Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenflüsse für Entscheidungsplattformen und erstelle fortschrittliche Power BI Dashboards.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Lausanne und Genf mit Fokus auf Daten und Analytics.
- Vorteile: Flexibilität, Schulungen, regelmäßige Teamevents und Unterstützung bei modernen Daten-Stacks.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in Entscheidungsumgebungen und fundierte Kenntnisse in SQL und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Overview
En tant que Data & Analytics Specialist chez Synotis, vous concevez et industrialisez des flux de données pour alimenter des plateformes décisionnelles.
Vous bâtissez des modèles analytiques robustes et garantissez la qualité, la traçabilité et la souveraineté des données, y compris des environnements AI-ready.
Vous créez des dashboards Power BI avancés et assurez une gouvernance rigoureuse.
En conseiller autonome chez nos clients, vous partagez les meilleures pratiques et développez les compétences de l’équipe autour des sujets data.
- Leistungen / Benefits
- formation et certifications
- accompagnement sur les stack data modernes (Fabric, Databricks, AI)
- flexibilité
- autonomie
- événements d'équipe réguliers
- cadre de travail à Lausanne et Genève
- Verantwortungsbereiche
- Concevoir et industrialiser les flux ETL/ELT pour plateformes décisionnelles
- Dessiner des modèles analytiques (étoile, flocon, Data Vault) pour forte volumétrie
- Assurer qualité, traçabilité et souveraineté des données
- Réaliser des dashboards Power BI avec DAX avancé et modélisation tabulaire
- Mettre en place une gouvernance Power BI (RLS, espaces de travail, jeux de données certifiés)
- Dialoguer avec les métiers pour traduire besoins en indicateurs clairs et actionnables
- Intervenir en conseil chez les clients en autonomie
- Documenter les choix d’architecture (Confluence, Jira) en mode agile
- Diffuser les bonnes pratiques et développer les compétences collectives sur la data
- Zentrale Anforderungen
- 5 ans d’expérience sur des environnements décisionnels en production
- Maîtrise de SQL et de l’écosystème Power BI
- Souci de la qualité, traçabilité et sécurité des données
- Capacité à transformer un besoin métier flou en modèle de données performant
- Posture de conseil et aisance avec des décideurs
- Veille active sur les technologies Cloud, gouvernance et IA
- Français parfait; anglais professionnel apprécié
- esprit analytique et rigueur
- communication et capacité à influencer des décideurs
- autonomie et sens des responsabilités
- SQL (Expert)
- dbt
- ETL/ELT d’entreprise
Expert Power BI / Data Engineer (H/F) in Lausanne Arbeitgeber: Smile
pSmile ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Morges, Schweiz, ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung. Als Engagement Manager haben Sie die Chance, bedeutende digitale Projekte für große Kunden zu leiten und dabei Ihre Führungsqualitäten in einem innovativen Team einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Expert Power BI / Data Engineer (H/F) in Lausanne erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Smile zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Power BI / Data Engineer (H/F) in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Expert Power BI / Data Engineer (H/F) bei Smile gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smile vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Smile entscheidend sein!
