Staff Machine Learning Engineer (AI Platform)

Wir suchen einen Staff Machine Learning Engineer, der unserem AI Platform Team bei Smartly beitritt! Unser Team hilft Vermarktern, das Beste aus ihren Werbemitteln (Bilder, Videos, Texte) und Kampagnen (Produkt- und Leistungsdaten) herauszuholen. Wir entwickeln und experimentieren mit KI-basierten Lösungen in den Medien- und kreativen Arbeitsabläufen.

Sie haben die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und an Projekten mit hoher Wirkung zu arbeiten. Schließen Sie sich uns an, um ML-basierte Lösungen zu entwickeln, die unseren Kunden helfen, bessere und effektivere Werbungserlebnisse für ihre Verbraucher zu schaffen. Wenn Sie eine wachstumsorientierte Person sind, die eine Leidenschaft für ML und den Marketingbereich hat, ist dieses Team genau das Richtige für Sie!

Als Staff Machine Learning Engineer werden Sie:

• ML-basierte Softwaresysteme entwickeln, die es unseren Nutzern ermöglichen, großartige Werbungserlebnisse und Kampagnen zu gestalten.
• Die langfristige technische Architekturentwicklung Ihres Bereichs vorantreiben.
• Ein Vorbild für technische Exzellenz in Ihrem Fachgebiet innerhalb von Smartly sein.
• Unsere ML Engineering Talente coachen, betreuen und schulen.
• Mit einer Vielzahl von Datensätzen arbeiten, von Bildern über Videos bis hin zu Audio, Text und strukturierten Leistungsdaten.
• Zur Stärkung von Smartlys MLOps + Datenplattform beitragen.
• Zusammen mit unseren hervorragenden Senior Machine Learning Engineers, Data Scientists und Software Engineers arbeiten, um AI/ML-Anwendungen robuster und effizienter zu produzieren.
• Das tägliche Leben der Mitarbeiter von Hunderten von Werbetreibenden, die Smartly nutzen, beeinflussen.
• Mit unseren Stakeholdern - seien es Produkt-, Ingenieur- oder Infrastrukturteams - zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass wir die Kunden dort abholen, wo sie sind.
• Geschäfts- und Produktbedürfnisse in tragfähige Lösungen übersetzen können.
• Ihre Soft Skills durch enge Zusammenarbeit mit Kollegen und unseren Kunden anwenden und verbessern.
• Aktuell bleiben mit den neuesten ML-Innovationen, insbesondere in Bereichen wie generative KI, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und Erklärbarkeit.

Was wir suchen:

• 8+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifer Software.
• 5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Softwarediensten, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden.
• 4+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Infrastruktur wie AWS oder GCP.
• Fließend in Python; Erfahrung mit C++ oder Java ist von Vorteil.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Verwaltung der technischen Richtung eines Softwaresystems.
• Erfahrung im Coaching und Mentoring von Senior Engineers.
• Praktische Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
• Kenntnisse über MLOps-Konzepte und -Tools (z.B. MLflow, Kubeflow).
• Erfahrung in der Merkmalsentwicklung, Modellauswertung, Diagnostik und Überwachung.
• Starke Grundlagen in linearer Algebra, Statistik und Analysis.
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines für ML-basierte Datenverarbeitung.
• Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Diensten unter SLA.
• Analytische Denkweise mit einem problemlösenden Ansatz.
• Leidenschaft für die schnelle Lösung von Kundenherausforderungen bei gleichzeitiger Berücksichtigung durchdachter architektonischer Entscheidungen.
• Anpassungsfähigkeit und Resilienz bei neuen oder mehrdeutigen Herausforderungen.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Ein M.Sc. in einem relevanten Bereich wird bevorzugt.
• Bereitschaft und Fähigkeit, hybrid aus unserem Büro 3 Tage pro Woche zu arbeiten.

Was wir Ihnen bieten:

• Inklusive Kultur: Treten Sie einem Team von über 750 Smartlies bei, die mehr als 60 Nationalitäten in 24 Standorten in 13 Ländern vertreten. Wir fördern eine Kultur, die auf Vertrauen, Transparenz und offenem Feedback basiert.
• Globale Auswirkungen: Seien Sie Teil eines Unternehmens, das globale Auswirkungen hat und direkt unsere Kunden und das Unternehmenswachstum beeinflusst.
• Wohlfühlfokus: Genießen Sie großzügige Gesundheitsleistungen, psychische Gesundheitsdienste und eine gesunde Work-Life-Balance mit bezahltem Urlaub und Familienurlaub.
• Gesamtvergütung: Profitieren Sie von Aktienoptionen, leistungsbasierten Belohnungen, wettbewerbsfähiger Vergütung und zahlreichen Karrieremöglichkeiten.
• Hybrides Arbeitsumfeld: Wir arbeiten in einem hybriden Modell, das Büro- und Remote-Arbeit ausbalanciert, mit der Möglichkeit, bis zu 30 Tage im Ausland zu arbeiten.

Smartly setzt sich dafür ein, der beste Arbeitsplatz für wachstumsorientierte Personen zu sein - erkunden Sie mehr in unserem Kulturhandbuch!