Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenstrategien für unsere Mission Network Operationen.
- Unternehmen: SMX, ein innovatives Unternehmen im Verteidigungssektor.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
SMX is seeking an experienced Data Strategist & Analytics Specialist to serve as the primary data authority for our organization's Theater/Tactical Mission Network (TMN) operations.
This individual will be responsible for the full data lifecycle — from sourcing and validation through workflow design and strategic planning — ensuring that data assets are accurate, actionable, and efficiently utilized across all supported units and subcontractor deliverables.
This position requires an active Do D Secret clearance with Top Secret SCI eligibility which requires US citizenship for work on Do D contracts.
Essential Duties & Responsibilities
- Data Source Validation
- Evaluate, vet, and validate data sources for accuracy, reliability, completeness, and relevance to mission requirements.
- Conduct structured assessments of data providers to determine operational and analytical value, and provide go/no-go recommendations to leadership.
- Maintain a registry of approved, conditional, and rejected data sources with supporting rationale.
- Data Visualization Review (DVR) Oversight
- Review and quality-assure Data Visualization Review (DVR) products created by subcontractors in response to supported unit Requests for Information (RFIs).
- Assess DVR deliverables against defined standards for accuracy, design fidelity, analytical integrity, and alignment with the originating RFI.
- Provide written feedback, approval, or rejection of subcontractor products, and coordinate revisions as needed.
- TMN Data Strategy Development
- Develop, document, and maintain a comprehensive TMN Data Strategy that aligns data collection, management, and dissemination practices with organizational and mission objectives.
- Identify capability gaps in current data infrastructure and recommend improvements.
- Establish data governance frameworks including ownership, stewardship, quality standards, and lifecycle policies.
- Data Usage & Utilization Efficiency
- Analyze current data usage patterns and identify redundancies, inefficiencies, and underutilized assets across the organization.
- Implement best practices to maximize the value extracted from existing data resources while reducing waste and duplication.
- Collaborate with supported units and internal stakeholders to align data consumption with operational priorities.
- Data Workflow Design & Implementation
- Design, document, and optimize end-to-end data workflows, including ingestion, processing, storage, access, and dissemination pipelines.
- Standardize workflow procedures to ensure repeatability, traceability, and quality control across all data operations.
- Work with technical teams to automate or streamline manual data processes where feasible.
- Data Provider Evaluation
- Conduct structured evaluations of current and prospective data providers to assess the value, reliability, and mission relevance of their offerings.
- Develop and apply a repeatable provider assessment methodology, including criteria such as data freshness, coverage, accuracy, licensing, and cost-benefit analysis.
- Produce provider validation reports and present findings and recommendations to decision-makers.
Required Skills/Experience
Bachelor's degree in Data Science, Information Systems, Operations Research, Computer Science, or a related field (Master's preferred).
- 5+ years of experience in data analysis, data management, or a related discipline, preferably in a defense, intelligence, or government contracting environment.
- Demonstrated experience reviewing and evaluating data products or visualizations for technical accuracy and analytical quality.
- Strong understanding of data governance, data quality frameworks, and lifecycle management principles.
- Experience developing or contributing to organizational data strategies or roadmaps.
- Proficiency with data visualization tools (e. g., Tableau, Power BI, Arc GIS, or similar platforms).
- Familiarity with structured data environments, relational databases, and common data formats (JSON, XML, CSV, shapefiles, etc.).
- Excellent written and verbal communication skills; ability to produce clear technical documentation and present findings to both technical and non-technical audiences.
- Must have an active Do D Secret security clearance.
Desired Skills/Experience
- Experience working within or in direct support of military or Do D organizational structures, particularly in a TMN, C2, or ISR context.
- Familiarity with RFI/DVR processes and subcontractor product review workflows.
- Knowledge of geospatial data sources and GEOINT products.
- Experience with data pipeline tools (e. g., Apache Ni Fi, Databricks, etc.)
- Relevant certifications such as Certified Data Management Professional (CDMP), Comp TIA Data+, or equivalent.
- Do D Top Secret and TS-SCI preferred
- #CJPOST
The SMX salary determination process takes into account a number of factors, including but not limited to, geographic location, Federal Government contract labor categories, relevant prior work experience, specific skills, education and certifications.
At SMX, one of our Core Values is to Invest in Our People so we offer a competitive mix of compensation, learning & development opportunities, and benefits.
Some key components of our robust benefits include health insurance, paid leave, and retirement.
The proposed salary for this position is
- $110,000
- $133,000
- USD
At SMX®, we are a team of technical and domain experts dedicated to enabling your mission.
From priority national security initiatives for the Do D to highly assured and compliant solutions for healthcare, we understand that digital transformation is key to your future success.
We share your vision for the future and strive to accelerate your impact on the world.
We bring both cutting edge technology and an expansive view of what’s possible to every engagement.
Our delivery model and unique approaches harness our deep technical and domain knowledge, providing forward-looking insights and practical solutions to power secure mission acceleration.
SMX is an Equal Opportunity employer including disabilities and veterans.
Selected applicant may be subject to a background investigation and/or education verification.
SMX does not sponsor a new applicant for employment authorization or immigration related support for this position (i. e.
H1B, F-1 OPT, F-1 STEM OPT, F-1 CPT, J-1, TN, E-2, E-3, L-1 and O-1, or any EADs or other forms of work authorization that require immigration support from an employer).
Data Strategist & Analytics Specialist Arbeitgeber: SMX
SMX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zur Unterstützung der United States Air Force zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in einer dynamischen, agilen Umgebung fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der beruflichen Entwicklung. Die attraktiven Vorteile, einschließlich umfassender Gesundheitsversorgung und Altersvorsorge, sowie die Möglichkeit, an vorderster Front der Cloud-Technologie zu arbeiten, machen SMX zu einem idealen Arbeitsplatz für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Strategist & Analytics Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SMX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Strategist & Analytics Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Strategist & Analytics Specialist bei SMX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SMX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SMX entscheidend sein!