Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Umsetzung einer innovativen Datenplattform und führe ein kleines Team.
- Unternehmen: sms Consulting GmbH, seit 1993 Partner für IT-Spezialisten.
- Vorteile: Attraktives Honorar bis zu 103€/Std. vor Ort und flexible Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit gelegentlichen Terminen im Rhein-Main-Gebiet.
- Warum dieser Job: Gestalte eine zukunftsweisende Datenplattform und teile dein Wissen mit anderen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, PySpark und CI/CD ist ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90 - 90 € pro Stunde.
Für unser Projekt IT_2369 suchen wir folgenden Spezialisten (m/w/d):
Wichtige Infos:
- Abgabefrist: 12.10.2026 12:00 Uhr
- Auslastung: 83 PT. 100 % bis Ende Januar, danach 60 %
- Örtlichkeit: remote / evtl. einzelne Termine vor Ort (Rhein-Main-Gebiet)
- Projektsprache: Deutsch
- Honorar: max. 90€/Std. remote und 103€/Std. vor Ort
- Besonderheiten: deutscher Wohnsitz gefordert / Zu dieser Anfrage können wir nur Kandidaten berücksichtigen, in deren Profil alle Anforderungen vollumfänglich erfüllt werden.
Projektbeschreibung:
Ein deutscher Versicherer mit Schwerpunkt Maklervertrieb baut eine analytische Datenplattform auf Databricks in Azure auf. Die erste Ausbaustufe liefert Vertriebsreporting und Kampagnensteuerung für ein neues, fondsbasiertes Altersvorsorgeprodukt. Kunden- und Vermittlerdaten aus mehreren Systemen werden zusammengeführt und bereinigt, darauf setzen Reports in Power BI auf. Go-live ist Ende Januar 2027, danach folgt eine Stabilisierungsphase bis Ende März. Wir verantworten Konzeption und technische Umsetzung gemeinsam mit dem Team des Kunden, das noch keine Databricks-Erfahrung hat. Wissenstransfer ist deshalb Teil der Aufgabe.
Aufgaben:
- Technische Leitung der Plattformumsetzung, fachliche Führung und Review eines kleinen Nearshore-Teams
- CI/CD in der Plattform des Kunden, Anbindung eines externen Produktanbieters und des CRM
- ETL/ELT mit Delta-Verarbeitung, Wiederanlauf, Monitoring Initialload, Performance, Runbooks, technische Dokumentation auf Deutsch
- Wissenstransfer an die technischen Mitarbeitenden des Kunden
Muss-Anforderungen:
- Databricks Data Engineer Professional oder gleichwertige Praxis
- PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows bzw. DLT
- CI/CD mit Azure DevOps oder GitHub
- Mindestens ein produktiver Go-live auf Databricks
- Verhandlungssicheres Deutsch
Von Vorteil:
- Versicherungsdaten, Anbindung von Oracle oder IBM i, KI-gestützte Entwicklung und Testautomatisierung
Ihre Bewerbung: Bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie die Profil-Anforderungen umfänglich erfüllen und wenn Sie ggf. vorhandene Muss-/Mindestanforderungen voll erfüllen. Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung Ihren Stundensatz an und ab wann Sie verfügbar sind. Wenn Sie sich per Email bewerben, geben Sie bitte immer die Projekt-ID und den Titel der Ausschreibung mit an. Bitte senden Sie uns als Partner/Unternehmen Ihren verfügbaren Mitarbeiter für das Projekt per E-Mail an: jobs@sms-consulting.de oder klicken Sie als Freiberufler zur Direktbewerbung den Button "Jetzt bewerben".
Lead Data Engineer (m/w/d) - Databricks Data Engin... Arbeitgeber: sms Consulting
Die sms Consulting GmbH bietet Ihnen als Software-Tester / Testautomatisierer die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliche Verbesserung und Teamarbeit setzt. Mit der Flexibilität des Remote-Arbeitsplatzes und der Chance, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten, fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten Ihnen Zugang zu modernsten Technologien. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf offene Kommunikation und Zusammenarbeit, was Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten weiter auszubauen und sich in Ihrer Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Engineer (m/w/d) - Databricks Data Engin... erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer (m/w/d) - Databricks Data Engin... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der sms Consulting tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von sms Consulting beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei sms Consulting vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
