Backend Engineer – Data (m/w/d) in Karlsruhe

• Dein Ziel
• Wir betreiben Deutschlands größte Messdatenbasis im

Niederspannungsnetz: über 70 Mio.

Datenpunkte jeden Tag.

Als Nächstes wollen wir 1 Mrd.

Datenpunkte pro Tag verarbeiten.

Dafür suchen wir dich: jemanden, der Systeme nicht nur baut, sondern sie so gestaltet, dass sie mitwachsen, und der technische Themen im Team selbst vorantreibt.

• Deine Aufgaben
• Du entwirfst und entwickelst skalierbare Services, die Messdaten in Echtzeit verarbeiten, robust gegen Ausfälle sind und sich ohne Downtime ausrollen lassen.
• Du schneidest Domänen und Datenmodelle so, dass unser System wachsen kann und auch große Abfragen schnell bleiben.
• Du baust APIs, über die Netzbetreiber und unsere Produkte die Daten nutzen, und stellst die Messdaten für Analysen in unserem Data Lake bereit.
• Wir leben „you build it, you run it“: Du bringst deine Services in Produktion und sorgst mit Metriken, Logs und Tracing dafür, dass du jederzeit weißt, was sie tun.
• Du treibst technische Themen selbst voran, von der Idee über die Architekturentscheidung bis in den Betrieb, und nimmst das Team dabei mit.
• Qualität ist bei uns Teamsache: Du sicherst deinen Code mit Tests ab und gibst und bekommst Feedback in Code-Reviews.
• Dein Profil
• Mindestens 5 Jahre Backend-Entwicklung bringst du mit, die Sprache ist dabei zweitrangig.

Wir arbeiten mit Kotlin und Spring Boot, Erfahrung mit Kotlin oder Java ist ein Plus.

Kommst du aus einer anderen Sprache, ist der Umstieg für dich schnell gemacht.

• Verteilte, skalierbare Systeme hast du mitgestaltet und weißt, was sie robust macht. Domain-Driven Design ist dir vertraut.
• Große Datenmengen schrecken dich nicht: Mit Kafka, Click House oder Databricks hast du schon gearbeitet, in SQL und Datenmodellierung (z.

Postgres) bist du sicher.

Stream Processing oder MQTT sind ein Plus.

• Eigene Services hast du in der Cloud und auf Kubernetes betrieben und beobachtbar gemacht, gern mit Azure und dem Grafana-Stack (Loki, Tempo).
• KI-Tools wie Claude Code, Copilot oder Cursor gehören zu deinem Werkzeugkasten, ihre Ergebnisse prüfst du trotzdem kritisch.
• Statt auf Tickets zu warten, erkennst du selbst, was das System braucht, und packst es an.

Aufwand und Nutzen wägst du dabei bewusst ab, ohne Sicherheit und Stabilität aus dem Blick zu verlieren.

• Im Team bringst du Dinge offen auf den Tisch und teilst dein Wissen gern. Du sprichst gut Deutsch und Englisch, denn Code und Doku schreiben wir auf Englisch.
• Das bieten wir dir
• Ein flexibles hybrides Arbeitsmodell: 2 Tage in unserem modernen Büro in Karlsruhe, Rest frei wählbar
• Zuschuss zu deinen Büromöbeln im Homeoffice
• Möglichkeit zur individuellen Einteilung deiner Arbeitszeit (40h/Woche)
• Klare Aufgaben und transparente Entwicklungsmöglichkeiten durch Job-OKRs
• Offener und konstruktiver Austausch im Team durch strukturierte Teamtage vor Ort
• Benefits wie WELLPASS, Mobilitätsbudget, Rabatt für ÖPNV Monatsticket oder Jobrad
• Faires Gehalt plus einer Erfolgsbeteiligung, sowie 30 Tage Urlaub
• Zuschüsse für deine Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Über uns

Bei SMIGHT tragen wir jeden Tag aktiv zur Energiewende bei, indem wir mit unserer Io T-Lösung SMIGHT Grid die Digitalisierung der Verteilnetze vorantreiben.

Unsere Echtzeitdaten bieten Netzbetreibern tiefe Einblicke in das Stromnetz und ebnen so den Weg für intelligente Netze, Elektromobilität und eine nachhaltige Energiewende.

Unser Team aus über 65 Experten mit vielfältigen Fachrichtungen arbeitet eng zusammen, um kontinuierlich wertvolle Fortschritte zu erzielen.

Durch eine offene Kommunikation und gegenseitige Unterstützung haben wir eine klare Vision für unsere Weiterentwicklung.

Teamgeist, Freude und Kreativität sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert.

Das hört sich spannend an? Schön! Dann uns schick deine Bewerbung inkl. aktuellem Lebenslauf, Zeugnissen und Motivationsschreiben über das Website-Formular.

Bei der Auswahl von Bewerberinnen und Bewerbern berücksichtigen wir ausschließlich fachliche Qualifikationen und Kompetenzen.

Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder anderer persönlicher Merkmale wird nicht toleriert.

Wir ermutigen alle, sich unabhängig von Hintergrund oder Identität zu bewerben, da bei uns die individuellen Fähigkeiten im Vordergrund stehen.