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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und modernisiere unsere Datenplattform für datengestützte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Smava, eine der größten FinTech-Firmen in Deutschland mit über 300.000 zufriedenen Kunden.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, interne Karriereprogramme und Sportangebote.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Raum für persönliche Entwicklung und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Konsumkreditmarktes und arbeite mit einem internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in AWS und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Wir sind smava – die Online-Kreditvergleichsplattform. Wir machen Kredite transparent, fair und erschwinglich! Mit mehr als 300.000 zufriedenen Kunden sind wir eines der größten FinTech-Unternehmen in Deutschland. Werde jetzt Teil unserer Vision, die digitale Zukunft des Verbraucherkreditmarktes zu gestalten!
Das Data Platform Team bietet Dateninfrastruktur und -dienste für unsere gesamte Organisation und ermöglicht müheloses datengestütztes Entscheiden über Teams und Abteilungen hinweg, während Geschwindigkeit, Sicherheit und Schutz gewährleistet werden.
WAS DU TUN WIRST- Datenplattform warten, entwickeln und modernisieren
- Datenmodelle entwerfen und implementieren (z.B. Data Vault)
- Skalierbare Batch- und Streaming-Datenpipelines aufbauen
- Bereichsübergreifend mit Business Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists und anderen Data Engineers zusammenarbeiten
- Datenzuverlässigkeit, -qualität und -leistung über die Systeme hinweg sicherstellen
- Unsere Infrastruktur kontinuierlich mit Best Practices und Automatisierung verbessern
- AWS (Redshift, S3, Kinesis, Glue, Aurora, DMS, EC2, ECS, Fargate usw.)
- Datenengineering: Python, dbt, Dagster, Matillion
- Infrastruktur: Terraform, Docker, CI/CD
- Weitere Tools: Segment, Linux, Tableau
- Eine lösungsorientierte Denkweise mit starkem Verantwortungsbewusstsein, eine Leidenschaft für Selbstlernen und kontinuierliche Verbesserung
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
- Gutes Verständnis von Cloud-Infrastruktur und Data Warehousing (idealerweise AWS und Amazon Redshift)
- Fähigkeiten sowohl im Datenstreaming als auch in der Batch-Verarbeitung
- Erfahrung mit Orchestrierungstools (z.B. Airflow, Dagster) und ETL/ELT-Frameworks (idealerweise dbt)
- Erfahrung im Programmieren mit Python (oder ähnlicher Programmiersprache) in einer Produktionsumgebung
- Vertraut mit CI/CD, Containerisierung (z.B. Docker, ECS) und Arbeiten in Linux-Umgebungen
- Kenntnisse über Data Vault, Kimball, Inmon-Prinzipien
- Erfahrung mit BI-Tools (vorzugsweise Tableau)
- Vertrautheit mit moderner Datenarchitektur (z.B. Data Lakes, Data Lakehouses, Data Mesh)
- Unser Team kommt aus über 50 Nationen und du kannst ein offenes und dynamisches Arbeitsumfeld erwarten, das viel Raum für deine persönliche Entwicklung bietet
- Wir arbeiten aktiv daran, ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen, indem wir unsere unterschiedlichen Fähigkeiten, Ideen und Erfahrungen als Team teilen und Vielfalt innerhalb des Unternehmens repräsentieren
- Für deine persönliche Entwicklung bieten wir interne Karriereprogramme, Weiterbildungsmöglichkeiten und Sprachkurse (Deutsch)
- Ein modern ausgestattetes Büro mit Dachterrasse, Lounge und vielem mehr
- Wir schätzen unsere Erfolge und feiern sie durch regelmäßige Veranstaltungen, wie das Company Lunch, das Tischtennisturnier oder unsere Sommerparty
- Lass dir dein Mittagessen direkt ins Büro liefern und spare gleichzeitig durch die Förderung von smava
- Deine Erholung ist uns wichtig, daher bieten wir 30 Tage Urlaub, Eltern profitieren von 10 Kindkrankentagen zusätzlich zum gesetzlichen Anspruch
- Um deine körperliche und geistige Gesundheit zu unterstützen, bieten wir Kooperationen mit Sportanbietern und wöchentliche Sportaktivitäten in unserem Büro an
- Wir unterstützen soziale Projekte und subventionieren dein Ticket für den öffentlichen Nahverkehr, damit du umweltbewusst zu deinem Ziel gelangst
- Genieße exklusive Angebote von einer Vielzahl von Marken und sichere dir die besten Preise beim Einkauf über unsere Corporate Benefits Partnerschaft
- Mit smava bist du im Alter abgesichert und profitierst von einer geförderten betrieblichen Altersvorsorge
Interessiert? Dann bewirb dich online in nur wenigen Klicks über den Bewerbungsbutton. Lade einfach deinen Lebenslauf (vorzugsweise als PDF-Datei) hoch und wir melden uns so schnell wie möglich bei dir. Alle Bewerbungen werden ausschließlich über das Bewerbungsformular angenommen.
Kontakt: Felipe Alemany (felipe.alemany@smava.de)
Bei smava feiern wir Vielfalt und stehen für ein Umfeld, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Wir setzen uns für Chancengleichheit und Entwicklungsmöglichkeiten unabhängig von Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Rasse, Religion, Alter, sexueller Orientierung, Hautfarbe, Behinderung, Kultur oder Herkunft ein.
Möchtest du mehr über uns erfahren? Besuche unsere Karriereseite: https://jobs.smava.de/
Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: smava
Kontaktperson:
smava HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von smava in Kontakt zu treten. Frag sie nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, und erkläre, wie du Probleme gelöst hast. Das hilft uns, deine Denkweise und deinen Ansatz zu verstehen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen mit einer Leidenschaft für Daten und einem lösungsorientierten Mindset.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen als Data Engineer oder in ähnlichen Rollen. Zeige auf, wie du mit Tools wie AWS, Python oder ETL/ELT-Frameworks gearbeitet hast – das interessiert uns brennend!
Mach es übersichtlich: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Lade deinen Lebenslauf als PDF hoch und wir melden uns bald bei dir!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei smava vorbereitest
✨Verstehe die Tech-Stack
Mach dich mit der verwendeten Technologie vertraut, insbesondere mit AWS-Diensten wie Redshift und Kinesis. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenmodellen, Pipelines und Automatisierung zu sprechen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du mit Business Analysts und Data Scientists zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Weiterentwicklung und den Herausforderungen des Teams sind immer gut!