Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten integrieren, transformieren und leistungsfähige Analyse- und Reportinglösungen schaffen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Analytics mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wertschätzendes Team.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte und viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernen Technologien und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Softwareentwicklung und Leidenschaft für Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Deine Rolle als (Senior) Data Platform Engineer Daten integrieren, transformieren und aufbereiten bezeichnest du als deine Leidenschaft? Du liebst technische Herausforderungen und möchtest aus komplexen Datenstrukturen leistungsfähige Analyse- und Reportinglösungen schaffen? Dann werde Teil unserer Data Analytics Abteilung.
Als neues Teammitglied gestaltest du den weiteren Aufbau des Bereichs aktiv mit und arbeitest an abwechslungsreichen Projekten in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence und Analytics. Dabei setzt du moderne Technologien wie Microsoft Fabric, Power BI und Databricks ein.
Deine Herausforderungen:
- Data Engineering
- Integration und Transformation: Extrahieren, transformieren und konsolidieren relevanter Daten aus unterschiedlichen Quellen. (Data Pipelines, ETL/ELT-Prozesse, Dataflows etc.)
- Datenmodellierung: Entwicklung skalierbarer Datenmodelle für die analytische Weiterverarbeitung
- Architekturdesign: Planen und Implementieren moderner Datenarchitekturen und BI-Lösungen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
- DataOps: Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungsprozesse für Datenplattformen und Analytics-Lösungen
- Requirements Engineering: Durchführung von Anforderungsworkshops und Skizzieren von Lösungsmöglichkeiten
- Fachliche Unterstützung: Beratung der Projektteams bei technischen Fragestellungen
- Beratung bei der Technologieauswahl und Plattformdimensionierung
- End-to-End Lösungen
- Agile Zusammenarbeit: Mitarbeit in agilen, interdisziplinären Teams zur Umsetzung von Projekten
- Konzipieren und Umsetzen von End-to-End Lösungen von den Rohdatenquellen zum fertigen PowerBI Report
- Datenaufbereitung: Sicherstellen der Datenqualität und Vorbereitung von Analysen und Berichten
- Know-How Transfer in Form von Schulungen (z. B. zum Thema Microsoft Fabric)
Ausbildung & Skills:
- Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Schwerpunkt von Vorteil, sehr gutes technisches Verständnis
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C#, PowerShell, REST-API)
- Erfahrungen mit der Planung und Implementierung von modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
- Leidenschaft für die Arbeit mit großen Datenmengen und komplexen Datenmodellen
- Interesse an analytischen Fragestellungen und idealerweise Erfahrung mit PowerBI
- Interesse in den Themen Datensicherheit und Data Governance
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Problemlösungskompetenz
- Kommunikationsstärke & sicheres Auftreten in Meetings, Workshops und Präsentationen
- Erfahrung in Projektmanagement
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot:
- Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen wirklich umzusetzen
- Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60 % Mobile Working
- Spannende Projekte mit modernen Technologien bei unterschiedlichsten Kunden
- Gezielte Weiterbildung, Zertifizierungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen, von denen du lernen und mit denen du dich fachlich austauschen kannst
- Eigenverantwortliches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen
- Ein wertschätzendes, unkompliziertes Team mit Freude an der gemeinsamen Arbeit
Hardfacts:
- Linz oder Wien
- Flexible Zeiteinteilung
- Mitarbeiter:innen-werben-Mitarbeiter:innen Prämien
- Persönliches Gehaltspaket
- Mentoring & Coaching
- Aktive Weiterbildung & Zertifizierung
- Vollzeit: 38,5h
(Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: smartpoint IT consulting GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und Eigenverantwortung setzt. Unsere moderne Arbeitswelt ermöglicht bis zu 60% Mobile Working und spannende Projekte, während du durch Mentoring, Coaching und aktive Weiterbildung deine Karriere vorantreiben kannst. Werde Teil eines herzlichen Teams in Wien, Linz oder Graz und gestalte mit deinem Wissen und deinen Ideen die Zukunft unserer Kunden.
Kontaktdaten:
smartpoint IT consulting GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei smartpoint IT consulting GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) bei smartpoint IT consulting GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei smartpoint IT consulting GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für smartpoint IT consulting GmbH entscheidend sein!
