Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-basierte Software für großartige Werbeerlebnisse und Kampagnen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite und inklusiver Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen und internationalem Einfluss.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und 2 Jahre mit maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Build ML‑based software systems that enable users to craft great advertising experiences and campaigns.
- Work with a wide range of datasets—including image, video, audio, text, and structured performance data.
- Contribute to and strengthen the company’s MLOps and data platform, collaborating with senior ML engineers, data scientists, and software engineers to productionize AI/ML applications reliably and efficiently.
- Be a core contributor to the team’s workflows, actively participating in work planning, retrospectives, and overall team improvement.
- Impact the daily operations of hundreds of advertisers using the platform.
- Collaborate with stakeholders (product, engineering, infrastructure) to translate business and product needs into viable ML solutions.
- Enhance soft skills through close cooperation with colleagues and customers, including knowledge sharing, productive meetings, pair programming, and debugging.
- Keep up to date with the latest machine‑learning innovations, especially in generative AI, computer vision, natural language processing, and explainability.
Qualifications
- 5+ years of experience developing and deploying production‑quality software.
- 2+ years of experience delivering software services powered by machine learning.
- 2+ years of experience working with cloud infrastructure such as AWS or GCP.
- Fluent in Python; experience with C++ or Java is a plus.
- Hands‑on experience with modern ML frameworks (Py Torch, Tensor Flow).
- Knowledge of MLOps concepts and tools (MLflow, Kubeflow).
- Experience in feature engineering, model evaluation, diagnostics, and monitoring.
- Strong foundation in linear algebra, statistics, and calculus.
- Experience building scalable data pipelines for ML‑based data processing.
- Experience developing and maintaining services under SLA.
- Analytical mindset with a problem‑solving approach.
- Passion for solving customer challenges quickly while making thoughtful architectural decisions.
- Adaptability and resilience when facing new or ambiguous challenges.
- Strong written and verbal communication skills in English.
- M. Sc. in a relevant field is preferred.
- Ability and willingness to work in a hybrid capacity from the office 3 days a week.
Benefits
- Inclusive global culture with over 750 employees across 24 locations in 13 countries.• Global impact and opportunity to influence customers’ success and business growth.• Focus on wellbeing with healthcare packages, mental health services, paid holidays, and family leave.• Comprehensive rewards including equity options, performance‑based rewards, competitive compensation, and career development opportunities.• Flexible hybrid workplace with office collaboration, remote work, and the option to work abroad for up to 30 days annually.
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Senior Machine Learning Engineer, AI Platform Arbeitgeber: Smartly
Als Senior Machine Learning Engineer auf unserer AI-Plattform haben Sie die Möglichkeit, in einem inklusiven und globalen Team zu arbeiten, das über 750 Mitarbeiter in 24 Standorten weltweit vereint. Wir bieten nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Gesundheitsleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld, das Ihnen erlaubt, bis zu 30 Tage im Jahr im Ausland zu arbeiten. Hier können Sie aktiv an der Gestaltung von Werbeerlebnissen mitwirken und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer, AI Platform erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Smartly auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Smartly, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Smartly für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Smartly zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Smartly über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer, AI Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Smartly arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartly vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
