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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte unsere Dateninfrastruktur und Machine Learning Modelle.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der MICE-Branche mit Fokus auf digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklung, modernes Office und Teamaktivitäten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Branche aktiv mit und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: 4-7 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Machine Learning Engineering.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Raum für Kreativität und Eigenverantwortung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast Lust bei uns zu arbeiten, aber findest aktuell keine offene Position, die für Dich passt? Dafür brauchen wir Dich. Für ein neues Digital-Projekt in der MICE-Branche suchen wir Dich: eine Persönlichkeit, die Lust hat, mit uns Dinge neu zu denken, Ideen Realität werden zu lassen und die Zukunft unserer Branche aktiv mitzugestalten.
Aufgaben
- Dateninfrastruktur & Skalierung: Du entwickelst und verantwortest unsere Dateninfrastruktur. Du baust robuste Pipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen in ein sauberes, zuverlässiges Data Warehouse überführen und stellst Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit sicher.
- Machine Learning & AI-Entwicklung: Du entwickelst Modelle für Predictive und perspektivisch Prescriptive Analytics. Dein Ziel ist es, datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- AI-Integration & Tools: Du machst AI im Alltag nutzbar, indem Du interne Tools, Dashboards und Integrationen entwickelst. So stellst Du sicher, dass auch nicht-technische Teams von datenbasierten Insights profitieren können.
- Automatisierung & Roadmap: Du identifizierst Potenziale für AI, Automatisierung und den Einsatz von AI Agents im gesamten Unternehmen. Du planst und priorisierst Projekte und treibst unsere AI-Transformation aktiv voran – von Entscheidungsunterstützung über intelligente Agenten bis hin zu teilautomatisierten Prozessen.
- Systembetrieb & Weiterentwicklung: Du betreust unsere Infrastruktur mit Fokus auf Stabilität, Kostenbewusstsein und Skalierbarkeit. Dabei triffst Du pragmatische Technologieentscheidungen und vermeidest unnötige Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern.
Das bringst Du mit
- Bisherige Berufserfahrung & fundierte Ausbildung: Du hast 4–7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Machine Learning Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle, in der Du produktive Daten- und ML-Systeme aufgebaut hast.
- Codequalität & Skalierbarkeit: Du schreibst strukturierten, zuverlässigen Code und denkst dabei in skalierbaren Systemen. Python ist Dir vertraut, wichtiger ist uns jedoch Dein ganzheitlicher Blick auf stabile Softwarearchitekturen.
- ML-Lifecycle & Praxiserfahrung: Du kennst dich im gesamten Machine Learning Lifecycle aus – von Datenaufbereitung über Feature Engineering bis hin zu Deployment, Monitoring und Iteration – und hast bereits produktive Anwendungen umgesetzt.
- Datenbanken & Pipelines: Du bist sicher im Umgang mit Datenbanken wie PostgreSQL, entwirfst Datenmodelle, schreibst komplexe Queries und entwickelst stabile ETL‑Prozesse.
- AI-Tools & Infrastruktur: Du hast Erfahrung mit LLM APIs und weißt, wie man diese effizient für strukturierte Anwendungsfälle einsetzt. Zudem bringst Du Kenntnisse in Linux, Deployment und CI/CD mit.
- Eigenverantwortung & Kommunikation: Du arbeitest selbstständig, denkst unternehmerisch und treibst Themen aktiv voran. Gleichzeitig kannst Du technische Inhalte verständlich erklären und arbeitest gerne mit nicht-technischen Teams zusammen – auf Deutsch oder Englisch.
Das bieten wir Dir
- Werte, mit denen wir einen Unterschied machen: Wir machen Versprechen, die wir halten, haben Werte, die wir leben und eine Mission, fĂĽr eine grĂĽnere Zukunft.
- Performance trifft auf Wohlfühlklima: Wir setzen auf eine professionelle und dynamische Arbeitsatmosphäre und bieten ein unterstützendes Miteinander. Wir möchten, dass Du Dich im smartvillage nicht nur wohl, sondern auch wertgeschätzt fühlst.
- Persönliche Entwicklung & Eigenverantwortung: In unserem teamorientierten Umfeld hast Du Raum für Kreativität und Eigeninitiative. Durch unser Fortbildungsbudget hast Du zusätzlich die Möglichkeit, Dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln.
- Modernes Office & Teamaktivitäten: Unsere smartvillages und unser Headquarter in München sind Deine Orte zum Entfalten. Wir fördern Teamgeist durch regelmäßige Teamausflüge und -events.
- Wellbeing & Mobilität: Dein Office bietet kostenlose Getränke und einen Entspannungsbereich für kurze Pausen. Wir unterstützen Dich mit Zuschüssen zum Urban Sports Club, zum Deutschlandticket und anderen Benefits.
Data Science Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: smartvillage GmbH
Kontaktperson:
smartvillage GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Möglichkeiten suchen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei proaktiv!
Wenn du keine passende Stelle findest, zögere nicht, uns direkt zu kontaktieren! Zeig uns dein Interesse und deine Fähigkeiten – manchmal gibt es ungenutzte Möglichkeiten, die wir gemeinsam entdecken können.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dich mit unseren Projekten und Werten vertraut. Wenn du bei uns im Gespräch bist, zeig uns, dass du unsere Mission verstehst und wie du dazu beitragen kannst, die Zukunft der MICE-Branche zu gestalten.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Egal ob in einem Gespräch oder bei Networking-Events – sprich über deine Erfahrungen und Projekte im Bereich Data Engineering und Machine Learning. Lass uns sehen, wie du mit deiner Expertise einen Unterschied machen kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass uns wissen, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich antreibt.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt ĂĽber unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei smartvillage GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die richtige Passung für die Position suchst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten im Data Engineering und Machine Learning zu demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Datenpipelines, Machine Learning Lifecycle und Codequalität. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, damit auch nicht-technische Teammitglieder verstehen, was du tust.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu aktuellen Projekten oder zur Teamdynamik sein. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.