Software Engineer, Large-Scale Data Systems

Software Engineer, Large-Scale Data Systems

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle großangelegte Datenverarbeitungssysteme und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: Smartly, ein führendes Unternehmen für KI-gestützte Werbung mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und Karriereentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Team mit hervorragenden Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung und beeinflusse den Erfolg von Marken weltweit.
  • Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Datenverarbeitung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Software Engineer, der unserem Team Aqueduct beitritt, einem Team, das unsere Datenplattform für die Unterstützung von großflächiger plattformübergreifender Werbung aufbaut. Unser idealer Kandidat ist ein Fachmann mit Erfahrung im Bereich Datenengineering und weiß, wie man Datenspeicher und -pipelines mit branchenüblichen Werkzeugen entwirft, implementiert und wartet.

Für unsere Kunden kann die Sicherstellung, dass ihre Daten verfügbar und zusammensetzbar sind:

  • das Potenzial kreativer Automatisierung mit Bild- und Video-Vorlagen freisetzen
  • agentische Workflows ermöglichen, die die Daten nutzen
  • die Analyse der Beziehung zwischen Produktdaten und Anzeigenleistung erlauben.

Die Fähigkeit, die Produktdaten unserer Kunden konsistent und mit minimalen Verzögerungen über mehrere Werbekanäle zu synchronisieren, stellt sicher, dass:

  • die Anzeigen, die Verbraucher sehen, die neuesten Informationen enthalten
  • Produkte, die nicht auf Lager sind, nicht beworben werden
  • regulatorische Anforderungen erfüllt werden.

Das Team hat derzeit ein Backend, das in Ruby on Rails geschrieben ist, und wir besitzen kleine Teile des Frontends, das in TypeScript und React geschrieben ist. Wir verlagern unsere Datensysteme von Ruby auf eine Sprache und Architektur, die besser für die Arbeitslast geeignet ist und mit unserem Wachstum skalieren kann. Wir suchen einen erfahrenen Ingenieur, der dem Team beitritt und zum Aufbau und Design dieser neuen Plattform mit den richtigen Werkzeugen für den Job beiträgt.

Was Sie tun werden:

  • Ein großflächiges Datenspeicher- und Verarbeitungssystem aufbauen, das Milliarden von Datensätzen pro Tag verarbeiten muss
  • Zur Architektur und Ingenieurexzellenz im Team beitragen, indem Sie mit anderen Ingenieuren zusammenarbeiten
  • Mit Stakeholdern aus der gesamten Organisation zusammenarbeiten: Engineering, Produkt und Geschäft
  • An der Definition und Überwachung von SLAs teilnehmen und die besten Praktiken von SRE befolgen, um die Stabilität und Verfügbarkeit des Systems sicherzustellen
  • APIs für interne und externe Verbraucher der Daten erstellen
  • Den ROI für Milliarden von Dollar an Werbeausgaben beeinflussen.

Was wir suchen:

  • 3-5 Jahre Berufserfahrung
  • Starke Programmierkenntnisse (z.B. Python, Scala und/oder Java)
  • Einige Erfahrung mit Datenverarbeitungsframeworks (z.B. Spark, Flink, Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse)
  • Vertrautheit mit Streaming-Systemen (z.B. Kafka, Kinesis)
  • Erfahrung mit SQL und einigen RDBMS (PostgreSQL, Citus usw.)
  • Erfahrung in der Mitwirkung an großflächigen Datensystemen
  • Erfahrung mit Ruby on Rails wird als Vorteil angesehen
  • Fähigkeit, hybrid aus unserem Büro in Helsinki 3 Tage pro Woche zu arbeiten.

Was wir Ihnen bieten:

  • Eine inklusive globale Kultur: Treten Sie einem Team von über 750 Smartlies bei, die mehr als 60 Nationalitäten in 24 Standorten in 13 Ländern vertreten. Wir pflegen eine Kultur, die auf Vertrauen, Transparenz und offenem Feedback basiert, in der unterschiedliche Perspektiven geschätzt und gefördert werden.
  • Globaler Einfluss: Tragen Sie zu einem Unternehmen bei, das einen globalen Einfluss hat und direkt den Erfolg und das Wachstum unserer Kunden beeinflusst.
  • Fokus auf Wohlbefinden: Wir priorisieren Ihre Gesundheit mit Gesundheitsleistungen, psychischen Gesundheitsdiensten und einem Engagement für die Work-Life-Balance durch bezahlte Urlaubstage und Familienurlaub.
  • Umfassende Belohnungen: Profitieren Sie von Aktienoptionen, leistungsbasierten Belohnungen, wettbewerbsfähiger Vergütung und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
  • Flexibles hybrides Arbeitsumfeld: Erleben Sie ein hybrides Arbeitsmodell, das Büro-Zusammenarbeit mit Remote-Arbeit ausbalanciert und die Möglichkeit bietet, bis zu 30 Tage jährlich im Ausland zu arbeiten.

Über Smartly:

Smartly ist das KI-gestützte Werbetechnologieunternehmen, das Werbeerlebnisse für Marken und deren Verbraucher transformiert. Unsere umfassende Werbeplattform integriert nahtlos die Fähigkeiten von Medien, Kreativität und Intelligenz, um mehr als 800 Milliarden Impressionen zu erzeugen und mehr als 300 Milliarden kreative Inhalte jährlich zu generieren, was greifbare Geschäftsergebnisse für Marken und Werbetreibende liefert.

Smartly ist das einzige Unternehmen in der Branche, das als Leader in The Forrester Wave: Creative Advertising Technologies anerkannt ist, wobei PwC die Ergebnisse validiert, die es für Marken liefert. Wir verwalten kreative Inhalte und Medien für über 700 Marken weltweit und $6B an Werbeausgaben über die größten Medienplattformen, einschließlich Facebook, Google, Instagram, Pinterest, Snap und TikTok. Unsere End-to-End-Technologie, der unübertroffene Zugang zu Medienplattformen und der außergewöhnliche Kundenservice helfen Fortune 500-Marken, Verbraucher zu erreichen und zu engagieren und herauszufinden, was am besten funktioniert.

Smartly ist ein multinationales und diverses Team von über 750 Smartlies aus mehr als 60 Nationalitäten, das in 13 Ländern arbeitet. Gemeinsam wollen wir ein inklusives Umfeld schaffen und aufrechterhalten, in dem sich jeder respektiert und gehört fühlt. Unser Ansatz für Vielfalt, Gleichheit und Inklusion steht im Mittelpunkt unserer Unternehmenskultur.

Software Engineer, Large-Scale Data Systems Arbeitgeber: Smartly

Smartly ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, bedeutende technische Arbeit zu leisten und gleichzeitig in einem globalen Team zu wachsen. Unsere inklusive Unternehmenskultur fördert Vertrauen, Transparenz und respektvollen Austausch, während wir Ihnen flexible Arbeitsmodelle, umfassende Wohlfühlangebote und Karriereentwicklungsmöglichkeiten bieten. In Berlin arbeiten wir in einem hybriden Modell, das Büroarbeit und fokussiertes Remote-Arbeiten kombiniert, sodass Sie Ihre besten Ideen in einem unterstützenden Umfeld umsetzen können.

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Kontaktdaten:

Smartly Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, Large-Scale Data Systems erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Smartly anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, Large-Scale Data Systems bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Smartly vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Large-Scale Data Systems mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
Design von Datenspeichern
Implementierung von Datenpipelines
Python
Scala
Java
Datenverarbeitungsframeworks (z.B. Spark, Flink, Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Smartly klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartly vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.