Data Analyst (w/m/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Data Analyst (w/m/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Eschborn Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Berichte und Dashboards für unsere Kunden.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Business Intelligence.
  • Vorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsangebote und zahlreiche Zusatzleistungen.
  • Weitere Informationen: Respektvolle Unternehmenskultur mit individuellem Onboarding und Karriereplanung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das Kunden hilft, datengetrieben erfolgreich zu sein.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften und Erfahrung mit BI-Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Das erwartet dich

Als Data Analyst in Eschborn bist du Key-Player bei der Anforderungserhebung, der Konzeption und Realisierung innovativer Daten-Analysen, Berichten und Dashboards für unsere Kund: innen. Du analysierst und interpretierst die Daten unserer Kund: innen und leitest daraus wichtige Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zur langfristigen Optimierung ihrer Geschäftsprozesse und Wertschöpfungsketten ab. Du berätst unsere Kund: innen bei der Konzeption und Umsetzung ihrer Datenstrategie im Hinblick auf Self-Service Analytics und Data Literacy. Du vermittelst unseren Kunden Wissen im Umgang mit Daten, deren Analyse und Interpretation. Du begleitest unsere Kunden auf ihrem Weg zur Data-Driven Company und sicherst damit ihren langfristigen Erfolg.

Das bringst du ein

  • Du besitzt ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.
  • Du möchtest zeigen, wie wertvoll Daten sein können, und nicht bloß darüber reden.
  • Du hast Freude an der Bewältigung komplexer Aufgaben und dem Umgang mit Daten.
  • Du kennst dich gut im Umgang mit mind. einem der gängigen Business Intelligence Werkzeuge oder Plattformen aus (z.B. Microsoft Power BI, Tableau, Qlik, Alteryx, Cognos, Google Looker, SAP SAC oder vergleichbaren Tools (auch Open Source)).
  • Python-Kenntnisse oder alternativ R sind von Vorteil.
  • Du besitzt sehr gute Deutsch und gute Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift.
  • Reisebereitschaft.

Das bieten wir Dir

Wir bieten natürlich die Klassiker wie mobiles Arbeiten, Bonus, Prämien, Getränke, Obst, Snacks usw. ABER auch noch vieles mehr:

  • Der Lebenssituation angepasste Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Zeit statt Geld.
  • Kinderbetreuungszuschüsse, Jobrad, Work-Life-Balance Bus, Sonderzahlungen uvm.
  • Jede Menge individuelle, persönliche und aktuelle Weiterbildungsmaßnahmen über unsere S&N Academy. Neben Schulungen auch Zugänge zu entwickler.de und coursera.org, Red Hat Trainings etc.
  • Großes Augenmerk auf ein angepasstes Onboarding, inkl. persönlichem Mentor.
  • Respektvolles Miteinander und Arbeiten auf Augenhöhe, natürlich bis zur Managementebene.
  • Wertschätzende Planung des persönlichen Karrierewegs durch regelmäßige Feedbackgespräche.
  • Interner Wissensaustausch durch Freitagsvorträge zu aktuellen Themen sowie Projekte im S&N Group Kompetenzmanagement zum Erkunden neuer Methoden und Technologien.

Data Analyst (w/m/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: S&N Invent

Als Arbeitgeber in Eschborn bieten wir dir als Data Analyst nicht nur ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeitmodelle, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein respektvolles Miteinander. Unsere Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung durch regelmäßige Feedbackgespräche und ein strukturiertes Onboarding, während du gleichzeitig die Chance hast, unsere Kunden auf ihrem Weg zur datengetriebenen Unternehmensführung zu begleiten.

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Kontaktdaten:

S&N Invent Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (w/m/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könnten

Tip Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Analysts und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse und Business Intelligence durchgehst. Übe, deine Erfahrungen und Erfolge klar und prägnant zu präsentieren – das zeigt, dass du die richtige Person für den Job bist!

Tip Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele nennen, wo du Daten erfolgreich genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren. Das macht einen bleibenden Eindruck und zeigt, dass du wirklich hinter deiner Arbeit stehst.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten und regelmäßig nach neuen Möglichkeiten Ausschau zu halten – die nächste große Chance könnte nur einen Klick entfernt sein!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (w/m/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Berichtswesen
Dashboard-Entwicklung
Business Intelligence Werkzeuge
Microsoft Power BI
Tableau
Qlik

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Datenanalyse zu vermitteln. Wir wollen sehen, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt.

Betone deine Erfahrungen mit BI-Tools:Wenn du Erfahrung mit Business Intelligence Werkzeugen hast, dann lass es uns wissen! Erkläre, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Daten zu analysieren und wertvolle Insights zu gewinnen. Das zeigt uns, dass du bereit bist, direkt loszulegen.

Sei konkret bei deinen Projekten:Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen gab es? Wie hast du sie gemeistert? Das gibt uns einen Einblick in deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen Umgang mit komplexen Aufgaben.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei S&N Invent vorbereitet

Verstehe die Daten

Mach dich mit den gängigen Business Intelligence Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Datenanalysen durchzuführen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen, in denen du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast. Erkläre, welche Herausforderungen du dabei hattest und wie du sie gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur reden kannst, sondern auch echte Ergebnisse lieferst.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du Kunden bei der Datenstrategie berätst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, wie du komplexe Daten einfach und verständlich erklären kannst. Vielleicht kannst du ein Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit nutzen, um dies zu demonstrieren.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.