Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein kreatives Team zur Entwicklung innovativer ML-Modelle für AdTech.
- Arbeitgeber: Smartly, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Werbung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, umfassende Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit Fokus auf Innovation und kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Werbung mit deinem Einfluss und deiner Kreativität.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Produktentwicklung und Führung von Teams.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Sr. Engineering Manager, der unser über 200 Personen umfassendes Produktentwicklungsteam verstärkt und unser ML Foundations-Team leitet. Dieses Team konzentriert sich auf die Lösung komplexer Probleme im Bereich maschinelles Lernen und die Entwicklung proprietärer Modelle für eine Vielzahl von AdTech-Anwendungsfällen in unserem Produktportfolio. Als Teil der AI Platform-Organisation werden Sie ein multidisziplinäres Team von Data Scientists, ML Engineers und Software Engineers leiten, das darauf abzielt, die KI-Adoption und -Entwicklung in Smartlys Media-, Creative- und Intelligence-Suite zu beschleunigen. Das Team stellt die Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits- und ethischen Richtlinien sicher.
Dies ist eine Gelegenheit, die Vision und Strategie für ML- und Data Science-Anwendungen zu definieren, die Umsetzung ehrgeiziger Ziele voranzutreiben und Exzellenz in KI und ML in Smartly zu fördern. Smartly ist stolz darauf, als führend in The Forrester Wave™ für Creative AdTech eingestuft zu werden. Diese Anerkennung spiegelt unser Engagement wider, Werbeerlebnisse durch intelligente Kreativität zu transformieren.
Hier ist, was Sie tun werden:
- Leiten und wachsen Sie das AI Foundations-Team, indem Sie technische Richtung, strategische Vision und praktische Führung bieten.
- Entwickeln Sie AdTech-spezifische ML-Modelle und grundlegende KI-Fähigkeiten und erkunden Sie neuartige Ansätze, die auf Smartlys Produkte angewendet werden können.
- Optimieren Sie bestehende Modelle hinsichtlich Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit.
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit anderen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass KI-gesteuerte Funktionen messbare Auswirkungen auf das Geschäft und die Kunden haben.
- Stellen Sie die Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits- und ethischen KI-Standards in ML-Anwendungen sicher.
- Fördern Sie eine starke Ingenieurskultur, die sich auf Innovation, Qualität und kontinuierliche Verbesserung konzentriert.
- Mentorieren Sie Teammitglieder durch Coaching, 1:1-Gespräche und Karriereentwicklungspläne.
- Entfernen Sie Hindernisse, um Ihrem Team zu ermöglichen, außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen.
- Arbeiten Sie mit dem Recruiting zusammen, um das Team zu vergrößern, indem Sie aktiv die besten Talente suchen und einstellen.
- Arbeiten Sie mit anderen Führungskräften in der AI Platform zusammen, um Smartlys langfristige KI-Strategie und -Architektur zu gestalten.
Hier ist, was wir suchen:
- Über 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Dienstleistungen und Produkten.
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen auf reale Probleme.
- Über 3 Jahre Erfahrung in der Leitung von Teams.
- Kompetent in den Schlüsseltechnologien im Bereich ML; PyTorch, TensorFlow, Python, SQL.
- Fähig, Data Scientists und Machine Learning Engineers zu mentorieren, zu coachen und zu entwickeln.
- Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung skalierbarer ML-Systeme in der Produktion.
- Pragmatische Denkweise mit dem Ziel, unseren Kunden Wert zu schaffen.
- Neugier und den Antrieb, kontinuierlich durch Studium und Experimentieren im Job zu lernen.
- Fähigkeit, sowohl technische Exzellenz als auch funktionsübergreifende Zusammenarbeit voranzutreiben.
- Verständnis der Sicherheits- und Compliance-Anforderungen beim Umgang mit personenbezogenen Daten.
- M.Sc. oder Ph.D. in einem relevanten Bereich (Mathematik, Informatik, KI, Physik, …).
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, schriftlich und mündlich, sowie die Fähigkeit, 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Büro in Berlin zu arbeiten.
Was wir Ihnen bieten:
- Ownership-Kultur: Machen Sie einen signifikanten Einfluss auf unsere Produkte mit Autonomie und Eigenverantwortung.
- Branchenspezifische Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit führenden Online-Vermarktern und Plattformen wie Meta, Pinterest, Snap, TikTok und Google zusammen.
- Berufliche Entwicklung: Zugang zu Wachstumschancen durch Mentoring, Schulungen und Ressourcen zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten.
- Wohlfühlfokus: Priorisieren Sie Ihre Gesundheit mit umfassenden Gesundheitsleistungen und psychologischen Dienstleistungen sowie einer gesunden Work-Life-Balance.
- Gesamtvergütung: Jeder bei Smartly ist Eigentümer mit unserem Aktienoptionsprogramm und leistungsbasierten Zuschüssen.
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell, einschließlich der Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Ausland zu arbeiten.
Smartly setzt sich dafür ein, der beste Arbeitsplatz für wachstumsorientierte Menschen zu sein - erkunden Sie mehr in unserem Kulturhandbuch!
Was Sie von unserem Rekrutierungserlebnis erwarten können:
- Treffen Sie Ihren Recruiter: Lernen Sie sich kennen und erfahren Sie mehr über die Arbeit bei Smartly.
- Treffen Sie den Teamleiter: Erhalten Sie tiefere Einblicke in Ihr zukünftiges Team.
- Treffen Sie das Team in Fachgesprächen: Nehmen Sie an einer Fallstudie teil und zeigen Sie Ihr Fachwissen.
- Treffen Sie die Führungskräfte in einem abschließenden Gespräch: Eine kurze Diskussion mit unserem Chief Technical Officer.
Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft der digitalen Werbung!
Senior Engineering Manager, ML Foundations team Arbeitgeber: Smartly
Kontaktperson:
Smartly HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Engineering Manager, ML Foundations team
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Smartly sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in ML-Tools wie PyTorch und TensorFlow auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und ML! Teile deine eigenen Projekte oder Blogbeiträge, die deine Expertise unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwendest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die Chance hast, dich von anderen abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Engineering Manager, ML Foundations team
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserer Kultur passen!
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Teamführung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir deine Ideen leicht verstehen können. Klarheit ist der Schlüssel!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartly vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Senior Engineering Managers und den Zielen des ML Foundations Teams vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Herausforderungen, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Führung von Teams, der Entwicklung von ML-Modellen und der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zeigen. Diese Geschichten helfen dir, deine Eignung für die Position zu verdeutlichen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien wie PyTorch, TensorFlow und SQL vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kurze technische Demonstration zu geben, um deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei Smartly zu erfahren. Frage nach der Innovationskultur, den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und wie das Unternehmen die Work-Life-Balance fördert. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.