Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und optimiere Dateninfrastrukturen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Führendes IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an herausfordernden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und Kenntnisse in AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80 - 80 € pro Stunde.
Für unser Projekt IT_2355 suchen wir folgenden Spezialisten (m/w/d):
Wichtige Infos:
- Abgabefrist: 30.09.2026 eob
- Auslastung: 641 PT
- Örtlichkeit: remote / Frankfurt am Main
- Projektsprache: Deutsch
- Anstellungsart: Ausschließlich sozialversicherungspflichtige Festanstellung (keine freie Mitarbeit).
- Honorar: max. 80€/Std. remote und 90€/Std. vor Ort
- Besonderheiten: deutscher Wohnsitz gefordert
Projektbeschreibung:
Beratung des Teams und div. Kunden des Teams zur Entwicklung neuer und Verbesserung vorhandener Betriebsführungsmodelle und deren Umsetzung. Weiterhin Beratung und Etablierung im Bereich Geschäftsentwicklung u.a. mit dem Ziel, zukünftig umfangreiche automatisierte Services und neueste Technologien für die Kunden anbieten und betreuen zu können.
Aufgaben:
- Analyse der fachlichen, technischen und regulatorischen Anforderungen an die Datenarchitektur des Projekts.
- Erarbeitung und Dokumentation einer projektspezifischen Datenarchitektur unter Berücksichtigung der bestehenden Systemlandschaft.
- Konzeption und Dokumentation fachlicher, logischer und physischer Datenmodelle für operative und analytische Anwendungsfälle.
- Definition von Datenstrukturen, Datenobjekten, Beziehungen, Attributen und Metadaten zur Sicherstellung einer einheitlichen Datennutzung.
- Erstellung von Zielbildern für Datenplattformen, Data Warehouses, Data Lakes und analytische Datenumgebungen.
- Konzeption von Datenflüssen zwischen Quell-, Integrations- und Zielsystemen einschließlich Transformations- und Validierungsregeln.
- Entwicklung von Konzepten für Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenanreicherung und Datenbereitstellung.
- Erstellung technischer Spezifikationen für Datenbanken, Datenhaltungssysteme und datenbezogene Plattformkomponenten.
- Konzeption von Datenintegrationslösungen für die Anbindung interner und externer Systeme.
- Erarbeitung von Migrationskonzepten einschließlich Mapping-Regeln, Transformationslogiken und Validierungsverfahren für die Überführung von Datenbeständen.
- Definition von Qualitätskriterien sowie Entwicklung von Prüf- und Sicherungsmechanismen zur Gewährleistung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenvollständigkeit.
- Erstellung von Konzepten zur Datenklassifizierung, Datenhaltung, Archivierung und Löschung gemäß den projektbezogenen Anforderungen.
- Entwicklung von Berechtigungs- und Zugriffskonzepten für die sichere Nutzung und Bereitstellung von Daten.
- Erstellung von Datenschutz- und Compliance-konformen Architekturkonzepten unter Berücksichtigung gesetzlicher, regulatorischer und unternehmensinterner Vorgaben.
- Definition von Standards und Vorgaben für Metadatenmanagement, Data Lineage und Datenkatalogisierung.
- Durchführung von Architektur- und Designreviews sowie Bewertung bestehender Datenstrukturen hinsichtlich Optimierungspotenzialen.
- Bewertung von Datenbank-, Datenintegrations- und Datenmanagementlösungen anhand fachlicher und technischer Anforderungen.
- Erstellung von Entscheidungsgrundlagen für die Auswahl geeigneter Technologien und Werkzeugplattformen.
- Entwicklung von Konzepten zur Performance-Optimierung und Skalierung datenbezogener Systeme.
- Erstellung von Auswertungs-, Analyse- und Reportingkonzepten zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsprozesse.
- Erarbeitung von Vorgaben und Standards für die technische Umsetzung datenbezogener Lösungen durch die Projektteams.
- Dokumentation aller Architekturentscheidungen, Datenmodelle, Integrationskonzepte und technischen Spezifikationen zur Sicherstellung einer nachhaltigen Projektumsetzung.
MUSS-Anforderungen:
- Konzeption von Datenarchitekturen und Datenerfassungsprozessen inkl. Automatisierung der Dateninfrastruktur (z. B. über Airflow, GitLab CI/CD) – automatisiert, sicher und betriebsführbar
- Erfahrungslevel in Jahren Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
- Konzernrichtlinien-konforme Architektur und Steuerung von Big-Data-Services (z. B. Hadoop, Spark, AWS EMR)
- Erfahrungslevel in Jahren Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
- Konzeption, Umsetzung und ITIL-konforme Operationalisierung von Datenlösungen im AWS-Umfeld
- Zertifikate AWS Certified Data Analytics Schwerpunkt Datenarchitektur, Datensicherheit und Data Governance (Sicherstellung von Datenintegrität und Compliance gem. Konzernrichtlinien)
- Erfahrungslevel in Jahren Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
- Sicherstellung des ITIL-konformen Betriebs sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenplattformen und Datenservices im AWS-Umfeld
- Zertifikate ITIL Foundation Certificate in IT Service Management
SOLL-Anforderungen:
- Entwicklung von Datenarchitekturen und -strategien, die den Geschäftsanforderungen entsprechen und gleichzeitig Dateninfrastruktur und -anwendungen optimieren (Referenz in den letzten 8 Jahren im relevanten Leistungsgebiet)
- Anzahl Referenzen 4
- Wissensaufbau und Dokumentation der Datenstrategie sowie der Geschäftsziele und -anforderungen des Auftraggebers (inkl. Stakeholder-Workshops im Scrum-Modus mit MS Teams und Jira/Confluence)
- Referenz in den letzten 8 Jahren
- Anzahl Referenzen 4
- Erstellung von Datenmodellen und Datenbank-Designs unter Verwendung von Standard-Datenarchitekturpraktiken, -mustern und -frameworks (inkl. Dokumentation im ITMS4E Confluence)
- Referenz in den letzten 8 Jahren
- Anzahl Referenzen 4
- Überwachung von Datenintegrität und -sicherheit sowie Identifikation von Risiken und Entwicklung von Lösungen zu deren Reduzierung
- Referenz in den letzten 8 Jahren
- Anzahl Referenzen 4
- Entwicklung von Lösungen zur Datenintegration und -migration sowie Sicherstellung, dass Lösungen den Qualitätsstandards entsprechen und termin-/budgetgerecht bereitgestellt werden
- Referenz in den letzten 8 Jahren
- Anzahl Referenzen 4
AUSLEITUNG:
Die sms Consulting GmbH ist seit 1993 für Ihre Kunden ein kompetenter Partner für die Rekrutierung externer IT-Spezialisten und Festangestellten.
Ihre Bewerbung:
Bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie die Profil-Anforderungen umfänglich erfüllen und wenn Sie ggf. vorhandene Muss-/Mindestanforderungen voll erfüllen. Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung Ihren Stundensatz an und ab wann Sie verfügbar sind. Wenn Sie sich per Email bewerben, geben Sie bitte immer die Projekt-ID und den Titel der Ausschreibung mit an. Bitte senden Sie uns als Partner/Unternehmen Ihren verfügbaren Mitarbeiter für das Projekt per E-Mail an: jobs@sms-consulting.de
Zertifizierter Senior-Data-Architect (m/w/d) - Air... Arbeitgeber: sms Consulting
Die sms Consulting GmbH bietet Ihnen als Software-Tester / Testautomatisierer die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliche Verbesserung und Teamarbeit setzt. Mit der Flexibilität des Remote-Arbeitsplatzes und der Chance, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten, fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten Ihnen Zugang zu modernsten Technologien. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf offene Kommunikation und Zusammenarbeit, was Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten weiter auszubauen und sich in Ihrer Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Zertifizierter Senior-Data-Architect (m/w/d) - Air... erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei sms Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Zertifizierter Senior-Data-Architect (m/w/d) - Air... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Zertifizierter Senior-Data-Architect (m/w/d) - Air... bei sms Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei sms Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für sms Consulting entscheidend sein!
