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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Key-Player bei innovativen Datenanalysen und Dashboards für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene Strategien.
- Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsangebote und tolle Snacks.
- Andere Informationen: Respektvolles Miteinander und individuelle Karriereplanung durch regelmäßige Feedbackgespräche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze Unternehmen auf ihrem Weg zur Data-Driven Company.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften und Erfahrung mit BI-Tools.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das erwartet dich
- Als Data Analyst in Eschborn bist du Key-Player bei der Anforderungserhebung, der Konzeption und Realisierung innovativer Daten-Analysen, Berichten und Dashboards für unsere Kund: innen.
- Du analysierst und interpretierst die Daten unserer Kund: innen und leitest daraus wichtiger Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zur langfristigen Optimierung ihrer Geschäftsprozesse und Wertschöpfungsketten ab.
- Du berätst unsere Kund: innen bei der Konzeption und Umsetzung ihrer Datenstrategie im Hinblick auf Self-Service Analytics und Data Literacy.
- Du vermittelst unseren Kunden Wissen im Umgang mit Daten, deren Analyse und Interpretation.
- Du begleitest unsere Kunden auf ihrem Weg zur Data-Driven Company und sicherst damit ihren langfristigen Erfolg.
Das bringst du ein
- Du besitzt ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du möchtest zeigen, wie wertvoll Daten sein können, und nicht bloß darüber reden.
- Du hast Freude an der Bewältigung komplexer Aufgaben und dem Umgang mit Daten.
- Du kennst dich gut im Umgang mit mind. einem der gängigen Business Intelligence Werkzeuge oder Plattformen aus (z.B. Microsoft Power BI, Tableau, Qlik, Alteryx, Cognos, Google Looker, SAP SAC oder vergleichbaren Tools (auch Open Source)).
- Python-Kenntnisse oder alternativ R sind von Vorteil.
- Du besitzt sehr gute Deutsch und gute Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift.
- Reisebereitschaft.
Das bieten wir Dir
- Wir bieten natürlich die Klassiker wie mobiles Arbeiten, Bonus, Prämien, Getränke, Obst, Snacks usw. ABER auch noch vieles mehr:
- Der Lebenssituation angepasste Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Zeit statt Geld.
- Kinderbetreuungszuschüsse, Jobrad, Work-Life-Balance Bus, Sonderzahlungen uvm.
- Jede Menge individuelle, persönliche und aktuelle Weiterbildungsmaßnahmen über unsere S&N Academy. Neben Schulungen auch Zugänge zu entwickler.de und coursera.org, Red Hat Trainings etc.
- Großes Augenmerk auf ein angepasstes Onboarding, inkl. persönlichen Mentor. Respektvolles Miteinander und Arbeiten auf Augenhöhe, natürlich bis zur Managementebene.
- Wertschätzende Planung des persönlichen Karrierewegs durch regelmäßige Feedbackgespräche.
- Interner Wissensaustausch durch Freitagsvorträge zu aktuellen Themen sowie Projekte im S&N Group Kompetenzmanagement zum Erkunden neuer Methoden und Technologien.
Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: S&N Invent
Kontaktperson:
S&N Invent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Analytics – so bleibst du im Gespräch und erhöhst deine Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch.
✨Sei bereit für technische Tests!
Viele Unternehmen testen deine Fähigkeiten direkt. Mach dich mit den gängigen BI-Tools vertraut und übe, wie du Daten analysierst und interpretierst. Zeig, dass du nicht nur reden, sondern auch handeln kannst!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über das Unternehmen und seine Projekte. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du der perfekte Fit für die Rolle als Data Analyst bist.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du uns direkt über unsere Plattform kontaktierst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Data Analyst für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten zu demonstrieren. Zeig uns, wie du komplexe Aufgaben bewältigt hast und welche Tools du dabei eingesetzt hast.
Achte auf die Details!: Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung macht einen guten Eindruck. Achte darauf, dass deine Unterlagen fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei S&N Invent vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den gängigen Business Intelligence Werkzeugen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Datenanalysen durchzuführen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen, in denen du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, deine Vorgehensweise und die Ergebnisse zu erläutern. Das zeigt, dass du nicht nur über Daten reden kannst, sondern auch weißt, wie man sie effektiv nutzt.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du Kunden bei der Umsetzung ihrer Datenstrategie berätst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, wie du komplexe Daten einfach und verständlich erklären kannst. Vielleicht kannst du sogar ein kurzes Beispiel aus deiner Erfahrung einbringen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder wie der Onboarding-Prozess aussieht. So zeigst du, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist.