Senior AI Engineer

SmartRecruiters ist das Recruiting-AI-Unternehmen, das die Einstellung für die weltweit führenden Unternehmen transformiert. Unsere Mission ist es, die Effizienz von Recruiting- und Einstellungsteams zu steigern und die personalisierteste Erfahrung aller Zeiten zu bieten – unterstützt durch modernste ML, NLP und agentische KI.

Wir suchen einen Senior AI Engineer, der unserem Chat-Team beitritt, wo wir die nächste Generation intelligenter Konversationssysteme für die Recruiting-Branche entwickeln. Sie werden eine zentrale Rolle bei der Gestaltung und Entwicklung agentischer Workflows spielen, in denen autonome KI-Agenten zusammenarbeiten, argumentieren und handeln, um intelligente und kontextbewusste Rekrutierungserlebnisse in großem Maßstab zu liefern.

Was Sie tun werden:

• Architektur und Aufbau agentischer Workflows, die große Sprachmodelle, Argumentationskomponenten und Datenpipelines kombinieren, um adaptive, zielgerichtete Konversationssysteme zu schaffen.
• Leitung des Designs und der Entwicklung fortschrittlicher ML/NLP-Produkte, von der Ideenfindung bis zur Produktion – einschließlich Modelltraining, -bewertung, -optimierung und -bereitstellung.
• Experimentieren mit neuen Ansätzen für agentisches Denken, Koordination und das Design autonomer Systeme.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Integration intelligenter Agenten in reale Recruiting-Workflows.
• Technische Entscheidungen leiten, andere Ingenieure betreuen und Best Practices für skalierbare, wartbare ML-Systeme definieren.
• Beitrag zur Weiterentwicklung unseres NLP- und Konversationsintelligenz-Stacks mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Personalisierung und Benutzerimpact.
• Proaktive Identifizierung von Möglichkeiten zur Automatisierung, Verbesserung und Innovation innerhalb unseres chatbasierten Ökosystems.

Qualifikationen:

• BSc oder MSc in Informatik, Maschinenlernen, KI, NLP oder einem verwandten technischen Bereich – oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Über 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernsystemen in der Produktion.
• Nachgewiesene Expertise in NLP-Techniken, LLM-Fine-Tuning und Modellauswertung.
• Starke Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) und ML-Tools (z.B. scikit-learn, Hugging Face).
• Fortgeschrittene Python-Programmierkenntnisse und solide Grundlagen in der Softwaretechnik.
• Erfahrung im Design und in der Wartung von End-to-End-ML-Pipelines, von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung.
• Praktische Erfahrung mit agentischen Workflows oder dem Aufbau autonomer KI-Systeme ist ein großes Plus.
• Vertrautheit mit Chatbots, konversationaler KI oder Multi-Agenten-Systemen wird stark bevorzugt.
• Erfahrung im Datenqualitätsmanagement, Bewertungsmetriken oder Beobachtbarkeit in ML-Systemen ist ein Plus.
• Starkes analytisches Denken, Kreativität und eine Ownership-Mentalität.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in einem funktionsübergreifenden, internationalen Umfeld.
• Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.