Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und modernisiere unsere Datenplattform für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Smava, eine der größten FinTech-Firmen in Deutschland mit über 300.000 zufriedenen Kunden.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, interne Karriereprogramme, Sportaktivitäten und ein modernes Büro.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Raum für persönliche Entwicklung und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Konsumkreditmarktes und arbeite mit einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in AWS und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Wir sind smava – die Online-Kreditvergleichsplattform. Wir machen Kredite transparent, fair und erschwinglich! Mit mehr als 300.000 zufriedenen Kunden sind wir eines der größten FinTech-Unternehmen in Deutschland. Werde jetzt Teil unserer Vision, die digitale Zukunft des Verbraucherkreditmarktes zu gestalten!
Das Data Platform-Team bietet Dateninfrastruktur und -dienste für unsere gesamte Organisation und erleichtert müheloses datengestütztes Entscheiden über Teams und Abteilungen hinweg, während Geschwindigkeit, Sicherheit und Schutz gewährleistet werden.
WAS DU TUN WIRST
- Datenplattform warten, entwickeln und modernisieren
- Datenmodelle entwerfen und implementieren (z.B. Data Vault)
- Skalierbare Batch- und Streaming-Datenpipelines aufbauen
- Bereichsübergreifend mit Business Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists und anderen Data Engineers zusammenarbeiten
- Datenzuverlässigkeit, -qualität und -leistung über die Systeme hinweg sicherstellen
- Unsere Infrastruktur kontinuierlich mit Best Practices und Automatisierung verbessern
UNSER TECH STACK
- AWS (Redshift, S3, Kinesis, Glue, Aurora, DMS, EC2, ECS, Fargate usw.)
- Datenengineering: Python, dbt, Dagster, Matillion
- Infrastruktur: Terraform, Docker, CI/CD
- Weitere Tools: Segment, Linux, Tableau
DEIN PROFIL
- Eine lösungsorientierte Denkweise mit starkem Verantwortungsbewusstsein, eine Leidenschaft für Selbstlernen und kontinuierliche Verbesserung
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
- Gutes Verständnis von Cloud-Infrastruktur und Data Warehousing (AWS und Amazon Redshift)
- Fähigkeiten sowohl im Datenstreaming als auch in der Batch-Verarbeitung
- Erfahrung mit Orchestrierungstools (z.B. Airflow, Dagster) und ETL/ELT-Frameworks (idealerweise dbt)
- Erfahrung im Programmieren mit Python (oder ähnlicher Programmiersprache) in einer Produktionsumgebung
- Vertraut mit CI/CD, Containerisierung (z.B. Docker, ECS) und Arbeiten in Linux-Umgebungen
Nice-to-Haves:
- Kenntnisse über Data Vault, Kimball, Inmon-Prinzipien
- Erfahrung mit BI-Tools (vorzugsweise Tableau)
- Vertrautheit mit moderner Datenarchitektur (z.B. Data Lakes, Data Lakehouses, Data Mesh)
WAS WIR BIETEN
- Unser Team kommt aus über 50 Nationen und du kannst ein offenes und dynamisches Arbeitsumfeld erwarten, das viel Raum für deine persönliche Entwicklung bietet
- Wir arbeiten aktiv daran, ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen, indem wir unsere unterschiedlichen Fähigkeiten, Ideen und Erfahrungen als Team teilen und Vielfalt innerhalb des Unternehmens repräsentieren
- Für deine persönliche Entwicklung bieten wir interne Karriereprogramme, Weiterbildungsmöglichkeiten und Sprachkurse (Deutsch)
- Ein modern ausgestattetes Büro mit Dachterrasse, Lounge und vielem mehr
- Wir schätzen unsere Erfolge und feiern sie durch regelmäßige Veranstaltungen, wie das Company Lunch, das Tischtennisturnier oder unsere Sommerparty
- Lass dir dein Mittagessen direkt ins Büro liefern und spare gleichzeitig durch die Förderung von smava
- Deine Ruhe ist uns wichtig, daher bieten wir 30 Tage Urlaub, Eltern profitieren von 10 Kinderkrankentagen zusätzlich zum gesetzlichen Anspruch
- Um deine körperliche und geistige Gesundheit zu unterstützen, bieten wir Kooperationen mit Sportanbietern und wöchentliche Sportaktivitäten in unserem Büro an
- Wir unterstützen soziale Projekte und subventionieren dein Ticket für den öffentlichen Nahverkehr, damit du umweltbewusst zu deinem Ziel gelangst
- Genieße exklusive Angebote von einer Vielzahl von Marken und sichere dir die besten Preise beim Einkauf über unsere Corporate Benefits-Partnerschaft
- Mit smava bist du im Alter abgesichert und profitierst von einer geförderten betrieblichen Altersvorsorge
Interessiert? Dann bewirb dich online in nur wenigen Klicks über den Bewerbungsbutton. Lade einfach deinen Lebenslauf (vorzugsweise als PDF-Datei) hoch und wir melden uns so schnell wie möglich bei dir. Alle Bewerbungen werden ausschließlich über das Bewerbungsformular angenommen.
Kontakt: Felipe Alemany (felipe.alemany@smava.de)
Bei smava feiern wir Vielfalt und stehen für ein Umfeld, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Wir setzen uns für Chancengleichheit und Entwicklungsmöglichkeiten unabhängig von Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Rasse, Religion, Alter, sexueller Orientierung, Hautfarbe, Behinderung, Kultur oder Herkunft ein.
Möchtest du mehr über uns erfahren? Besuche unsere Karriereseite: https://jobs.smava.de/
Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: SMAVA Online-Kreditvergleich
Smava ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird. Mit über 50 Nationalitäten im Team fördern wir persönliche Entwicklung durch interne Karriereprogramme und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere modernen Büros, großzügigen Urlaubstage und zahlreiche Gesundheitsangebote machen Smava zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die an der digitalen Zukunft des Kreditmarktes mitwirken möchten.
Kontaktdaten:
SMAVA Online-Kreditvergleich Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Datenstrukturen, die für die Rolle eines Data Engineers wichtig sind. Wir empfehlen dir, Plattformen wie LeetCode oder HackerRank zu nutzen, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt, und sei bereit, über die Technologien und Methoden zu sprechen, die du verwendet hast. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die digitale Zukunft des Kreditmarktes zu gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und was dich an smava begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um uns zu zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Halte es strukturiert und übersichtlich:Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So bleibt alles übersichtlich und ansprechend.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unser Online-Formular einzureichen. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller, und wir können uns umso schneller bei dir melden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SMAVA Online-Kreditvergleich vorbereitet
✨Verstehe die Tech-Stack
Mach dich mit der Tech-Stack von smava vertraut, insbesondere mit AWS-Diensten wie Redshift und Kinesis. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Technologien kennst, sondern auch, wie du sie in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu betonen. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit Business Analysts oder Data Scientists zusammengearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Data Platform Teams oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung.
