Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und erstelle aussagekräftige Dashboards im Aerospace-Bereich.
- Unternehmen: ALTEN, ein führender Entwicklungsdienstleister mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit exzellenten Karrierechancen und Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit der Skywise-Plattform.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Vollzeit
Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen. Als einer der weltweit führenden Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partnerunternehmen, die Karrieren unserer Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen sowie die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten. Knapp 60.000 Angestellte in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik, Bahntechnik und Automobil.
- entwickelst innovative Datenlösungen auf Basis der Skywise-Plattform im Aerospace-Umfeld
- konzipierst und implementierst Dashboards sowie aussagekräftige Datenvisualisierungen für unterschiedliche Fachbereiche
- analysierst Anforderungen und übersetzt diese in skalierbare Datenprodukte und Anwendungen
- arbeitest eng mit Engineering-, Business- und Data-Teams zusammen
- treibst die Weiterentwicklung datengetriebener Prozesse und digitaler Lösungen voran
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation, verfügst über praktische Erfahrung in der Entwicklung auf der Skywise-Plattform, bringst Kenntnisse in Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenvisualisierung mit und hast Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Reports. Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Talent Management – wir entwickeln deine Karriere
Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs… zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.
Entwickler Skywise & Datenvisualisierung (all gender) in Donauwörth Arbeitgeber: SmartRecruiters Inc
SmartRecruiters ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und kollaborative Arbeitskultur fördert, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, großzügigen Aktienoptionen und einem remote-freundlichen Umfeld bieten wir unseren Mitarbeitern nicht nur bedeutende Wachstumschancen, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen Lösungen zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Talentakquise haben. Unsere Auszeichnungen für Vielfalt, Work-Life-Balance und Unternehmenskultur unterstreichen unser Engagement für das Wohlbefinden und die Zufriedenheit unserer Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Entwickler Skywise & Datenvisualisierung (all gender) in Donauwörth erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SmartRecruiters Inc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Entwickler Skywise & Datenvisualisierung (all gender) in Donauwörth mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Entwickler Skywise & Datenvisualisierung (all gender) bei SmartRecruiters Inc gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SmartRecruiters Inc vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SmartRecruiters Inc entscheidend sein!
