Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für die Reisebranche mit Python und Azure.
- Unternehmen: SMARTSEER, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Entscheidungsfindung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und persönliches Entwicklungsbudget.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Startup-Umfeld mit flachen Hierarchien und viel Autonomie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Reisebranche mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Machine Learning mit Python und Cloud-Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Entwerfen, bauen und betreiben Sie Echtzeit-AI-Lösungen für die Reisebranche mit Machine Learning in Python - vollständig skalierbar in der Microsoft Azure Cloud. Egal, ob es um Empfehlungen, Datenbereinigung und -anreicherung oder die Überprüfung der Leistung in A/B-Tests geht – nutzen Sie Ihre Fähigkeiten, um das beste Ergebnis für den Benutzer zu erzielen.
Was Sie tun werden:
- ML-Modelle von Anfang bis Ende für Benutzerprofilierung, Empfehlungen, Sortierung und personalisierte Anreize erstellen - unterstützt durch Frameworks wie scikit-learn und PyTorch.
- Workloads in Azure ML ausführen: Daten, Pipelines, Modelle, Umgebungen, Endpunkte und Compute - die Cloud ist Ihr tägliches Geschäft.
- Komplexe und große Datensätze erkunden: Erkenntnisse für Stakeholder finden, Modelltraining und Datenanreicherung; Datenprobleme beheben oder ansprechen.
- Ihre Ideen in NLP und CV anwenden: Textdaten (z.B. Bewertungen) und Bilder analysieren, um wertvollere Informationen zu erhalten.
- Teilen Sie Ihre Ergebnisse: Machen Sie Ihre Arbeit transparent in A/B-Tests und Leistungsüberwachung.
Über Sie:
- Sie sind ein kollaborativer, ehrgeiziger Teamplayer mit starken Kommunikationsfähigkeiten, der Qualität, Leistung und kontinuierliches Wachstum schätzt.
- Sie bringen mehr als 5 Jahre Erfahrung im maschinellen Lernen mit Python mit.
- Praktische Expertise in Cloud-Umgebungen, bevorzugt Azure.
- Starkes Verständnis von ML- und Datenmanipulationsframeworks, einschließlich GPU-beschleunigter und verteilter Systeme (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, Dask, Polars, RAPIDS).
- Erforschergeist, um eigene Ideen zu entwerfen und umzusetzen - abgeleitet von Trends und AI-Technologie.
Sie wissen oder möchten lernen:
- Mit verschiedenen Datenökosystemen arbeiten - von Blob Storage und MongoDB bis hin zu Elasticsearch und Cassandra - und rohe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.
- Über das Modelltraining hinausgehen: den gesamten ML-Lebenszyklus erkunden, einschließlich Datenauswahl und -export, Modellbereitstellung, Skalierung von Endpunkten (Kubernetes / AKS) sowie Leistungs- und Latenzüberwachung.
- Zuverlässige, produktionsbereite ML-Pipelines erstellen, die nicht nur in Notebooks funktionieren, sondern auch in realen Umgebungen skalieren.
Wachsen Sie mit uns:
- Verschaffen Sie sich Einfluss in einem zukunftsorientierten Technologieunternehmen.
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten, um Ihr Leben anzupassen.
- 30 Tage Urlaub, um sich zu erholen und kreativ zu bleiben.
- Reisevorteile und ein persönliches Entwicklungsbudget, um sich weiterzuentwickeln.
- Schließen Sie sich einer multikulturellen Startup-Atmosphäre innerhalb einer etablierten Reise-Technologiegruppe an.
- Flache Hierarchien, hohes Vertrauen und viel Autonomie.
- Gestalten Sie Architektur, Werkzeuge und Richtung unserer Produkte.
- Arbeiten Sie mit modernsten Technologien und modernen Werkzeugen.
Über uns:
SMARTSEER ist eine in Frankfurt ansässige AI-Entscheidungsplattform, die sich auf Hochgeschwindigkeits-Profiling und Entscheidungsautomatisierung für den Reisebereich spezialisiert hat. Alle Produkte nutzen modernste künstliche Intelligenz, um das Nutzerverhalten in Echtzeit zu interpretieren, was schnellere, intelligentere und relevantere Entscheidungen in großem Maßstab ermöglicht. SMARTSEER ermöglicht es Kunden, Hunderte automatisierter Entscheidungen pro Sekunde zu treffen, um ihre Kunden zu optimieren.
Data Scientist (Python) Arbeitgeber: Smartseer
SMARTSEER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen für die Reisebranche spezialisiert hat. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und 30 Urlaubstagen fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung. Genießen Sie die Vorteile einer multikulturellen Startup-Atmosphäre innerhalb einer etablierten Reise-Tech-Gruppe, wo flache Hierarchien und hohe Autonomie Ihre Ideen zum Leben erwecken können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (Python) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Reisebranche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, auf der du deine besten ML-Modelle und Projekte zeigst. Zeige, wie du komplexe Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast – das macht Eindruck!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen zu Machine Learning und Python vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise bei der Problemlösung zu erklären – das zeigt deine Expertise und deinen kreativen Ansatz.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Reisebranche gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (Python) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Data Science und Machine Learning zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in dein Können!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smartseer vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Azure, scikit-learn und PyTorch. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie du ML-Modelle entwickelt, Daten analysiert oder Probleme gelöst hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle einen starken Fokus auf Zusammenarbeit legt, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Feedback gegeben und empfangen hast, um gemeinsam bessere Ergebnisse zu erzielen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder wie Erfolg in dieser Rolle gemessen wird.
