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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Berichte und Dashboards für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen in Eschborn mit Fokus auf Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsangebote und persönliche Mentoren.
- Warum dieser Job: Werde Key-Player in der Datenwelt und unterstütze Unternehmen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Zukunft.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften und Erfahrung mit BI-Tools.
- Andere Informationen: Respektvolles Miteinander und individuelle Karriereplanung durch regelmäßige Feedbackgespräche.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das erwartet dich
Als Data Analyst in Eschborn bist du Key-Player bei der Anforderungserhebung, der Konzeption und Realisierung innovativer Daten-Analysen, Berichten und Dashboards für unsere Kund: innen. Du analysierst und interpretierst die Daten unserer Kund: innen und leitest daraus wichtige Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zur langfristigen Optimierung ihrer Geschäftsprozesse und Wertschöpfungsketten ab. Du berätst unsere Kund: innen bei der Konzeption und Umsetzung ihrer Datenstrategie im Hinblick auf Self-Service Analytics und Data Literacy. Du vermittelst unseren Kunden Wissen im Umgang mit Daten, deren Analyse und Interpretation. Du begleitest unsere Kunden auf ihrem Weg zur Data-Driven Company und sicherst damit ihren langfristigen Erfolg.
Das bringst du ein
- Du besitzt ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du möchtest zeigen, wie wertvoll Daten sein können, und nicht bloß darüber reden.
- Du hast Freude an der Bewältigung komplexer Aufgaben und dem Umgang mit Daten.
- Du kennst dich gut im Umgang mit mind. einem der gängigen Business Intelligence Werkzeuge oder Plattformen aus (z.B. Microsoft Power BI, Tableau, Qlik, Alteryx, Cognos, Google Looker, SAP SAC oder vergleichbaren Tools (auch Open Source)).
- Python-Kenntnisse oder alternativ R sind von Vorteil.
- Du besitzt sehr gute Deutsch und gute Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift.
- Reisebereitschaft.
Das bieten wir Dir
- Wir bieten natürlich die Klassiker wie mobiles Arbeiten, Bonus, Prämien, Getränke, Obst, Snacks usw. aber auch noch vieles mehr.
- Der Lebenssituation angepasste Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Zeit statt Geld.
- Kinderbetreuungszuschüsse, Jobrad, Work-Life-Balance Bus, Sonderzahlungen uvm.
- Jede Menge individuelle, persönliche und aktuelle Weiterbildungsmaßnahmen über unsere S&N Academy. Neben Schulungen auch Zugänge zu entwickler.de und coursera.org, Red Hat Trainings etc.
- Großes Augenmerk auf ein angepasstes Onboarding, inkl. persönlichen Mentor.
- Respektvolles Miteinander und Arbeiten auf Augenhöhe, natürlich bis zur Managementebene.
- Wertschätzende Planung des persönlichen Karrierewegs durch regelmäßige Feedbackgespräche.
- Interner Wissensaustausch durch Freitagsvorträge zu aktuellen Themen sowie Projekte im S&N Group Kompetenzmanagement zum Erkunden neuer Methoden und Technologien.
Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: S&N Invent GmbH
Kontaktperson:
S&N Invent GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Analysts und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Skills!
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine besten Datenanalysen zeigt. Zeige, wie du komplexe Daten in verständliche Berichte und Dashboards umwandelst – das beeindruckt potenzielle Arbeitgeber!
✨Sei proaktiv!
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem informellen Gespräch, um mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen im Team zu erfahren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Datenanalyse gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Data Analyst für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck erwecken, dass du es nicht ernst meinst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei S&N Invent GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den gängigen Business Intelligence Werkzeugen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Tools kennst, sondern auch, wie sie zur Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie deine Erkenntnisse den Kunden geholfen haben, ihre Datenstrategie zu verbessern.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du Kunden beraten wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und verständlichen Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe Datenanalysen einfach zu erklären, als würdest du es einem Freund erklären.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsweise und die Werte des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen zur Teamdynamik und wie das Unternehmen seine Mitarbeiter unterstützt, um eine data-driven Kultur zu fördern.