more than 800 billion impressions and generate more than 300 billion creatives annually, delivering tangible business outcomes for brands and advertisers.
- Smartly is the only company in the industry recognized as a Leader in
- The
- Forrester
Wave: Creative Advertising Technologies with Pw C validating the results it delivers for brands.
We manage creative and media for 700+ brands worldwide and $6B in ad spend across the largest media platforms, including Facebook, Google, Instagram, ...
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Senior Data Scientist Arbeitgeber: Smartly
Smartly ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, bedeutende technische Arbeit zu leisten und gleichzeitig in einem globalen Team zu wachsen. Unsere inklusive Unternehmenskultur fördert Vertrauen, Transparenz und respektvollen Austausch, während wir Ihnen flexible Arbeitsmodelle, umfassende Wohlfühlangebote und Karriereentwicklungsmöglichkeiten bieten. In Berlin arbeiten wir in einem hybriden Modell, das Büroarbeit und fokussiertes Remote-Arbeiten kombiniert, sodass Sie Ihre besten Ideen in einem unterstützenden Umfeld umsetzen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Smartly zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei Smartly gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartly vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Smartly entscheidend sein!
