Data Science Engineer (m/w/d)

Data Science Engineer (m/w/d)

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verwalte unsere Dateninfrastruktur und Machine Learning Modelle.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der MICE-Branche mit Fokus auf digitale Transformation.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklung, modernes Office und Teamaktivitäten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Raum für Kreativität und Eigenverantwortung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Branche aktiv mit und arbeite an spannenden AI-Projekten.
  • Qualifikationen: 4-7 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Machine Learning Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Du hast Lust bei uns zu arbeiten, aber findest aktuell keine offene Position, die für Dich passt? Dafür brauchen wir Dich. Für ein neues Digital-Projekt in der MICE-Branche suchen wir Dich: eine Persönlichkeit, die Lust hat, mit uns Dinge neu zu denken, Ideen Realität werden zu lassen und die Zukunft unserer Branche aktiv mitzugestalten.

Aufgaben

  • Dateninfrastruktur & Skalierung: Du entwickelst und verantwortest unsere Dateninfrastruktur. Du baust robuste Pipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen in ein sauberes, zuverlässiges Data Warehouse überführen und stellst Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit sicher.
  • Machine Learning & AI-Entwicklung: Du entwickelst Modelle für Predictive und perspektivisch Prescriptive Analytics. Dein Ziel ist es, datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
  • AI-Integration & Tools: Du machst AI im Alltag nutzbar, indem Du interne Tools, Dashboards und Integrationen entwickelst. So stellst Du sicher, dass auch nicht-technische Teams von datenbasierten Insights profitieren können.
  • Automatisierung & Roadmap: Du identifizierst Potenziale für AI, Automatisierung und den Einsatz von AI Agents im gesamten Unternehmen. Du planst und priorisierst Projekte und treibst unsere AI-Transformation aktiv voran – von Entscheidungsunterstützung über intelligente Agenten bis hin zu teilautomatisierten Prozessen.
  • Systembetrieb & Weiterentwicklung: Du betreust unsere Infrastruktur mit Fokus auf Stabilität, Kostenbewusstsein und Skalierbarkeit. Dabei triffst Du pragmatische Technologieentscheidungen und vermeidest unnötige Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern.

Das bringst Du mit

  • Bisherige Berufserfahrung & fundierte Ausbildung: Du hast 4–7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Machine Learning Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle, in der Du produktive Daten- und ML-Systeme aufgebaut hast.
  • Codequalität & Skalierbarkeit: Du schreibst strukturierten, zuverlässigen Code und denkst dabei in skalierbaren Systemen. Python ist Dir vertraut, wichtiger ist uns jedoch Dein ganzheitlicher Blick auf stabile Softwarearchitekturen.
  • ML-Lifecycle & Praxiserfahrung: Du kennst dich im gesamten Machine Learning Lifecycle aus – von Datenaufbereitung über Feature Engineering bis hin zu Deployment, Monitoring und Iteration – und hast bereits produktive Anwendungen umgesetzt.
  • Datenbanken & Pipelines: Du bist sicher im Umgang mit Datenbanken wie PostgreSQL, entwirfst Datenmodelle, schreibst komplexe Queries und entwickelst stabile ETL‑Prozesse.
  • AI-Tools & Infrastruktur: Du hast Erfahrung mit LLM APIs und weißt, wie man diese effizient für strukturierte Anwendungsfälle einsetzt. Zudem bringst Du Kenntnisse in Linux, Deployment und CI/CD mit.
  • Eigenverantwortung & Kommunikation: Du arbeitest selbstständig, denkst unternehmerisch und treibst Themen aktiv voran. Gleichzeitig kannst Du technische Inhalte verständlich erklären und arbeitest gerne mit nicht-technischen Teams zusammen – auf Deutsch oder Englisch.

Das bieten wir Dir

  • Werte, mit denen wir einen Unterschied machen: Wir machen Versprechen, die wir halten, haben Werte, die wir leben und eine Mission, für eine grünere Zukunft.
  • Performance trifft auf Wohlfühlklima: Wir setzen auf eine professionelle und dynamische Arbeitsatmosphäre und bieten ein unterstützendes Miteinander. Wir möchten, dass Du Dich im smartvillage nicht nur wohl, sondern auch wertgeschätzt fühlst.
  • Persönliche Entwicklung & Eigenverantwortung: In unserem teamorientierten Umfeld hast Du Raum für Kreativität und Eigeninitiative. Durch unser Fortbildungsbudget hast Du zusätzlich die Möglichkeit, Dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln.
  • Modernes Office & Teamaktivitäten: Unsere smartvillages und unser Headquarter in München sind Deine Orte zum Entfalten. Wir fördern Teamgeist durch regelmäßige Teamausflüge und -events.
  • Wellbeing & Mobilität: Dein Office bietet kostenlose Getränke und einen Entspannungsbereich für kurze Pausen. Wir unterstützen Dich mit Zuschüssen zum Urban Sports Club, zum Deutschlandticket und anderen Benefits.

Data Science Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: smartvillage GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsatmosphäre, in der Kreativität und Eigenverantwortung großgeschrieben werden. Unsere modernen Büros in München sind nicht nur Orte des Schaffens, sondern auch der Entfaltung, ergänzt durch regelmäßige Teamaktivitäten und ein starkes Fokus auf persönliche Entwicklung. Mit einem klaren Bekenntnis zu Werten, die einen Unterschied machen, und attraktiven Benefits wie Zuschüssen für Sport und Mobilität, sind wir der ideale Ort für engagierte Talente, die die Zukunft der MICE-Branche mitgestalten möchten.

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Kontaktdaten:

smartvillage GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei smartvillage GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Data Science Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei smartvillage GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Dateninfrastruktur
Datenpipelines
Data Warehouse
Machine Learning
Predictive Analytics
Prescriptive Analytics
AI-Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei smartvillage GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei smartvillage GmbH vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.