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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte unsere Datenpipelines und entwickle komplexe Datenmodelle für verschiedene Geschäftsbereiche.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem vielfältigen Team aus über 28 Nationalitäten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 27 Urlaubstage, Mobilitätszuschüsse und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Teamevents und einem hundefreundlichen Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wie Sie zu unserem Erfolg beitragen werden:
- Verwalten Sie unsere End-to-End-Ingestion-Pipelines mit Airbyte und Snowplow für das Event-Tracking.
- Sie sind verantwortlich für die kontinuierliche Entwicklung und Pflege unserer grundlegenden Basisschicht.
- Entwerfen und pflegen Sie komplexe DAGs und implementieren Sie robuste Alarmmechanismen, um eine zuverlässige und effiziente Orchestrierung der Datenpipelines sicherzustellen.
- Definieren Sie grundlegende Modellierungsprinzipien, erstellen und verwalten Sie spezifische Datenmodelle auf Domain-Ebene (z. B. Marketing, Vertrieb) und gewährleisten Sie strenge Datenreinheit.
- Überbrücken Sie die Kluft zwischen Engineering und Business.
- Sie werden das AI Context für Analytics mitentwickeln und Reverse-ETL-Prozesse über Hightouch Syncs verwalten.
Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Analytics Engineering verfügen.
- Tiefe, praktische Expertise im Umgang mit einer modernen Datenarchitektur (insbesondere Airbyte, Snowplow, Airflow, dbt, Snowflake und Hightouch) haben.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sowie eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Datenmodellierung und Verwaltung umfangreicher DAGs vorweisen können.
- Praktische Erfahrung in der Überwachung der Wirtschaftlichkeit von Data Warehouses und der Optimierung von Abfragen zur Reduzierung der Rechenkosten haben.
- Daten-Governance und GDPR-Best-Practices im Cloud-Datenlager verstehen.
- Hochgradig autonom sind und die volle Verantwortung für die Lieferung zuverlässiger Projekte und strategischer Einblicke von Anfang bis Ende übernehmen.
- Ein aktives Interesse an der Anwendung von KI-Agenten innerhalb des modernen Datenstacks und der Datenanalyse haben.
- Fließend Englisch sprechen und schreiben können, um technische Konzepte klar an verschiedene Zielgruppen zu kommunizieren.
Was Sie erwarten können:
- Flexibilität – Wir arbeiten bis zu 50% des Jahres remote, einschließlich bis zu 63 Arbeitstage im Ausland.
- Zeit zum Entspannen – 27 Urlaubstage, plus einen zusätzlichen Tag für jedes Jahr der Betriebszugehörigkeit (bis zu 32). Feiern Sie Ihr 5-jähriges Jubiläum mit fünf zusätzlichen bezahlten Tagen und einem €500 HomeToGo-Buchungsguthaben.
- Mobilitätsvorteile – Monatlicher Zuschuss für das Deutschland-Ticket (bundesweiter öffentlicher Nahverkehr) und steuerbegünstigtes Fahrrad-Leasing über Gehaltsumwandlung.
- Lernen & Wachstum – Mentorenprogramm, Lingoda Deutschkurse, berufliche Entwicklungsmöglichkeiten und klare Wachstumswege basierend auf Ihrer Leistung.
- Wohlbefinden & Spaß – Teamevents, ein hundefreundliches Büro, soziale Clubs, Mittagessen mit neuen Kollegen, Unterstützung für psychische Gesundheit und einen Wellhub (Gympass)-Beitrag.
- Vorteile & Rabatte – Genießen Sie Unternehmensrabatte und exklusive Angebote über FutureBens und Corporate Benefits.
- Klimaverpflichtung – CSRD-konform, stolzes Mitglied von Leaders for Climate Action, Partnerschaft mit Plan A zur Festlegung und Verfolgung des CO2-Fußabdrucks der Gruppe.
- Diversität – Unsere Unternehmenssprache ist Englisch, und unser Team repräsentiert über 28 Nationalitäten.
Senior Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Smoobu - The Vacation Rental Software
Kontaktperson:
Smoobu - The Vacation Rental Software HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung und Pipeline-Management prüfen. Wir wissen, dass du das drauf hast, also zeig es auch!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über deine Erfahrungen mit modernen Datenarchitekturen und wie du AI in deinen Projekten eingesetzt hast. Lass uns sehen, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Begeisterung für das, was du tust!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Analytics Engineering.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Tools wie Airbyte oder Snowplow gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf zeigen uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smoobu - The Vacation Rental Software vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Airbyte, Snowplow und dbt. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du komplexe DAGs entworfen oder Datenmodelle verwaltet hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und anwenden kannst.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da du technische Konzepte an verschiedene Zielgruppen kommunizieren musst, übe, komplexe Ideen einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen und deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen zu Teamdynamik, Flexibilität und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.