Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und optimiere Cloud-Ressourcen für innovative Projekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich digitale Lösungen mit Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Störfallanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in LLMs, Python und AWS ist ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85 - 85 € pro Stunde.
Für unser Projekt IT_2354 suchen wir folgenden Spezialisten (m/w/d):
Wichtige Infos:
- Abgabefrist: 30.09.2026 12:00 Uhr
- Auslastung: Vollzeit / 40 PT
- Örtlichkeit: remote / Frankfurt am Main (2 PT)
- Projektsprache: Deutsch
- Anstellungsart: Ausschließlich sozialversicherungspflichtige Festanstellung (keine freie Mitarbeit).
- Honorar: max. 85€/Std. all in für remote und vor Ort
- Besonderheiten: deutscher Wohnsitz gefordert
Projektbeschreibung:
Die Digitale Störfallanalyse (DISA) ist ein datengetriebenes Analyse- und Entscheidungsunterstützungssystem zur systematischen Auswertung von Störungen im Eisenbahnbetrieb. Ziel ist es, die Ursachen von Betriebsbeeinträchtigungen transparent zu machen, Zusammenhänge zwischen Infrastrukturzustand, Instandhaltung und Betriebsqualität aufzuzeigen sowie die Ableitung wirksamer Gegenmaßnahmen zu unterstützen. Hierfür führt DISA Informationen aus verschiedenen Datenquellen zusammen und bereitet diese in einer einheitlichen Analyseumgebung auf. Dadurch werden Störungsursachen, wiederkehrende Muster und regionale Auffälligkeiten schneller erkennbar. Die gewonnenen Erkenntnisse unterstützen Fachbereiche, Anlagenverantwortliche und Führungskräfte dabei, Entscheidungen auf Grundlage belastbarer Daten zu treffen und Maßnahmen gezielt auf die größten Qualitäts- und Pünktlichkeitshebel auszurichten. DISA leistet damit einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung des Anlagenmanagements und zur kontinuierlichen Verbesserung der Betriebsqualität. Durch die Reduzierung manueller Auswertungsaufwände, die Standardisierung von Analysen sowie die höhere Transparenz über Ursachen und Wirkzusammenhänge können Qualitätsmängel frühzeitig erkannt und die Wirksamkeit von Gegenmaßnahmen besser bewertet werden. Langfristig unterstützt DISA die Zielsetzung des Kunden, Lost Units zu reduzieren, die Anlagenqualität zu steigern und die Pünktlichkeit im Netz nachhaltig zu verbessern.
Aufgabenbeschreibung:
- Implementierung der Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung der für eine Pilotanwendung benötigten Datenbestände (strukturiert und unstrukturiert) in einer AWS-Umgebung
- Implementierung von Tests, Validierungsmechanismen und Monitoring-Funktionen für die Datenpipelines sowie die Zielanwendung
- Analyse und Behebung technischer Fehler (DevOps)
- Einrichtung, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung von Software-Komponenten
- Durchführung von Deployments, Versionsmanagement und Release-Aktivitäten für die technischen Komponenten der Lösung
- Konfiguration und Optimierung der Cloud- und Plattformressourcen zur Gewährleistung eines stabilen und performanten Betriebs
- Umsetzung nicht-funktionaler Anforderungen hinsichtlich Logging, Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Betriebssicherheit
- Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation für Datenflüsse, Datenpipelines, Deployments und Betriebsprozesse
- Einsatz praktischer Erfahrung mit agentischen Frameworks, LLMs und vergleichbaren Technologien bei der Umsetzung der beauftragten Leistungen
MUSS-Anforderungen:
- Erfahrung in der automatisierten Feature-Extraktion aus textbasierten Daten mit Hilfe von LLMs sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate
- Praktische Erfahrung in der Implementierung, Konfiguration und dem produktiven Betrieb von Lösungen auf Basis von Amazon Bedrock und Amazon Textract zur automatisierten Extraktion, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter
- Praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von KI- und LLM-Anwendungen einschließlich MLOps- und Observability-Prozessen sowie im produktiven Einsatz von Amazon Bedrock, LangChain und Strands Agents.
- Erfahrung in der Software- und Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI sowie Datenbanken zur Anwendungs- und Wissenspersistierung
- Praktische Erfahrung in Design, Bereitstellung und Betrieb von AWS-Cloud-Infrastrukturen, Docker, CI/CD-Prozessen sowie Infrastructure-as-Code mit Terraform.
SOLL-Anforderungen:
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen; insbesondere der Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten mit Python und SQL
- Projekterfahrungen im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen
- Erfahrung in der Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen
Die sms Consulting GmbH ist seit 1993 für Ihre Kunden ein kompetenter Partner für die Rekrutierung externer IT-Spezialisten und Festangestellten.
Ihre Bewerbung:
Bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie die Profil-Anforderungen umfänglich erfüllen und wenn Sie ggf. vorhandene Muss-/Mindestanforderungen voll erfüllen. Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung Ihren Stundensatz an und ab wann Sie verfügbar sind. Wenn Sie sich per Email bewerben, geben Sie bitte immer die Projekt-ID und den Titel der Ausschreibung mit an. Bitte senden Sie uns als Partner/Unternehmen Ihren verfügbaren Mitarbeiter für das Projekt per E-Mail an: jobs@sms-consulting.de oder klicken Sie als Freiberufler zur Direktbewerbung den Button "Jetzt bewerben".
LLM Senior-Data-Engineer (m/w/d) - Amazon Bedrock ... in Frankfurt am Main Arbeitgeber: sms Consulting
Die sms Consulting GmbH bietet Ihnen als Software-Tester / Testautomatisierer die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliche Verbesserung und Teamarbeit setzt. Mit der Flexibilität des Remote-Arbeitsplatzes und der Chance, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten, fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten Ihnen Zugang zu modernsten Technologien. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf offene Kommunikation und Zusammenarbeit, was Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten weiter auszubauen und sich in Ihrer Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so LLM Senior-Data-Engineer (m/w/d) - Amazon Bedrock ... in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei sms Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um LLM Senior-Data-Engineer (m/w/d) - Amazon Bedrock ... in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als LLM Senior-Data-Engineer (m/w/d) - Amazon Bedrock ... bei sms Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei sms Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für sms Consulting entscheidend sein!
