Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen im Bereich Computer Vision und KI.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen mit einem kreativen und kollaborativen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für Homeoffice.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unseres Entwicklungsbereichs suchen wir einen
Software Engineer - Computer Vision & Künstliche Intelligenz (m/w/d) .
In dieser Position entwickeln Sie innovative Software- und KI-Lösungen für anspruchsvolle Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung.
Von der Konzeption intelligenter Algorithmen bis zur Integration in moderne Systeme begleiten Sie den gesamten Entwicklungsprozess und leisten einen entscheidenden Beitrag zur technologischen Weiterentwicklung unserer Produkte.
- Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Softwarelösungen im Bereich
- Computer Vision, Künstliche Intelligenz und Machine Learning
- Konzeption, Training, Validierung und Evaluierung von
- Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur
- 2D- und 3D-Bildverarbeitung
- Aufbereitung, Analyse und Bewertung von Trainings-, Validierungs- und Testdatensätzen
- Durchführung von Software- und Algorithmentests sowie Sicherstellung der Leistungsfähigkeit und Qualität der entwickelten Lösungen
- Analyse komplexer technischer Fragestellungen und Entwicklung geeigneter algorithmischer Lösungsansätze
- Planung, Organisation und Durchführung von Bildaufnahmen an
- Röntgenanlagen zur Generierung und Validierung von Datensätzen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären und internationalen Entwicklungs- und Projektteams
- Erstellung technischer Dokumentationen sowie Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Methoden
- Unsere Benefits
- Attraktives Vergütungspaket mit zusätzlichen Sonderzahlungen
- Flexible Arbeitszeiten zwischen 6.00 Uhr und 19.00 Uhr
- Die Möglichkeit 2 Tage pro Woche mobil zu Arbeiten
- 39 Wochenstunden
- 30 Tage Urlaub
- Kostenfreie Parkmöglichkeiten sowie Ladestationen für E-Autos und E-Bikes auf dem Werksgelände (jeweils nach Verfügbarkeit)
- Betriebseigene Kantine
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge sowie Möglichkeit der Entgeltumwandlung
- Corporate Benefits sowie Well Pass (Zuschuss zu Fitnessstudios, Massagen, Yoga, Wellness, etc.)
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren technischen bzw. naturwissenschaftlichen Fachrichtung
- Erste einschlägige Berufserfahrung oder fundierte praktische Erfahrung aus Forschungsprojekten, Abschlussarbeiten oder industriellen Entwicklungsprojekten
- Sehr gute Kenntnisse in der klassischen
- 2D- und 3D-Bildverarbeitung
- Fundiertes Know-how in den Bereichen
- Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
- Erfahrung in der Algorithmen- und Softwareentwicklung, idealerweise mit
- Python und C++
- Praxiserfahrung bei der Entwicklung, dem Training und der Bewertung von Machine-Learning- bzw. Deep-Learning-Modellen
- Kenntnisse in der Vorbereitung, Annotation und Auswertung von Trainings-, Validierungs- und Testdaten
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Kompetenz, komplexe technische Problemstellungen strukturiert zu analysieren
- Selbstständige, lösungsorientierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
- Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit in einem internationalen Entwicklungsumfeld
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Software Engineer - Computer Vision & Künstliche Intelligenz (m/w/d) in Wiesbaden Arbeitgeber: Smiths Detection
Smiths Detection ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen KI- und Deep-Learning-Technologien zu arbeiten, die zur Sicherheit der Welt beitragen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Benefits, einschließlich betrieblicher Altersvorsorge und Gesundheitsförderung, schaffen wir ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld. Hier haben Sie die Chance, Ihre Karriere in einem globalen Unternehmen voranzutreiben und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Sicherheit von Menschen und Infrastrukturen zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer - Computer Vision & Künstliche Intelligenz (m/w/d) in Wiesbaden erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Smiths Detection anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer - Computer Vision & Künstliche Intelligenz (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Smiths Detection vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - Computer Vision & Künstliche Intelligenz (m/w/d) in Wiesbaden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Smiths Detection klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smiths Detection vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
